对python中matplotlib、numpy、pandas的综合运用（个人见解）

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

由data = pd.Series(值,index=索引)#生成的是一维数组，显示是一组数据

data.plot()#画图，线的参数可以设置，

plt.show()

 data = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],index=np.arange(10))#标红处可以是任何一维数组数据

data = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),index=np.arange(100),columns=list("ABCD"))#多维数据，随机四组数据，颜色随机。

 data.cumsum()用可以将data数据累加

print(data.head())#默认显示前五位，显示几位在其中填哪个数字即可。

data=pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),index=np.arange(100),columns=list("ABCD"))

#random.randn生成具有正态分布的随机值
ab=data.plot.scatter( x='A', y='B',color='DarKBlue')
data.plot.scatter(x='A', y='C', ax=ab)#画图的方法：'bar','hist','box',scatter'等，不过画图的参数可能会改变，需要调整，如上述的柱状图

data.plot.bar(color='DarKBlue')
#plt.show()