一份较为详细的数据可视化与机器学习Jupyter文档

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资源内容介绍

这是一份整合的机器学习与数据可视化的综合的实用Jupyter文档，可以很快地帮助你了解很多可视化、机器学习的内容。可以用来学习完成很多大作业内容~~内容包含有：

1. 数据集（Wine分类数据集、Boston房价回归数据集）；
2. 数据可视化Code（直方图、折线图、气泡图、小提琴图等）；
3. 相关性分析Code（Pearson、Spearman等）；
4. 各种机器学习算法应用案例、调参与效果可视化（K-Means、SVM、随机森林、XGBoost、神经网络等）。
   具体目录如下所示

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制作不易，感谢支持~
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