深度学习常用API

文章内容如下:

1)%matplotlib inline及matplotlib的使用

2)random模块常用5中方法

一。%matplotlib inline

​        %matplotlib inline这一句经常出现在使用Jupyter中,使用%matplotlib inline 的唯一原因是即使未调用plt.show() 函数也可以渲染任何matplotlib 图表。但是,即使不使用%matplotlib inline,Jupyter 仍会将 Matplotlib 图显示为一个对象,在控制台中会出现 matplotlib.lines.Line2D object at 0x0392A9D0 之类的内容。可以明确的是在pycharm中没有plt.show()是无法绘出图形的

pycharm中:

深度学习常用API_第1张图片

 jupyter中:

深度学习常用API_第2张图片

 深度学习常用API_第3张图片

2)matplotlib的常用绘图命令

深度学习常用API_第4张图片

 1.设置绘图风格

2.设置曲线线条风格

3.设置横轴名称

4.设置纵轴名称

5.设置横轴、纵轴字体大小

二。random模块常用5中方法

1)random.random()随机生成0-1之间的整数

深度学习常用API_第5张图片

 2)random.randint(start,stop)随机生成(start,stop]之间的整数,包括stop

深度学习常用API_第6张图片 

3)random.randrange(start,stop,step)随机生成(start,stop)之间的整数,默认步长是1,
如果设置步长为step,从start,start+step,start+step+step,以此类推,中随机选一个数,不包括stop

深度学习常用API_第7张图片

 

4)random.choices(sequence)从字符串,列表,元组中随机选择一个元素 深度学习常用API_第8张图片

 

5)random.shuffle(sequence)列表可以使用shuffle,随机打乱列表的顺序,原列表发生变化 深度学习常用API_第9张图片

 

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