给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点
2
和节点8
的最近公共祖先是6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点
2
和节点4
的最近公共祖先是2
, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
问题分析:
利用二叉搜索树的特性,有序。当p和q的值小于根节点,说明都在左子树,当p、q的值大于根节点,说明都在右子树,如果根节点的值在p、q的之间,说明此时根节点就是最近的公共祖先。此题不分前中后序,中在哪里都无所谓。
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root==null) return null;
if (root.val>p.val&&root.val>q.val){
TreeNode left=lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
if (root!=null) return left;
}
if (root.val
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和要插入树中的值 value
,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:
示例 2:
输入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
示例 3:
输入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
问题分析:
每一个节点都能找到自己的位置,当遍历到null的位置,即找到了插入的位置,定义新节点,并返回此节点,为了返回给上一层节点,定义上一层节点的左/右子树=node(下一层递归的函数所return的node),所以递归的函数有返回值,目的是返回下一层的节点。
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if (root==null) {//已找到位置
TreeNode node=new TreeNode(val);
return node;//为了给上一层提供左/右子树
}
if (root.val>val){
root.left=insertIntoBST(root.left,val);//下层return了node,被上层接住
}
if (root.val
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
示例 1:
输入:root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出:[5,4,6,2,null,null,7]
解释:给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。 另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
示例 3:
输入: root = [], key = 0
输出: []
问题分析:
终止条件:
最后单层逻辑再用根节点的左右孩子接住返回值。最后返回根节点。
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root==null) return null;
if (root.val==key){//找到删除的节点
if (root.left==null&&root.right==null) return null;//把结果返回上一层
else if (root.left!=null&&root.right==null) return root.left;//把左节点接到上一层的上一层
else if (root.left==null&&root.right!=null) return root.right;
else {//左右都不为空
TreeNode cur=root.right;//右孩子继位成为根节点
while(cur.left!=null){//右继位,找到原左子树放到右子树的左节点的最下面
cur=cur.left;
}
cur.left=root.left;//把原左子树挪到新位置
return root.right;//右继位
}
}
//终止条件结束
//单层逻辑开始
if (root.val>key) root.left=deleteNode(root.left,key);//接住下一层return的节点
if (root.val