4C79 -pytorch&cv

Id：4C79
任务1：PyTorch张量计算与Numpy的转换
步骤1：配置本地Notebook环境，或使用天池DSW
我使用的IDE是 本地(windows)pycharm
步骤2：学习Pytorch的基础语法，并成功执行以下代码

c = np.ones((3,3))
d = torch.from_numpy(c)  #numpy 转tensor

任务2：梯度计算和梯度下降过程
步骤1：学习自动求梯度原理

步骤2：学习随机梯度下降原理

步骤3:
使用numpy创建一个y=10x+4+noise(0,1)的数据，其中x是0到100的范围，以0.01进行等差数列*

使用pytroch定义w和b，并使用随机梯度下降，完成回归拟合。

任务3：PyTorch全连接层原理和使用
步骤1：学习全连接网络原理
…已看
步骤2：在pytorch中使用矩阵乘法实现全连接层
不会…
步骤3：在pytorch中使用nn.Linear层

任务4：PyTorch激活函数原理和使用
步骤1：学习激活函数的原理
步骤2：在pytorch中手动实现上述激活函数

未完待续...
参考：
1.配置本地Notebook环境，或使用天池DSW：https://dsw-dev.data.aliyun.com/#/
2.基础pytorch教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330
3.官方pytorch教程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html
4.学习自动求梯度原理，https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/autogradqs_tutorial.html
5.学习随机梯度下降原理，https://www.cnblogs.com/BYRans/p/4700202.html
6.numpy.random.rand用法
https://blog.csdn.net/qq_42804678/article/details/99609388
7.学习全连接网络原理，https://blog.csdn.net/xiaodong_11/article/details/82015456
8.在手写字符集中使用nn.linear层
https://blog.csdn.net/qq757056521/article/details/107825317
9.学习激活函数的原理，https://zhuanlan.zhihu.com/p/88429934   ```