[BUUCTF] 洞拐洞拐洞洞拐

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问题附件是一张图片。

一. 图片分析

查看图片，发现是由有规律的黑白像素构成的PNG图片，用Python脚本尝试以黑色为1，白色为0分别按行读取，发现00xxxxxx00.......的规律，按照char 型读取，发现都是可打印字符，读取及转换代码如下：

#使用：.\hb黑白像素块10.py 2239f085-4e8c-425b-9e8e-793c982c42f5.png
#author:CHTXRT
from PIL import Image
import sys

img = Image.open(sys.argv[1])
temp = ''
n = 0
for x in range(320):
    for y in range(320):
        n+=1
        if(img.getpixel((x,y))==(255,255,255)):
            temp += '0'
        else:
            temp += '1'
        if(n==8):
            n = 0
            print(chr(int(temp,2)),end='')
            temp = ''
img.close()    

得到结果：

52494646FC18000057415645666D742010000000010001000A000000140000000200100064617461D8........(以下省略n行)

二. 音频分析

上边那串数据看起来像个文件，把它扔到编辑器里面，发现 .wav文件头。

改名2333.wav 保存，用Audacity 打开如图所示：

是个单声道音频（important），观察音频，列出部分音阶：

-0.5 -0.5 0.5 -0.5 0 -0.25 -0.5 -0.25 1.0 -0.5 -0.75 ......(以后省略n项)

发现每段只有 8 种可能：-0.75 -0.5 -0.25 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0

盲猜一波八进制，转换前半部分得到 115132127107 ，如果按3个拆分，可以得到 77 90 87 71 ，都属于Ascii 可打印字符，用Python 脚本进行转换，代码如下：

#使用：.\wv音频处理.py 2333.wav
#author: CHTXRT
import sys
import wave
import struct

wav = wave.open(sys.argv[1],'r')
frame = wav.getnframes()
data = wav.readframes(frame)
h = [0]*(len(data)//2)
for i in range(len(data)//2):
    h[i] = (struct.unpack('

得到一段数据如下：

MZWGCZ33G44GGNRTHE3DEMZSGQ4TQMZQMY2WCNRZGZSDCOBYHBRGMMZUMFSWIMZSGVRTQY3DGIZWIZDBO5SDKML2PJYXUMRTGMZTGYLBPU

三. 编码分析

上边那段文字看起来像段密文，如果是做题做多了或者熟悉Base系列的同学可能会一眼盯真，看出前四个字正是flag的 Base32 编码，不熟悉的同学可以使用相关枚举脚本查看（懒得写了，以后可能补），解密明文如下：

flag{78c639623249830f5a696d1888bf34aed325c8cc23ddawd51zzqz23333aa}

四. wav 分析

本节作为补充知识，勉强算是我在编写上述脚本时学习的记录吧。

对于 wav 文件来说，它的音频由许多采样点构成，每个采样点占用 2 或 4 个字节（单声道音频就是 2 字节，双声道就是 4 个字节，高八位是左声道，第八位是右声道），每个声道的采样数据是一个短整数（int_8），同时我们还应该着重注意的是，wav 文件的数据是小端存储的，所以我们应该先读后四位，再读前四位 [1]。

#使用：.\wv音频处理.py 2333.wav
#author: CHTXRT
import sys
import wave
import struct

wav = wave.open(sys.argv[1],'r')
frame = wav.getnframes()
data = wav.readframes(frame)
h = [0]*(len(data)//2)
for i in range(len(data)//2):
    h[i] = (struct.unpack('

以上内容仅供参考，水平不高，大佬见笑。