OpenCV~图像处理API（逆光、模糊、亮度、雾霾）

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一、去逆光

逆光是拍摄时经常会出现的问题，我们的去逆光技术可以有效增强逆光状态下拍摄的图像质量，显著提高逆光状态下的人脸识别准确率。

链接1： OpenCV之光照补偿和去除光照
链接2： OpenCV高亮图片处理

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二、低照度增强

在夜间，光照不足会导致图像的成像质量非常糟糕，低照度增强技术可以有效增强图像的亮度，恢复图像的细节，对于夜间的视频监控、车牌识别具有很大帮助。

链接3： OpenCV对低照度图像的增强
链接4： 低照度图像增强

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三、去模糊

图像模糊处理选择突出或抑制图像中的部分特征，通过提升亮度、白平衡、去噪、去模糊、去雾等功能，使图像与视觉响应特性相匹配，增强主观效果，使得画面更加的清晰，易于观看；运动物体在成像时经常会出现模糊的现象，特别是处于高速运动的物体，去模糊技术可以有效增强模糊图像的清晰度，对于运动中的人脸识别、高速路上车牌识别都能起到很好的辅助作用。

链接5：OpenCV→Python 图像去模糊(维纳滤波+约束最小二乘方滤波)

链接6：OpenCV之模糊处理

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四、 去雾

很多图像的成像都会收到天气影响，特别是雾霾天气对于监控视频的影响尤为显著。图像去雾技术能够有效还原雾霾状态下的图像与视频，提高监控视频的质量。

链接7：Dark Channel 实现暗通道去雾