搭建videopose3d
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环境要求
Dependencies
Make sure you have the following dependencies installed before proceeding:
Python 3+ distribution
PyTorch >= 0.4.0必需的是：
- Python 3+ Distribution
- PyTorch ≥ 0.4.0
我的环境是Anaconda3下的python3.8, 无PyTorch，所以接下来下载PyTorch。
下载PyTorch
下载资源： PyTorch官网
基本步骤
- 启用Anaconda Powershell Prompt 命令窗口
- cd切换到自定路径
- 粘贴官网给出的命令语句
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
根据提示输入y，确定下载
- 等待下载安装完成
验证安装
参考教程：anaconda+pytorch安装说明
在命令行输入
import torch
import torchvision
print(torch)
print(torchvision)
或
from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
观察输出结果如下，即表示安装成功
问题修复
下载途中可能会卡在PyTorch部分，甚至可能会终止报错。
原因：连接失败。
解决方法：建议重新下载。
数据集设置
（首先要先下载GitHub/…中的整个工程文件呀）
Human3.6m
- 下载链接：3d人体姿态Human36m数据集-互联网文档类资源-CSDN下载
- 将h36m.zip放到文件夹VideoPose3D/data中，在当前路径下执行命令语句运行转化代码prepare_data_h36m.py
python prepare_data_h36m.py --from-archive h36m.zip
此时可能会报错，在prepare_data_h36m.py中出现h5py的错误，原因是h5py中value是旧版本，现在已经不支持了，修改成
with h5py.File(f) as hf:
positions = hf['3D_positions'][:].reshape(32, 3, -1).transpose(2, 0, 1)
positions /= 1000 # Meters instead of millimeters
output[subject][action] = positions.astype('float32')此时，再次执行 python prepare_data_h36m.py --from-archive h36m.zip，等待片刻，结果如下
生成两个文件
或者链接下载data_2d_h36m_gt.npz和data_3d_h36m.npz
或者百度网盘下载：
data_2d_h36m_gt.npz：链接：https://pan.baidu.com/s/1jwKlsxTpXhznHDQ1EHGBLA
提取码：zfr1
data_3d_h36m.npz：链接：https://pan.baidu.com/s/18bcis2ISCsDjSITrNl0HrQ
提取码：zdn2
Human 3.6M 的2D侦测
安装CPN
下载data_2d_h36m_cpn_ft_h36m_dbb.npz，然后放到data/**目录下
wget https://dl.fbaipublicfiles.com/video-pose-3d/data_2d_h36m_cpn_ft_h36m_dbb.npz
wget https://dl.fbaipublicfiles.com/video-pose-3d/data_2d_h36m_detectron_ft_h36m.npz
评估环境
下载 pretrained_h36m_cpn.bin到**…/checkpoint/** 文件夹内
mkdir checkpoint
cd checkpoint
wget https://dl.fbaipublicfiles.com/video-pose-3d/pretrained_h36m_cpn.bin
测试
退出到VideoPose3D目录下，执行
python run.py -k cpn_ft_h36m_dbb -arc 3,3,3,3,3 -c checkpoint --evaluate pretrained_h36m_cpn.bin
可以看见如下结果，证明已经成功了。
