- Python深度学习(使用 LSTM 生成文本)--学习笔记(十八)
呆萌的小透明
深度学习神经网络深度学习
第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。的确,到目前为止,我们见到的人工智能艺术作品的水平还很低。人工智能还远远比不上人类编剧、画家和作曲家。但是,替代人类始终都不是我们要谈论的主题,人工智能不会替代我们自己的智能,而是会为我们的生活和工作带来更多的智能,即另一种类型的智能。在许多领域,特别是
- 【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
@我们的天空
AIGCchatgptAIGCgptpromptAI写作文心一言AI编程
欢迎大家来到我们的天空如果文章内容对您有所触动,别忘了点赞、关注,收藏!作者简介:我们的天空《头衔》:大厂高级软件测试工程师,阿里云开发者社区专家博主,CSDN人工智能领域新星创作者。《博客》:人工智能,深度学习,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。所属的专栏:TensorFlow项目开发实战,人工智能技术主页:我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型,能够生成类
- Python 元组
A 八方
Pythonpython开发语言
访问元组修改元组删除元组元组运算符元组索引,截取无关闭分隔符元组内置函数Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。如下实例:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup
- LSTM与文本生成
Jiang_Immortals
人工智能lstm人工智能rnn
当使用Python和Keras构建LSTM模型时,可以按照以下步骤进行简单的文本生成:准备数据集:首先,将文本数据集进行预处理,例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。创建一个词汇表,将每个唯一的单词映射到一个整数值,以便进行向量化。将文本序列划分为输入序列和目标序列。例如,对于句子“IloveAI”,输入序列是“Ilove”,目标序列是“AI”。构建LSTM模型:导入必要的库,如Keras和
- 循环使用方法
EmptyJade
python
python中的两种循环:while循环,for循环while循环其语法:while条件:执行语句for循环其语法:for变量in序列:执行语句它们的区别在于:while循环在执行语句前会先判断一次条件是否满足,在满足之后在继续进行循环,而for循环则需要一个可迭代的对象才能进行循环break:跳出当前循环continue:循环继续但跳过本次循环在for…else中普通的break只能跳出当前循环
- python 循环语句s =2+22+222+2222之和_python算法题
aye toms
python循环语句s
最近看了python的语法,但是总感觉不知道怎么使用它,还是先来敲敲一些简单的程序吧。1.题目:有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。if__name__=="__main__":s=(1,2,3,4)forains:forbins:forcins:ifa!=ba
- python奇数平方和_平方和
weixin_39807352
python奇数平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算1.简单回顾一下多项式回归y组合模型方法2020-12-0813:01:57不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各有其优点和缺点,它们之间并不是相互排斥的,而是相互联系
- 现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数_Python面试案例:求水仙花数
weixin_39638526
输入三个数按从小到大顺序输出
题目描述数学上有个水仙花数,他是这样定义的:“水仙花数”是指一个三位数,它的各位数字的立方和等于其本身,比如:现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数。输入/输出示例对于每个测试实例,要求输出所有在给定范围内的水仙花数,就是说,输出的水仙花数必须大于等于m,并且小于等于n,如果有多个,则要求从小到大排列在一行内输出,之间用一个空格隔开;如果给定的范围内不存在水仙花数,则输出no;每个测试实例的输出
- python输入一个正整数n求下列算式的值_【说明】输入一个正整数n,计算下列算式的前n项之和:S=1-1/3+1/5-1/7+...。 运行示例: Enter n:2 Sum=0.67 【程序】 #...
weixin_39667797
【单选题】下图电路为()。【单选题】图示电路为()。【多选题】关于非法拘禁罪与绑架罪,下列哪些选项是错误的?【单选题】图示电路为()。【多选题】甲与乙(女)2012年开始同居,生有一子丙,甲、乙虽未办理结婚登记,但以夫妻名义自居,周围群众公认二人是夫妻,对甲的行为,下列哪些分析是正确的?【单选题】【多选题】下列哪些行为构成侵犯公民人身信息罪?【单选题】【程序说明】求1~999之间所有满足各位数字的
- Python自动化运维 - day9 - 进程与线程
anhuoqiu1787
运维操作系统python
概述我们都知道windows是支持多任务的操作系统。什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已。现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的
- 学习日志6
Simon#0209
学习
关于量子强化学习:论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning:变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容:将经典深度强化学习算法(如经验重放和目标网络)重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的机器学习方法基于经典冯·诺伊曼计算架构,并在许多工业和学术领域得到广泛应用。随着量子计算的发展,研究人员和技术巨头们试图为
- 使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
lizi88888
python数据分析人工智能
如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。随着大模型(LargeLanguageModels,LLMs)如GPT-4的崛起,我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务,从文本生成到智能对话、数据分析等等。在这篇文章中,我将介绍如何用Python连接和使用大模型,并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技术。
- Python任务编排和工作流管理库之prefect使用详解
Rocky006
python人工智能大数据
概要在数据工程和科学的世界中,任务编排和工作流管理变得越来越重要。随着数据处理任务的复杂性增加,开发人员需要一种可靠且易于使用的工具来设计、监控和管理这些任务。Prefect是一个用于构建、监控和管理数据管道的Python库,它简化了工作流的创建和执行,同时提供了强大的错误处理和重试机制。本文将详细介绍Prefect库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景,帮助全面了解并掌握
- Python中传参是按值传递还是按引用传递?
Good_tea_h
python开发语言
在Python中,关于参数传递的方式,常常会引起一些混淆。实际上,Python中的参数传递方式既不是纯粹的“按值传递”(pass-by-value),也不是传统意义上的“按引用传递”(pass-by-reference)。更准确地说,Python采用的是“按对象引用传递”(pass-by-object-reference)的方式。这种方式在处理不同类型的对象(特别是可变对象和不可变对象)时表现出不
- Python中文件打开和关闭的方法
Good_tea_h
java数据库开发语言
在Python中,文件的打开和关闭是文件操作的基础,也是进行读写操作的先决条件。文件操作是编程中常见的任务之一,无论是数据持久化、日志记录还是读取配置文件,都离不开对文件的操作。Python通过内置的open()函数来打开文件,并通过文件对象提供的方法来进行读写操作,最后通过调用文件对象的close()方法来关闭文件。下面,将详细解释Python中文件打开和关闭的方法,并探讨相关的概念、最佳实践和
- Python中数据处理的常用库-其功能。
Good_tea_h
python开发语言
在Python中,数据处理的常用库众多,它们各自在数据处理的不同方面发挥着重要作用。以下是一些常用的Python数据处理库及其功能的详细阐述:1.NumPy功能概述:NumPy是Python中用于科学计算的基础库,它提供了高性能的多维数组对象以及操作这些数组的工具。NumPy的数组(ndarray)是Python列表的扩展,支持大量的维度,且数组元素类型必须相同。NumPy还提供了大量的数学函数库
- 机器视觉-1 常用的机器视觉开发库
dingkm666
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机器视觉-1常用的机器视觉开发库前言:工欲善其事必先利其器,选择一个合适的视觉开发库是在机器视觉领域的发展的重要基础。1.OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)简介:OpenCV是最著名和最广泛使用的开源计算机视觉库之一。由Intel于1999年开发,目前由OpenCV.org维护,支持C++、Python、Java和MATLAB等多种编程语言。功能:图像处
- Use lazy % formatting in logging functions (65:4) [logging-fstring-interpolation]
知识的宝藏
PythonPyhonlogging
在Python的日志记录中,使用懒惰的(lazy)格式化是一种最佳实践,特别是在使用高级别的日志记录时,因为这可以避免在日志级别被设置为不会记录该消息时进行不必要的格式化操作。Python的日志模块支持多种格式化方式,包括传统的%格式化和f-string(格式化字符串字面量)。然而,在日志记录中,推荐使用%格式化,因为它支持懒惰求值。为什么使用懒惰格式化?当使用%格式化时,实际上是在调用Logge
- python爬虫爬取京东商品评价_python爬取京东商品信息及评论
周含露
'''爬取京东商品信息:功能:通过chromeDrive进行模拟访问需要爬取的京东商品详情页(https://item.jd.com/100003196609.html)并且程序支持多个页面爬取,输入时以逗号分隔,思路:创建webdriver对象并且调用get方法请求url,进入页面根据dom结构爬取一些简要信息,之后通过模拟点击商品评价按钮,再分别解析没个用户的评价信息,到每页的底部时,模拟点击
- python写爬虫爬取京东商品信息
战术摸鱼大师
工具学习python爬虫开发语言
工具库爬虫有两种方案:第一种方式是使用request模拟请求,并使用bs4解析respond得到数据。第二种是使用selenium和无头浏览器,selenium自动化操作无头浏览器,由无头浏览器实现请求,对得到的数据进行解析。第一种方案部署简单,效率高,对于静态页面效果较好,对于动态页面效果较差。【可以理解为直接与服务器对接,申请什么数据完全由你自己来决定】对于网页来说,可以分为静态网页和动态网页
- python爬虫爬取京东商品信息
web开发一号
2024年程序员学习python爬虫开发语言
importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportxlwtclassExcel:当前行数_current_row=1初始化,创建文件及写入titledefinit(self,sheet_name=‘sheet1’):表头,放到数组中title_label=[‘商品编号’,‘商品名称’,‘图片路径’,‘价格’,‘商家’,‘商品详情地址’]self.write
- PYTHON3 AttributeError: module ‘serial‘ has no attribute ‘Serial‘
核聚变Q
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想弄一个串口有关的Python程序。importserialprint(serial.Serial())执行上述代码的时候报错(如题)(我的开发环境:WIN10+Pycharm)多方找寻答案未果,后来发现,因为我安装了两个库一个“serial”,另一个“pyserial”。第一个库应该不是针对串口的。应该用第二个“pyserial”。所以需要卸载“serial”pipuninstallserial
- 深度学习-OpenCV运用(3)
红米煮粥
深度学习opencv人工智能
文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习(DeepLearning)与OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)的结合为计算机视觉领域带来了强大的解决方案。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的视觉处理算法,包括但不限于图像和视频处理、特征检测、对象识别等。二、OpenC
- 12-GUI-tkinter
蛋挞先生L
tkinter介绍tkinter是python自带的GUI库,是对图形库TK的封装tkinter是一个跨平台的GUI库,开发的程序可以在win,linux或者mac下运行除此之外还存在很多图形库,例如pythonWin仅适合window的界面编程库wxPython第三方界面编程库组件概念一个窗口中任意内容都可以称之为一个组件tkinter的组件包含以下几种按钮组件Button按钮组件RadioBu
- Vue 源码解读(10)—— 编译器 之 生成渲染函数
xuhss_com
计算机udplinuxc语言计算机
Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475前言这篇文章是Vue编译器的最后一部分,前两部分分别是:Vue源码解读(8)——编译器之解析、Vue源码解读(9)——编译器之优化。从HTML模版字符串开始,解析所有标签以及
- Python实战:高效读取Excel数据
清水白石008
Python题库开发语言pythonpythonexcel开发语言
Python实战:高效读取Excel数据一、引言在数据处理和分析的工作中,Excel作为一种广泛使用的电子表格软件,经常作为数据源的存储和交换格式。然而,Excel文件并不是一种易于直接编程处理的数据格式。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种库来读取和处理Excel文件,其中最常用的是pandas库配合openpyxl或xlrd等引擎。本文将详细介绍如何使用Python和pandas库来
- 项目环境依赖库导出-python
遥感-GIS
python开发语言#遥感图像处理
对于python语言建议不同的任务或项目中建立单独的虚拟环境,对于其他的语言最好也是不同的任务配置不同环境,而在虚拟环境中会使用的很多依赖和库,这时候别人使用的时候如果不知道需要安装哪些库会很麻烦,这时候的一个需求就是,如何导出项目代码中所实际使用到的库及其版本。利用pipreqs库可以方便完成以上需求。操作如下:安装:pipinstallpipreqs-ihttps://pypi.tuna.ts
- 遥感之智能优化算法大纲介绍
遥感-GIS
遥感之智能优化算法图像处理arcgis启发式算法
介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,机器学习超参数优化等方向有众多的应用,除了提到了两个算法之外,还有众多其他算法,本专栏基于《智能优化算法与涌现计算》及其相关资料,对智能优化算法做些详细的整理和总结,以期给遥感或其他领域提供有价值的参考。书籍大纲为:第一篇仿人智能优化算法描述模拟人脑思维、人体系统、
- 遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归
遥感-GIS
遥感之机器学习树集成模型机器学习图像处理arcgis
本文在前面文章的基础上,连续介绍CART树在回归中的应用,其回归技术经常用于定量遥感领域,涉及各种地表参数含量的反演。主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向,比如水质参数反演,土壤中各种参数反演,森林各种生物
- Python爬虫案例五:将获取到的文本生成词云图
躺平的花卷
python爬虫开发语言
基础知识:#词云图wordcloud#1、导包jiebawordcloudimportjiebafromwordcloudimportWordClouddata='全年经济社会发展主要目标任务圆满完成'data_list=list(jieba.cut(data))#print(data_list)#generator数据类型#2、构造词云图样式===》虚拟的词云图wb=WordCloud(widt
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1