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考研408数据结构 · 开端

引言

  • 数据结构在学什么
  • 对C语言掌握要求
  • 数据结构三要素
    • 逻辑结构
    • 数据运算
    • 存储结构
  • 程序 = 数据结构 + 算法
  • 什么是算法？
  • 评价算法
    • 时间复杂度
    • 空间复杂度（考察频率相比较低）

数据结构在学什么

考研408数据结构 · 开端_第1张图片

  1. 如何把问题信息化
  • 场景：现在需要将1000本不同类型的书摆放到图书馆的书架上。
  • 研究问题：采取什么办法摆放？
  • 方法有：
    ① 不管不顾从头到尾一本一本放
    ② 按照图书类型分门别类地摆放
  1. 如何高效处理问题
  • 在上一步摆放的基础上，如何摆放新的图书？
  • 如何快速找到，并借走一本书？
  • 如何快速找到位置。并归还一本书？

数据结构要求我们研究数据（如图书）之间的关系（如相同类型），找到一种方法存储数据，并能高效地对数据实现增删改查

对C语言掌握要求

  1. 分支（if/else）循环（for、while）
  2. 数组
  3. 函数
  4. 指针、地址
  5. struct结构体

数据结构三要素

逻辑结构

线性结构（一对一）
考研408数据结构 · 开端_第2张图片

树形结构（一对多）
考研408数据结构 · 开端_第3张图片

图结构（多对多）
考研408数据结构 · 开端_第4张图片

数据运算

基于某种逻辑结构，定义基本运算
以线性结构为例：
增 在第i个位置插入新的数据元素
删 删除第i个位置的数据元素
改 修改第i个元素
查 查找是否存在某个数据元素等于指定值

存储结构

顺序存储： 用数组
链式存储： 用链表
索引存储： 引入索引表（关键字 | 地址 ）
散列存储： 用哈希表

程序 = 数据结构 + 算法

什么是算法？

解决问题的步骤

评价算法

时间复杂度

  • 只看最深一层中循环中某条语句执行次数
  • 只看次数中n的最高阶数

在这里插入图片描述
考研408数据结构 · 开端_第5张图片
只考虑最坏时间复杂度和平均时间复杂度

空间复杂度（考察频率相比较低）

  • 只需关注与问题规模相关的变量
  • 只看n的最高阶数
  • 对于递归算法，一般情况下 空间复杂度 = 递归调用的深度

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