python中iter_Python __iter__ 深入理解

先看一个例子：

class Fib:

def __init__(self, max):

self.max = max

def __iter__(self):

print('__iter__ called')

self.a = 0

self.b = 1

return self

def __next__(self):

print('__next__ called')

fib = self.a

if fib > self.max:

raise StopIteration

self.a, self.b = self.b, self.a + self.b

return fib

for i in Fib(3):

print(i)

# 输出

__iter__ called

__next__ called

0

__next__ called

1

__next__ called

1

__next__ called

2

__next__ called

通过这个斐波那契数列生成器来理解 __iter__。

定义 __iter__ 表示这个类是一个迭代器(iterator)。它只在迭代开始的时候运行一次。返回的是对象本身。这里还给顺手给对象添加了 a 和 b 两个属性。接下来就是循环调用 __next__ 直到遇到 raise StopIteration 为止。调用的过程就是模拟斐波那契数列的过程。

self.a,

self.b

=

self.b,

self.a + self.b

1

1

←

1

0 + 1

1

2

←

1

1 + 1

2

3

←

2

1 + 2

3

5

←

3

2 + 3

...

1 1 2 3 5 7 11 18 ... 可以看出，self.a 的值就是数列的值。我们只需要每次迭代把这个值通过 fib 这个变量输出即可。当 self.a = 3 的时候，赋值给 fib，fib > self.max 为假即退出迭代。窍门在于：让数列自己不断迭代，用一个中间的变量 fib 输出。

在迭代器中，__iter__ 和 __next__ 是必须的，而 __init__ 不是。

class Fib:

def __iter__(self):

print('__iter__ called')

self.a = 0

self.b = 1

self.max = 3

return self

def __next__(self):

print('__next__ called')

fib = self.a

if fib > self.max:

raise StopIteration

self.a, self.b = self.b, self.a + self.b

return fib

以上代码的输出结果和第一段代码是一致的。由于 __iter__ 只允许一次，可以用于赋值给属性。但是，这样的 Fib 类就不能通过传入参数构造了。self.max 被内置了。

为了加深理解，再来一个例子。给定首项 a1, 步长 d，返回末项最接近 n 的一个等差数列。

# 等差数列公式 an = a1 + (n-1) * d

class Acu():

def __init__(self, a1, d, n):

self.a1 = a1

self.d = d

self.n = n

def __iter__(self):

return self

def __next__(self):

an = self.a1

if an > self.n:

raise StopIteration

else:

self.a1 += self.d

return an

for i in Acu(1, 2, 15):

print(i)

完全是一样的道理，首先用 iter 表明这个对象是迭代器，然后调用 next，首先把首项 a1 赋值给 an并输出。在输出前，a1 增加一个步长。这样 an 的值不变，而下一次通过 a1 赋值的时候就变了。