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emmm形成中
大数据运维
大数据运维实战指南:零基础入门与核心技术解析(第一篇)系列文章目录第一篇:大数据运维概述与核心技能体系第二篇:Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇:分布式存储系统运维与优化第四篇:资源调度框架YARN/K8s深度解析第五篇:实时计算框架Flink/Spark运维指南第六篇:大数据监控体系与自动化运维第七篇:云原生时代的大数据运维实践第八篇:数据安全与合规性管理第九篇:性能调优与故障排查案例集第
- 论分布式存储系统架构设计
一休哥助手
架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题,无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下,分布式存储系统(DistributedStorageSystem)应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上,实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问,成为现代大规模数据存储的主流方案。本
- Ceph实战(一)-分布式存储介绍与原理架构概述
深度视觉机器
Centos7Ceph分布式存储介绍与原理架构概述
最近工作中有涉及到CEPH相关的内容,所以打算开一个CEPH专栏来进行总结,学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象(StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等),首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统,虽然有很多人反对将持久化数据以容器的方式来部署,说容器化部署不是银弹,但未来发展方向就是容器化,并
- 大数据面试系列之——Hadoop
潜心_守道
大数据面经面试大数据Hadoop
Hadoop的三个核心:HDFS(分布式存储系统)MapReduce(分布式计算系统)YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式:直接解压安装,不存在分布式存储系统2.伪分布式:NameNode和DataNode安装于同一个节点,无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式:一个主节点,多个从节点,存在如果主节点宕机,集群就无法使用的缺点。4.高可用模式:多个主节点,多个
- 阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案
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阿里云odps云计算机器学习大数据面试大数据面经增量数据
目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景,与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则,与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲(Fuxi)分布式调度系统工作原理盘古(Pangu)分布式存储系统数据分片策略计算与存储分离架构的资源弹性扩展方案解释MaxCompute多租户资源隔离实现机制容错机制设计:Worker节点故障时的数据恢复
- Ceph Cookbook: 掌握分布式存储技术的实践指南
云山雾村
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《CephCookbook》是一本面向希望深入学习Ceph分布式存储系统的读者的实用指南。本书通过实际案例和操作指导,全面介绍Ceph的核心概念和关键技术。介绍了Ceph的三个主要组件:RADOS、RBD和RGW,以及它们如何协同工作以提供高可用性和数据冗余。读者将学习Ceph的安装、配置、管理和优化,以及如何利用其高级特性,如CRUSH算法和多租户管理。本书
- 深入探讨Ceph:分布式存储架构的未来
深度Linux
ceph分布式架构C/C++
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据量呈爆发式增长,传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面,逐渐显得力不从心。分布式存储技术应运而生,成为解决现代数据存储难题的关键方案,而Ceph作为分布式存储领域的佼佼者,正日益受到广泛关注和应用。Ceph以其卓越的性能、高可靠性、强大的扩展性以及开源的特性,在众多分布式存储系统中脱颖而出,被广泛应用于云计算、大数据、人工智能等前沿领域。无论是
- 开源分布式存储系统在云原生数据库领域的实践与应用
ITPUB-微风
开源分布式云原生
本文深入探讨了Curve项目,一个专为云原生环境设计的开源分布式存储系统。文章详细介绍了Curve的块存储架构、其在云原生数据库领域的实际应用,并展望了项目的未来发展方向。一、Curve项目介绍Curve项目致力于打造一个云原生、高性能、稳定且易运维的开源分布式存储系统。它支持私有云、公有云和混合云上的部署,兼容CSI插件,并支持容器化部署和Kubernetes集成。Curve的设计理念在于提供高
- 分布式NAS集群+ceph+CTDB
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分布式存储系统中,分布式NAS、CTDB和Ceph常常被结合使用以提供高性能、高可用性和灵活扩展的存储解决方案。以下是这三者的关系及其在分布式存储系统中的角色:一、分布式NAS(NetworkAttachedStorage)分布式NAS是一种通过网络提供分布式文件存储服务的系统。它的核心功能是将存储资源分布在多个节点上,提供一个统一的文件系统视图,并通过网络文件系统协议(如NFS和SMB)供客户端
- AI 大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构
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计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《AI大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构》关键词:AI大模型,数据中心建设,高性能计算,存储架构,分布式系统,能耗优化,运维管理。摘要:本文深入探讨了AI大模型应用数据中心建设中的高性能计算与存储架构。首先回顾了AI大模型的发展历程和数据中心的含义,然后详细解析了高性能计算架构,包括计算节点、编程模型和网络技术。接着,讨论了存储架构,包括存储类型、分布式存储系统和数据一致性策略。本文还提
- Ceph 架构以及部署
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Ceph是一个开源的分布式存储系统,它提供了对象存储、块存储和文件系统存储。Ceph的设计目标是高度可扩展性和高性能,同时提供无单点故障的高可用性。Ceph架构Ceph的架构主要包括以下组件:Monitor(MON):CephMonitor负责维护集群的状态,包括存储节点的成员信息和数据分布图。它们是Ceph集群的中枢,保证了集群的一致性和健康状态。ObjectStorageDaemon(OSD)
- 大规模分布式存储(1)-- 概念、挑战和分类
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随着数据的激增,我们已经进入到了一个数据时代,无论是云计算,大数据还是互联网公司的各种应用,其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。相比传统的分布式存储系统,互联网公司的分布式存储系统具有两个特点:规模大和成本低。本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统,以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定
- 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》读书笔记
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存储存储系统
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎:哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型:文件模型、关系模型和键值模型。3、分布式系统:数据分布、复制、一致性、容错。数据分布的方式:哈希分布和顺序分布。将数据分散到多台机器之后,需要保证多台机器之间的负载均衡。衡量负载涉及的因素有很多,如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。
- 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
克终
杂文
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实
- 软考高级系统架构设计师系列之:分布式存储技术
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软考高级系统架构设计师考试软考高级系统架构设计师系列分布式存储技术
软考高级系统架构设计师系列之:分布式存储技术一、分布式存储技术及其实现机制二、分布式存储系统设计中的冗余技术三、常见的缓存工作模式和适应场景四、NOSQL一、分布式存储技术及其实现机制简要说明在分布式存储系统架构设计中所使用的分布式存储技术及其实现机制,详细叙述你在具体项目中选用了哪种分布式存储技术,说明其原因和实施效果。分布式存储技术集群存储技术。集群存储系统是指架构在一个可扩充服务器集群中的文
- KVM+GFS分布式存储系统构建KVM高可用
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一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,Glu
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现,它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- KVM+GFS分布式存储系统构建 KVM 高可用
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分布式
一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,GlusterFS会自动同步同一组卷
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别?
damokelisijian866
hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文,它通过提供类似于Bigtable的能力,在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据,并支持随机读写访问,
- 【初出江湖】分布式之什么是分布式存储?
无休居士
微服务与分布式分布式分布式存储分布式存储的应用场景集中式存储分布式数据库分布式文件系统
目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。与传统的集中式存储相比,分布式存储将数据分布在多个节点上,每个节点都可以独立地存储和访问数据。这种分布式的存储方式可以提供更高的可靠性、可扩展性和性能。在分布式存储系统中,数据通常被分割成多个块或对象,并分布在多个存储节点上。每个节点都可
- 缓存读写策略 Cache Aside Pattern,开发必备
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缓存缓存java读写策略分布式
我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候,将数据库开发成分布式存储系统,然后又介绍了NoSql数据库与关系型数据库互相配合,以用来更好的服务与我们的业务发展。但随着并发的持续增加,存储数据量的增多,数据库的磁盘IO逐渐成了系统的瓶颈,我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间,提升整体系统性能,这时我们就会使用到缓存。至于缓存这个概念,这里就不去多说了,我相信大家都懂,也知道它的作用是为了
- 以内存为核心的开源分布式存储系统
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大数据Tachyonhdfs大数据
是一个以内存为核心的开源分布式存储系统,也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架(如ApacheSpark,HadoopMapReduce,ApacheFlink等)提供可靠的内存级的数据共享服务。此外,Tachyon还能够整合众多现有的存储系统(如AmazonS3,ApacheHDFS,RedHatGlusterFS,OpenStackSwift等),为用
- 论文阅读-Pegasus:通过网络内一致性目录容忍分布式存储中的偏斜工作负载
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论文名称:Pegasus:ToleratingSkewedWorkloadsinDistributedStoragewithIn-NetworkCoherenceDirectories摘要高性能分布式存储系统面临着由于偏斜和动态工作负载引起的负载不平衡的挑战。本文介绍了Pegasus,这是一个利用新一代可编程交换机ASIC来平衡存储服务器负载的新型存储系统。Pegasus使用数据存储中最受欢迎的对
- 如何搭建glusterfs分布式存储系统
MssGuo
存储篇分布式运维glusterfs
目录前言什么是分布式存储分布式存储的优点本章重点glusterfs相关术语glusterfs的逻辑卷类型准备6台测试服务器storage服务器安装glusterfs软件并启动分布式集群的结构配置可信池pool创建复制卷--replicatedvolumeclient客户端挂载复制卷卷的删除创建条带卷--stripedvolumeclient客户端挂载条带卷创建分布式卷--replicatedvol
- Ceph入门到精通-sysctl参数优化
Ceph是一种开源的、高度可扩展的分布式存储系统,它可以在商业硬件上提供对象、块和文件系统的存储。在Ceph的部署和维护过程中,我们可能需要对Linux内核参数进行一些优化,以提高Ceph的性能和稳定性。这个过程通常是通过sysctl命令来完成的。sysctl是Linux系统中用于读取和修改内核参数的命令行工具。这些参数保存在/proc/sys/目录下,sysctl可以通过读取和写入这些文件来获取
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- 分布式存储系统学习笔记(三)—分布式键值系统(1)—Amazon Dynamo
不会算命的赵半仙
架构分布式分布式系统
1.概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据,不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式,不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统,下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案:2.数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到多个存储节点中(博文:一天不学习我浑
- 编程随笔-ElasticSearch知识导图(1):全景
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1.由ElasticSearch开始的思考 官方介绍Elasticsearch(以下简称ES)是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。但我最初了解ES却是从NoSQL数据库开始,在使用、研究了ES一段时间后,我发现这是一个优秀的分布式部署软件,不仅是一个全文搜索引擎、还是一个分布式存储系统、一个分布式数据库。 在ES之前我们习惯使用关系数据库(RDBMS)来进行现实数据世界的
- Raft算法在Curve中的实践
xx_d18b
姓名:邓复元学号17020120041转载自:https://blog.csdn.net/NetEaseResearch/article/details/110006508【嵌牛导读】:本文介绍了RAFT算法的特点和基本应用【嵌牛鼻子】:Curve实践【嵌牛模块】:RAFT算法概念、特点、应用场合【嵌牛正文】:urve作为高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统,对于多副本数据同步,负载均衡,
- 手写分布式存储系统v0.3版本
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分布式分布式存储服务发现Java手写
引言承接手写分布式存储系统v0.2版本,今天开始新的迭代开发。主要实现服务发现功能一、什么是服务发现由于咱们的服务是分布式的,那从服务管理的角度来看肯定是要有一个机制来知道具体都有哪些实例可以提供服务。举个例子就是,张三家里在全国各地有不少火锅加盟店,那张三肯定要有一个方式知道这些火锅店加盟店的情况。例如上海又新开了一家加盟店,那么这家加盟店肯定要先通过某种方式联系张三,这样张三才能将配方以及食材
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_