目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?

一、makesense的使用方法

https://www.makesense.ai/

  • 选图片,创建工程

  • 添加标签,标注
    目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第1张图片
  • 导出即可

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第2张图片

二、CVAT的使用方法

https://www.cvat.ai/

注册登录后打开:

  • 创建一个新的项目

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第3张图片

  • 点击Submit&Open,打开创建好的项目
  • 新建一个task

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第4张图片

  • 名字:1-4

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第5张图片

  • 选择本地的4张图片
  • 点击提交

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第6张图片
目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第7张图片

  • 点击Job #29099,就可以标注了目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第8张图片
  • 可以选择用现有的模型来辅助标注(YOLO v3没有我想要的类别)

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第9张图片

  • 用矩形框自行标记

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第10张图片

  • 标注完成后,保存
  • 点击Metu
  • 点击导出,会有很多种格式

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第11张图片

  • 选择VOC导出

直接在这个页面导出的时候报错了,显示我没有权限执行此操作,不知道是什么原因。(这个页面导出的是每个task)
返回到project界面,进行导出就能成功。(导出的整个项目)

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第12张图片

  • 导出成功

目标检测(2)——如何给自己的数据集打标签?_第13张图片

三、精灵标注助手

http://www.jinglingbiaozhu.com/


操作方法差不多。

总结
CVAT最好用,支持的格式最多,并且创建工程,一次性做不完数据也不会丢失。
最常用的合适是VOC格式和COCO格式。

你可能感兴趣的:(目标检测,目标检测,计算机视觉,深度学习,人工智能,神经网络)