Ubuntu20.04配置objection_detection
版本说明
本文用到的object_detection版本是2022年3月的版本。python版本是3.8.140。tensorflow版本是2.8.0。
配置过程
首先在GitHub上下载object_detection的文件包，下载网址：https://github.com/tensorflow/models
下载后解压到没有中文的路径下，我直接放到主文件夹下，如图所示。
解压后需要安装protobuf和protobuf-compiler函数库，这里可以用国内镜像源，会快一些，我使用的清华源，指令如下：
pip3 install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple protobuf
sudo apt install protobuf-compiler
安完protobuf和protobuf-compiler后，还需将~/models-master/research/object_detection/protos文件夹下的文件转译成.py文件。
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
还需要配置COCO API，下载地址：https://github.com/cocodataset/cocoapi
下载后直接解压即可，我放在了主文件夹下，如图所示。
然后进行cocoapi-master/PythonAPI，如图所示。
在打开Makefile文件将其里面的Python改成Python3.
修改后点击保存。最后在~/cocoapi-master/PythonAPI文件夹下执行make命令。
lgb@vip:~/cocoapi-master/PythonAPI$ make
执行make后，显示下图式样即为编译成功。
执行make时有时会出现如下错误：
此时需要安装cython函数库。
pip3 install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple cython
编译成功后将pycocotools文件复制到~/models-master/research文件夹下。
执行上述步骤后还需将models-master/research/object_detection/packages/tf2/setup.py文件复制到：models-master/research文件下。
完成上述步骤就完成了objection_detection的配置，接下来就可以测试objection_detection是否安装成功，进入~/models-master/research文件夹内，在命令行打开执行model_builder_tf2_test.py文件，如果安装的tensorflow1.x运行model_builder_tf1_test.py。
gb@vip:~/models-master/research$ python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py
我安装是会出现ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection’错误，错误如下。
出现这种情况，需要进行python的函数库文件夹（我的电脑实在：/lib/python3/dist-packages）新建tensorflow_path.pth文件。
文件里面放的是research和slim两个文件夹的路径。
然后继续执行model_builder_tf2_test.py文件
gb@vip:~/models-master/research$ python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py
这里我的电脑还会出现ModuleNotFoundError: No module named 'tf_slim’错误，此时只需安装tf.slim函数库即可
pip3 install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple tf.slim
继续执行model_builder_tf2_test.py文件，我的电脑继续出现ModuleNotFoundError: No module named 'scipy’错误，此时秩序安装scipy函数库即可。
pip3 install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple scipy
继续执行model_builder_tf2_test.py文件，我的电脑继续出现ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_io’错误，此时秩序安装tensorflow_io函数库即可。
pip3 install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple tensorflow_io
继续执行model_builder_tf2_test.py文件，我的电脑继续出现ModuleNotFoundError: No module named 'official’错误，此时秩序安装tf-models-official函数库即可。
pip3 install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple tf-models-official
继续执行model_builder_tf2_test.py文件，我的电脑没有出现错误，如有错误按照提示，缺啥函数，安装好即可。执行model_builder_tf2_test.py文件出现如图式样即为object_detection配置成功。
