研途风物
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导出标签_Makesense AI 工具为深度学习照片添加标签

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makesense.ai是可免费使用的用于为照片加标签的在线工具。由于使用了浏览器，因此不需要任何复杂的安装-只需访问网站即可开始使用。您在哪个操作系统上运行也无关紧要-我们尽力做到真正的跨平台。它非常适合小型计算机视觉深度学习项目，这使得准备数据集的过程变得更加轻松快捷。可以以多种受支持的格式之一下载准备好的标签。

在我们的专栏文章中，我们有使用此工具为我们的照片添加坐标数据，特别是在介绍口罩人脸合成时

更是使用了此工具为口罩添加坐标数据，本文章详细介绍一下如何使用

由于此工具依赖于浏览器，所以无需下载安装任何插件，直接在浏览器中输入makesense.ai回车便可以来到此工具的主页面

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进入主页面，可以看到它提供了很多工具(可自行研究)，这里，我们点击右下角的get started，便可以看到如下界面，提示我们需要上传一张照片，这里直接上传需要标注的照片即可

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由于我们只是需要导出图片我们指定点的坐标，这里，无论点图片识别，还是对象检测都可以

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点击对象检测后，系统提示需要我们添加标签，这里可以添加也可以直接跳过此过程，系统会自己添加上标签的名称，为了我们方便查看，这里最好添加一下我们需要的标签名称

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添加完标签名称后，点击start project便可

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这里我们可以看到我们添加的口罩照片以及整个工作台

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从界面上的功能可以看出，此工具支持点，线，区域标注，由于我们只需要点的坐标，因此，这里，我们选择点

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选择点之后，便可以根据自己的需要在图片上的位置进行标注，这里我们标注了16个点，如下图，并把每个点重新定义为我们事先定义好的坐标标签名称

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以上工作完成后，你可以点击鼠标定义定义的标签点，系统会实时高亮显示你目前点击的坐标标签位置

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工程设计完成后，便可以导出坐标点的坐标了，点击左上角的action，点击export

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选择点，以及single CSV file，点击export，便可以导出我们定义的标签的坐标点了

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系统会自动下载一个CSV的文件，打开此文件，便可以看到我们需要的图片坐标数据点了

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BC 2列便是我们定义的坐标点的X Y 坐标，有了此坐标点，我们就可以继续我们分享的文章了

此工具还提供了很多图片标签类的功能，大家可以自行尝试

同步头条号文章：人工智能研究所

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