nacos配置中心原理

前言

配置文件想必大家都很熟悉，无论什么架构 都离不开配置，虽然spring boot已经大大简化了配置，但如果服务很多 环境也好几个，管理配置起来还是很麻烦，并且每次改完配置都需要重启服务，nacos config出现就解决了这些问题，它把配置统一放到服务进行管理，客户端这边进行有需要的获取，可以实时对配置进行修改和发布

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使用教程

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-configartifactId>
    <version>2.2.2.RELEASEversion>
dependency>

2、安装server端

下载nacos-server-2.0.2.zip 启动即可。

https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/2.0.2

3、在nacos控制台提前配置需要的配置文件

配置文件格式支持text、json、xml、yaml、html、properties，注意spring boot启动支持的配置文件格式只能为yaml或properties格式，其它格式的配置文件需要后续我们自己写代码去获取

我们来看db.properties也是就数据库配置

data id就是对应配置文件id，group为分组，配置内容就是properties格式的

再来看bootstrap.properties如何引用这个配置文件

spring.application.name=nacos-config
server.port=20200

#命名空间
spring.cloud.nacos.config.namespace=${nacos_register_namingspace:0ca74337-8f42-49c3-aec9-32f268a937c4}
#组名
spring.cloud.nacos.config.group=${spring.application.name}
#文件格式
spring.cloud.nacos.config.file-extension=properties
#nacos server地址
spring.cloud.nacos.config.server-addr=localhost:8848

#加载配置文件
spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].data-id=nacos.properties
spring.cloud.nacos.config.ext-config[1].data-id=db.properties
spring.cloud.nacos.config.ext-config[2].data-id=mybatis-plus.properties

---

Client端原理分析

在这里解释下namespace和group的概念，namespace可以用来解决不同环境的问题，group是来管理配置分组的，它们的关系如下图

1、入口

spring boot启动容器如何加载nacos config配置文件

这个配置作用是spring在启动之间准备上下文时会启用这个配置 来导入nacos相关配置文件,为后续容器启动做准备

来看NacosConfigBootstrapConfiguration这个配置类

• 1、NacosConfigProperties：对应我们上面在bootstrap.properties中对应的配置信息

• 2、NacosConfigManager: 持有NacosConfigProperties和ConfigService，ConfigService用来查询 发布配置的相关接口

• 3、NacosPropertySourceLocator:它实现了PropertySourceLocator ，spring boot启动时调用PropertySourceLocator.locate(env)用来加载配置信息,下面来看相关源码

2、NacosPropertySourceLocator加载配置

@Order(0)
public class NacosPropertySourceLocator implements PropertySourceLocator {
	//.............

	@Override
	public PropertySource<?> locate(Environment env) {
		nacosConfigProperties.setEnvironment(env);
		ConfigService configService = nacosConfigManager.getConfigService();

		if (null == configService) {
			log.warn("no instance of config service found, can't load config from nacos");
			return null;
		}
		long timeout = nacosConfigProperties.getTimeout();
		nacosPropertySourceBuilder = new NacosPropertySourceBuilder(configService,
				timeout);
		String name = nacosConfigProperties.getName();

		String dataIdPrefix = nacosConfigProperties.getPrefix();
		if (StringUtils.isEmpty(dataIdPrefix)) {
			dataIdPrefix = name;
		}

		if (StringUtils.isEmpty(dataIdPrefix)) {
			dataIdPrefix = env.getProperty("spring.application.name");
		}

		CompositePropertySource composite = new CompositePropertySource(
				NACOS_PROPERTY_SOURCE_NAME);
		// 加载共享的配置文件 不同指定分组 默认DEFAULT_GROUP，对应配置spring.cloud.nacos.config.sharedDataids=shared_1.properties,shared_2.properties
		loadSharedConfiguration(composite);
		// 对应spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].data-id=nacos.properties的配置
		loadExtConfiguration(composite);
 		// 加载当前应用配置
		loadApplicationConfiguration(composite, dataIdPrefix, nacosConfigProperties, env);

		return composite;
	}
}

下面就从加载当前应用配置看看其原理实现

2、loadApplicationConfiguration()加载当前应用配置

public class NacosPropertySourceBuilder {

	//......


	/**
	 * @param dataId Nacos dataId
	 * @param group Nacos group
	 */
	NacosPropertySource build(String dataId, String group, String fileExtension,
			boolean isRefreshable) {
		Map<String, Object> p = loadNacosData(dataId, group, fileExtension);
		NacosPropertySource nacosPropertySource = new NacosPropertySource(group, dataId,
				p, new Date(), isRefreshable);
		NacosPropertySourceRepository.collectNacosPropertySource(nacosPropertySource);
		return nacosPropertySource;
	}

	private Map<String, Object> loadNacosData(String dataId, String group,
			String fileExtension) {
		String data = null;
		try {
 			//1、 向nacos server拉取配置文件,通过http请求server端的/configs接口获取配置列表。
			data = configService.getConfig(dataId, group, timeout);
			if (StringUtils.isEmpty(data)) {
				log.warn(
						"Ignore the empty nacos configuration and get it based on dataId[{}] & group[{}]",
						dataId, group);
				return EMPTY_MAP;
			}
			if (log.isDebugEnabled()) {
				log.debug(String.format(
						"Loading nacos data, dataId: '%s', group: '%s', data: %s", dataId,
						group, data));
			}
		//2、将获取到的配置数据按格式进行解析保存到一个map缓存中
			Map<String, Object> dataMap = NacosDataParserHandler.getInstance()
					.parseNacosData(data, fileExtension);
			return dataMap == null ? EMPTY_MAP : dataMap;
		}
		catch (NacosException e) {
			log.error("get data from Nacos error,dataId:{}, ", dataId, e);
		}
		catch (Exception e) {
			log.error("parse data from Nacos error,dataId:{},data:{},", dataId, data, e);
		}
		return EMPTY_MAP;
	}
}

至此Nacos Client客户端启动从Nacos Server文件都载入到spring配置文件中来了的过程如上所述。那么Nacos是如何做到动态刷新配置的呢？我们继续往下进行分析一下

---

3、动态刷新

当nacos config更新后，根据配置中的refresh属性来判断是否刷新配置，配置如下

spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].refresh=true

首先spring.factories 配置了EnableAutoConfiguration=NacosConfigAutoConfiguration，NacosConfigAutoConfiguration配置类会注入一个NacosContextRefresher，它首先监听了ApplicationReadyEvent，然后注册一个nacos listener用来监听nacos config配置修改后发布一个spring refreshEvent用来刷新配置和应用

public class NacosContextRefresher
		implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>, ApplicationContextAware {

//......

	@Override
	public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) {
		// 只注册一次
		if (this.ready.compareAndSet(false, true)) {
			this.registerNacosListenersForApplications();
		}
	}



	/**
	 * register Nacos Listeners.
	 */
	private void registerNacosListenersForApplications() {
   		// 对应刚才所说的配置 需要配置文件是否需要刷新
		if (isRefreshEnabled()) {
			for (NacosPropertySource propertySource : NacosPropertySourceRepository
					.getAll()) {
				if (!propertySource.isRefreshable()) {
					continue;
				}
				
				String dataId = propertySource.getDataId();
				// 注册nacos监听器
				registerNacosListener(propertySource.getGroup(), dataId);
			}
		}
	}


	private void registerNacosListener(final String groupKey, final String dataKey) {
		String key = NacosPropertySourceRepository.getMapKey(dataKey, groupKey);
		Listener listener = listenerMap.computeIfAbsent(key,
				lst -> new AbstractSharedListener() {
					@Override
					public void innerReceive(String dataId, String group,
							String configInfo) {
						refreshCountIncrement();
			// 添加刷新记录	
			nacosRefreshHistory.addRefreshRecord(dataId, group, configInfo);
						// 发布一个spring refreshEvent事件 对应监听器为RefreshEventListener 该监听器会完成配置的更新应用
						applicationContext.publishEvent(
								new RefreshEvent(this, null, "Refresh Nacos config"));
						if (log.isDebugEnabled()) {
							log.debug(String.format(
									"Refresh Nacos config group=%s,dataId=%s,configInfo=%s",
									group, dataId, configInfo));
						}
					}
				});
		try {
			configService.addListener(dataKey, groupKey, listener);
		}
		catch (NacosException e) {
			log.warn(String.format(
					"register fail for nacos listener ,dataId=[%s],group=[%s]", dataKey,
					groupKey), e);
		}
	}

如上所述nacos config动态刷新就是给所有需要实时更新的配置文件加上一个listener,如果配置有更新applicationContext.publishEvent(new RefreshEvent(this, null, “Refresh Nacos config”));进行更新。

那么nacos config如何知道有配置更新了呢，那么就是接下来讲的动态监听。

4、动态监听

一般来说客户端和服务端数据交互无非就两种方式

pull：客户端主动从服务器拉取数据

push: 由服务端主动向客户端推送数据

这两种模式优缺点各不一样，pull模式需要考虑的是什么时候向服务端拉取数据 可能会存在数据延迟问题，而push模式需要客户端和服务端维护一个长连接 如果客户端较多会给服务端造成压力 但它的实时性会更好

nacos采用的是pull模式，但它作了优化 可以看做是pull+push，客户端会轮询向服务端发出一个长连接请求，这个长连接最多30s就会超时，服务端收到客户端的请求会先判断当前是否有配置更新，有则立即返回

如果没有服务端会将这个请求拿住“hold”29.5s加入队列，最后0.5s再检测配置文件无论有没有更新都进行正常返回，但等待的29.5s期间有配置更新可以提前结束并返回，下面会在源码中讲解具体怎么处理的。

client处理

动态监听的发起是在ConfigService的实现类NacosConfigService的构造方法中，它是对外nacos config api接口，在之前加载配置文件和NacosContextRefresher构造方法中都会获取或创建

通过反射生成NacosConfigService
com.alibaba.nacos.client.config.NacosConfigService

public class ConfigFactory {
 
    public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException {
        try {
            Class<?> driverImplClass = Class.forName("com.alibaba.nacos.client.config.NacosConfigService");
            Constructor constructor = driverImplClass.getConstructor(Properties.class);
            ConfigService vendorImpl = (ConfigService) constructor.newInstance(properties);
            return vendorImpl;
        } catch (Throwable e) {
            throw new NacosException(NacosException.CLIENT_INVALID_PARAM, e);
        }
    }

那么看看NacosConfigService里面的逻辑：

/***************************************** NacosConfigService *****************************************/
public class NacosConfigService implements ConfigService {
    //构造函数初始化service
    public NacosConfigService(Properties properties) throws NacosException {
        ValidatorUtils.checkInitParam(properties);
        String encodeTmp = properties.getProperty(PropertyKeyConst.ENCODE);
        if (StringUtils.isBlank(encodeTmp)) {
            this.encode = Constants.ENCODE;
        } else {
            this.encode = encodeTmp.trim();
        }
        initNamespace(properties);
         // 用来向nacos server发起请求的代理，这里用到了装饰模式
        this.agent = new MetricsHttpAgent(new ServerHttpAgent(properties));
        this.agent.start();
 	// 客户端的一个工作类，agent作为它的构造传参 可猜想到里面肯定会做一些远程调用
        this.worker = new ClientWorker(this.agent, this.configFilterChainManager, properties);
    }
    

/***************************************** ClientWorker *****************************************/
  public ClientWorker(final HttpAgent agent, final ConfigFilterChainManager configFilterChainManager,
            final Properties properties) {
        this.agent = agent;
        this.configFilterChainManager = configFilterChainManager;
        
        // Initialize the timeout parameter
        
        init(properties);
         // 这个线程池只有一个核心线程 用来执行checkConfigInfo()方法
        this.executor = Executors.newScheduledThreadPool(1, new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread t = new Thread(r);
                t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker." + agent.getName());
                t.setDaemon(true);
                return t;
            }
        });
          // 其它需要执行线程的地方都交给这个线程池来处理
        this.executorService = Executors
                .newScheduledThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), new ThreadFactory() {
                    @Override
                    public Thread newThread(Runnable r) {
                        Thread t = new Thread(r);
                        t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker.longPolling." + agent.getName());
                        t.setDaemon(true);
                        return t;
                    }
                });
        // 执行一个调用checkConfigInfo()方法的周期性任务，每10ms执行一次，首次执行延迟1ms后执行
        this.executor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    checkConfigInfo();
                } catch (Throwable e) {
                    LOGGER.error("[" + agent.getName() + "] [sub-check] rotate check error", e);
                }
            }
        }, 1L, 10L, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

NacosConfigService构造方法主要创建一个agent 它是用来向nacos server发出请求的，然后又创建了一个clientwoker，它的构造方法创建了两个线程池，第一个线程池只有一个核心线程，它会执行一个周期性任务只用来调用checkconfiginfo()方法，第二个线程是后续由需要执行线程的地方都交给它来执行，下面重点来看checkconfiginfo()方法

/***************************************** ClientWorker *****************************************/
    /**
     * Check config info.
     */
    public void checkConfigInfo() {
        // Dispatch taskes.分任务
        int listenerSize = cacheMap.get().size();
        // Round up the longingTaskCount.向上取整为批数
        int longingTaskCount = (int) Math.ceil(listenerSize / ParamUtil.getPerTaskConfigSize());
        if (longingTaskCount > currentLongingTaskCount) {
            for (int i = (int) currentLongingTaskCount; i < longingTaskCount; i++) {
                // The task list is no order.So it maybe has issues when changing.
                executorService.execute(new LongPollingRunnable(i));
            }
            currentLongingTaskCount = longingTaskCount;
        }
    }

cacheMap:缓存着需要刷新的配置，它是在调用ConfigService 添加监听器方式时会放入，可以自定义监听配置刷新

/***************************************** 自定义监听配置刷新*****************************************/
// 添加一个config监听器，用来监听dataId为ErrorCode，group为DEFAULT_GROUP的config
configService.addListener("ErrorCode","DEFAULT_GROUP",new Listener() {
    @Override
    public Executor getExecutor() {
        return null;
    }

    @Override
    public void receiveConfigInfo(String s) { //当配置更新时会调用监听器该方法
        Map<String, Map<String, String>> map = JSON.parseObject(s, Map.class);
        // 根据自己的业务需要来处理
    }
});

这里采用了一个策略：将cacheMap中的分组，分别创建一个LongPollingRunnable用来监听配置更新，这个LongPollingRunnable就是我们之前所说的长连接任务，来看这个长连接任务

class LongPollingRunnable implements Runnable {
        
        private final int taskId;
        
        public LongPollingRunnable(int taskId) {
            this.taskId = taskId;
        }
        
        @Override
        public void run() {
            
            List<CacheData> cacheDatas = new ArrayList<CacheData>();
            List<String> inInitializingCacheList = new ArrayList<String>();
            try {
                // check failover config
                for (CacheData cacheData : cacheMap.get().values()) {
                    if (cacheData.getTaskId() == taskId) {
                        cacheDatas.add(cacheData);
                        try {
				// 1、检查本地配置
                            checkLocalConfig(cacheData);
                            if (cacheData.isUseLocalConfigInfo()) {
                                cacheData.checkListenerMd5();
                            }
                        } catch (Exception e) {
                            LOGGER.error("get local config info error", e);
                        }
                    }
                }
                
                 // 2、向nacos server接口/v1/cs/configs/listener发出一个长连接 30s超时，返回nacos server有更新过的dataIds
                List<String> changedGroupKeys = checkUpdateDataIds(cacheDatas, inInitializingCacheList);
                if (!CollectionUtils.isEmpty(changedGroupKeys)) {
                    LOGGER.info("get changedGroupKeys:" + changedGroupKeys);
                }
                
                for (String groupKey : changedGroupKeys) {
                    String[] key = GroupKey.parseKey(groupKey);
                    String dataId = key[0];
                    String group = key[1];
                    String tenant = null;
                    if (key.length == 3) {
                        tenant = key[2];
                    }
                    try {
 			// 3、向nacos server请求接口/v1/cs/configs获取config最新内容
                        String[] ct = getServerConfig(dataId, group, tenant, 3000L);
                        CacheData cache = cacheMap.get().get(GroupKey.getKeyTenant(dataId, group, tenant));
                        cache.setContent(ct[0]);
                        if (null != ct[1]) {
                            cache.setType(ct[1]);
                        }
                        LOGGER.info("[{}] [data-received] dataId={}, group={}, tenant={}, md5={}, content={}, type={}",
                                agent.getName(), dataId, group, tenant, cache.getMd5(),
                                ContentUtils.truncateContent(ct[0]), ct[1]);
                    } catch (NacosException ioe) {
                        String message = String
                                .format("[%s] [get-update] get changed config exception. dataId=%s, group=%s, tenant=%s",
                                        agent.getName(), dataId, group, tenant);
                        LOGGER.error(message, ioe);
                    }
                }
    // 4、对有变化的config调用对应监听器去处理
                for (CacheData cacheData : cacheDatas) {
                    if (!cacheData.isInitializing() || inInitializingCacheList
                            .contains(GroupKey.getKeyTenant(cacheData.dataId, cacheData.group, cacheData.tenant))) {
                        cacheData.checkListenerMd5();
                        cacheData.setInitializing(false);
                    }
                }
                inInitializingCacheList.clear();
                   // 继续轮询
                executorService.execute(this);
                
            } catch (Throwable e) {
                
                // If the rotation training task is abnormal, the next execution time of the task will be punished
                LOGGER.error("longPolling error : ", e);
    		// 发生异常延迟执行
                executorService.schedule(this, taskPenaltyTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
        }
    }

这个长轮询主要做了4个步骤

• 1、检查本地配置，如果存在本地配置，并且与缓存中的本地配置版本不一样，把本地配置内容更新到缓存，并触发事件，这块源码比较简单，读者跟到源码一读编制
• 2、向nacos server接口/v1/cs/configs/listener发出一个长连接，30s超时，nacos server会返回有变化的dataIds
• 3、根据变化的dataId，从服务端/v1/cs/configs拉取最新的配置内容然后更新到缓存中
• 4、对有变化的配置 触发事件监听器来处理

讲完了nacos client处理流程，再来看服务端这边怎么处理这个长连接的

server处理

服务端长连接接口是/config/listener，对应源码包为config

/****************************************** ConfigController ******************************************/
 /**
     * The client listens for configuration changes.
     */
    @PostMapping("/listener")
    @Secured(action = ActionTypes.READ, parser = ConfigResourceParser.class)
    public void listener(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        
        request.setAttribute("org.apache.catalina.ASYNC_SUPPORTED", true);
        String probeModify = request.getParameter("Listening-Configs");
        if (StringUtils.isBlank(probeModify)) {
            LOGGER.warn("invalid probeModify is blank");
            throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
        }
        
        probeModify = URLDecoder.decode(probeModify, Constants.ENCODE);
           // 需要检查更新的config信息
        Map<String, String> clientMd5Map;
        try {
            clientMd5Map = MD5Util.getClientMd5Map(probeModify);
        } catch (Throwable e) {
            throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
        }
        
        // do long-polling 长连接处理
        inner.doPollingConfig(request, response, clientMd5Map, probeModify.length());
    }
    


/****************************************** ConfigServletInner******************************************/
  /**
     * long polling the config.
     */
    public String doPollingConfig(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
            Map<String, String> clientMd5Map, int probeRequestSize) throws IOException {
        
        // Long polling.判断是否支持长轮询
        if (LongPollingService.isSupportLongPolling(request)) {
  	// 长轮询处理
            longPollingService.addLongPollingClient(request, response, clientMd5Map, probeRequestSize);
            return HttpServletResponse.SC_OK + "";
        }
        // 不支持长轮询，直接与当前配置作比较，返回有变更的配置
        List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(request, response, clientMd5Map);
        
        // Compatible with short polling result.
        String oldResult = MD5Util.compareMd5OldResult(changedGroups);
        String newResult = MD5Util.compareMd5ResultString(changedGroups);
        
        String version = request.getHeader(Constants.CLIENT_VERSION_HEADER);
        if (version == null) {
            version = "2.0.0";
        }
        int versionNum = Protocol.getVersionNumber(version);
        
        // Before 2.0.4 version, return value is put into header.
        if (versionNum < START_LONG_POLLING_VERSION_NUM) {
            response.addHeader(Constants.PROBE_MODIFY_RESPONSE, oldResult);
            response.addHeader(Constants.PROBE_MODIFY_RESPONSE_NEW, newResult);
        } else {
            request.setAttribute("content", newResult);
        }
        
        // Disable cache.
        response.setHeader("Pragma", "no-cache");
        response.setDateHeader("Expires", 0);
        response.setHeader("Cache-Control", "no-cache,no-store");
        response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
        return HttpServletResponse.SC_OK + "";
    }


/****************************************** LongPollingService ******************************************/
  /**
     * Add LongPollingClient.
     *
     * @param req              HttpServletRequest.
     * @param rsp              HttpServletResponse.
     * @param clientMd5Map     clientMd5Map.
     * @param probeRequestSize probeRequestSize.
     */
    public void addLongPollingClient(HttpServletRequest req, HttpServletResponse rsp, Map<String, String> clientMd5Map,
            int probeRequestSize) {
        
        String str = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_HEADER);
        String noHangUpFlag = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_NO_HANG_UP_HEADER);
        String appName = req.getHeader(RequestUtil.CLIENT_APPNAME_HEADER);
        String tag = req.getHeader("Vipserver-Tag");
        int delayTime = SwitchService.getSwitchInteger(SwitchService.FIXED_DELAY_TIME, 500);
        
// 服务端这边最多处理时长29.5s，需要留0.5s来返回，以免客户端那边超时
        long timeout = Math.max(10000, Long.parseLong(str) - delayTime);
        if (isFixedPolling()) {
            timeout = Math.max(10000, getFixedPollingInterval());
            // Do nothing but set fix polling timeout.
        } else {
    // 不支持长轮询 本地对比返回
            long start = System.currentTimeMillis();
            List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(req, rsp, clientMd5Map);
            if (changedGroups.size() > 0) {
                generateResponse(req, rsp, changedGroups);
                LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}|{}", System.currentTimeMillis() - start, "instant",
                        RequestUtil.getRemoteIp(req), "polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize,
                        changedGroups.size());
                return;
            } else if (noHangUpFlag != null && noHangUpFlag.equalsIgnoreCase(TRUE_STR)) {
                LogUtil.CLIENT_LOG.info("{}|{}|{}|{}|{}|{}|{}", System.currentTimeMillis() - start, "nohangup",
                        RequestUtil.getRemoteIp(req), "polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize,
                        changedGroups.size());
                return;
            }
        }
        String ip = RequestUtil.getRemoteIp(req);
        
        // 将http响应交给异步线程，返回一个异步响应上下文, 当配置更新后可以主动调用及时返回，不用非等待29.5s
        final AsyncContext asyncContext = req.startAsync();
        
        // AsyncContext.setTimeout() is incorrect, Control by oneself
        asyncContext.setTimeout(0L);
         // 执行客户端长连接任务，
        ConfigExecutor.executeLongPolling(
                new ClientLongPolling(asyncContext, clientMd5Map, ip, probeRequestSize, timeout, appName, tag));
    }


/****************************************** ClientLongPolling ******************************************/
class ClientLongPolling implements Runnable {
        
    @Override
    public void run() {
        // 提交一个任务，延迟29.5s执行
        asyncTimeoutFuture = ConfigExecutor.scheduleLongPolling(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    getRetainIps().put(ClientLongPolling.this.ip, System.currentTimeMillis());
                    
                    // Delete subsciber's relations.
                    allSubs.remove(ClientLongPolling.this);
                    
                    if (isFixedPolling()) {
                        // 检查变更配置 并相应
                        List<String> changedGroups = MD5Util
                                .compareMd5((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest(),
                                        (HttpServletResponse) asyncContext.getResponse(), clientMd5Map);
                        if (changedGroups.size() > 0) {
                            sendResponse(changedGroups);
                        } else {
                            sendResponse(null);
                        }
                    } else {
                        sendResponse(null);
                    }
                } catch (Throwable t) {
                    LogUtil.DEFAULT_LOG.error("long polling error:" + t.getMessage(), t.getCause());
                }
                
            }
            
        }, timeoutTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
        
        allSubs.add(this);
    }
}

上面大部分地方都比较好懂，主要解释下ClientLongPolling作用，它首先会提交一个任务，无论配置有没有更新 最终都会进行响应，延迟29.5s执行，然后会把自己添加到一个队列中，之前说过，服务端这边配置有更新后 会找出正在等待配置更新的长连接任务，提前结束这个任务并返回，来看这一步是怎么处理的

/****************************************** LongPollingService ******************************************/

public LongPollingService() {
    allSubs = new ConcurrentLinkedQueue<ClientLongPolling>();
    
    ConfigExecutor.scheduleLongPolling(new StatTask(), 0L, 10L, TimeUnit.SECONDS);
    
    // Register LocalDataChangeEvent to NotifyCenter.
    NotifyCenter.registerToPublisher(LocalDataChangeEvent.class, NotifyCenter.ringBufferSize);
    
    // Register A Subscriber to subscribe LocalDataChangeEvent.
    NotifyCenter.registerSubscriber(new Subscriber() {
        
        @Override
        public void onEvent(Event event) {
            if (isFixedPolling()) {
                // Ignore.
            } else {
                if (event instanceof LocalDataChangeEvent) {
                    LocalDataChangeEvent evt = (LocalDataChangeEvent) event;
                    ConfigExecutor.executeLongPolling(new DataChangeTask(evt.groupKey, evt.isBeta, evt.betaIps));
                }
            }
        }
        
        @Override
        public Class<? extends Event> subscribeType() {
            return LocalDataChangeEvent.class;
        }
    });
    
}

class DataChangeTask implements Runnable {
        
    @Override
    public void run() {
        try {
            ConfigCacheService.getContentBetaMd5(groupKey);
            // 找出等在该配置的长连接，然后进行提前返回
            for (Iterator<ClientLongPolling> iter = allSubs.iterator(); iter.hasNext(); ) {
                ClientLongPolling clientSub = iter.next();
                if (clientSub.clientMd5Map.containsKey(groupKey)) {
                    // If published tag is not in the beta list, then it skipped.
                    if (isBeta && !CollectionUtils.contains(betaIps, clientSub.ip)) {
                        continue;
                    }
                    
                    // If published tag is not in the tag list, then it skipped.
                    if (StringUtils.isNotBlank(tag) && !tag.equals(clientSub.tag)) {
                        continue;
                    }
                    
                    getRetainIps().put(clientSub.ip, System.currentTimeMillis());
                    iter.remove(); // Delete subscribers' relationships.
                    clientSub.sendResponse(Arrays.asList(groupKey));
                }
            }
        } catch (Throwable t) {
            LogUtil.DEFAULT_LOG.error("data change error: {}", ExceptionUtil.getStackTrace(t));
        }
    }
}

LongPollingService构造函数中，会注册一个订阅，用来监听LocalDataChangeEvent，当发生该事件时，会执行一个数据变更任务，这个任务就是找出等在配置的长连接，提前返回。

问题： 但是我们在nacos控制台修改一个配置文件进行发布，会调用ConfigController.publishConfig接口，但这个接口发布的是ConfigDataChangeEvent事件。这个跟LocalDataChangeEvent是不是不一样了。

原因：在 ClientLongPolling 任务被提交进入线程池待执行的同时，服务端也通过一个队列 allSubs 保存了所有正在被夯住的轮询请求，这是因为在配置项被夯住的期间内，如果用户通过管理平台操作了配置项变更、或者服务端该节点收到了来自其他节点的 dump 刷新通知，那么都应立即取消夯住的任务，及时通知客户端数据发生了变更。

为了达到这个目的，LongPollingService 类继承自 Event 接口，实际上本身是个事件触发器，需要实现 onEvent 方法，其事件类型是 LocalDataChangeEvent。

因此发布配置更新完整的流程如下：

参考文章

https://www.cnblogs.com/zzz-blogs/p/14249126.html
https://blog.csdn.net/qq_35890572/article/details/112348083
https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/14231815.html