目标跟踪数据集LaSOT的配置

官方主页:

https://cis.temple.edu/lasot/

论文下载:

LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking

数据集百度云下载:

完整的数据集有1400个视频序列,包含训练集和测试集,完整的数据集下载链接如下,

链接:https://pan.baidu.com/s/1bFT9b7txO9MANN8VaS9Jcw 
提取码:ru9n

测试集有280个视频序列,仅测试集的下载链接如下,

链接:https://pan.baidu.com/s/1ZCee_1f6H1k4O_ztPG2p5g 
提取码:vjgr

官方toolkits下载:

https://cis.temple.edu/lasot/toolkit/LaSOT_Evaluation_Toolkit.zip

此工具包里面包含了对比算法的评价结果。

配置toolkits

1、解压数据集

目标跟踪数据集LaSOT的配置_第1张图片

windows系统 UnzipLaSOT.bat解压,Ubuntu系统运行UnzipLaSOT.sh解压。

注:如果没有安装7z.exe,可将如下路径改成WinRAR的路径

目标跟踪数据集LaSOT的配置_第2张图片

2、打开官方评价工具,运行run_tracker_performance_evaluation.m,得到评价结果

目标跟踪数据集LaSOT的配置_第3张图片

3、参数更改

(1)第25行26行,决定在1400个视频序列中评价,还是只在280个视频序列的测试集上评价

(2)更改58行,59行和84行,85行,决定画AUC曲线还是阈值中心误差曲线

目标跟踪数据集LaSOT的配置_第4张图片

4、评价自己的算法

(1)将自己算法跟踪结果放到 \LaSOT_Evaluation_Toolkit\tracking_results\路径下,格式为:

(x,y,width,height)

(2)更改\LaSOT_Evaluation_Toolkit\utils\config_tracker.m加入自己的算法,没发表publish可以乱填。

目标跟踪数据集LaSOT的配置_第5张图片

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