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分布式GFS高可用KVM
一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后，KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件，以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后，Glu
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- KVM+GFS分布式存储系统构建 KVM 高可用
wkysdhr
分布式
一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后，KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件，以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后，GlusterFS会自动同步同一组卷
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？
damokelisijian866
hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文，它通过提供类似于Bigtable的能力，在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据，并支持随机读写访问，
- 【初出江湖】分布式之什么是分布式存储？
无休居士
微服务与分布式分布式分布式存储分布式存储的应用场景集中式存储分布式数据库分布式文件系统
目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。与传统的集中式存储相比，分布式存储将数据分布在多个节点上，每个节点都可以独立地存储和访问数据。这种分布式的存储方式可以提供更高的可靠性、可扩展性和性能。在分布式存储系统中，数据通常被分割成多个块或对象，并分布在多个存储节点上。每个节点都可
- 缓存读写策略 Cache Aside Pattern，开发必备
架构师修炼
缓存缓存java读写策略分布式
我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候，将数据库开发成分布式存储系统，然后又介绍了NoSql数据库与关系型数据库互相配合，以用来更好的服务与我们的业务发展。但随着并发的持续增加，存储数据量的增多，数据库的磁盘IO逐渐成了系统的瓶颈，我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间，提升整体系统性能，这时我们就会使用到缓存。至于缓存这个概念，这里就不去多说了，我相信大家都懂，也知道它的作用是为了
- 以内存为核心的开源分布式存储系统
这次靠你了
大数据Tachyonhdfs大数据
是一个以内存为核心的开源分布式存储系统，也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架（如ApacheSpark，HadoopMapReduce,ApacheFlink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。此外，Tachyon还能够整合众多现有的存储系统（如AmazonS3,ApacheHDFS,RedHatGlusterFS,OpenStackSwift等），为用
- 论文阅读-Pegasus：通过网络内一致性目录容忍分布式存储中的偏斜工作负载
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分布式
论文名称：Pegasus:ToleratingSkewedWorkloadsinDistributedStoragewithIn-NetworkCoherenceDirectories摘要高性能分布式存储系统面临着由于偏斜和动态工作负载引起的负载不平衡的挑战。本文介绍了Pegasus，这是一个利用新一代可编程交换机ASIC来平衡存储服务器负载的新型存储系统。Pegasus使用数据存储中最受欢迎的对
- 如何搭建glusterfs分布式存储系统
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存储篇分布式运维glusterfs
目录前言什么是分布式存储分布式存储的优点本章重点glusterfs相关术语glusterfs的逻辑卷类型准备6台测试服务器storage服务器安装glusterfs软件并启动分布式集群的结构配置可信池pool创建复制卷--replicatedvolumeclient客户端挂载复制卷卷的删除创建条带卷--stripedvolumeclient客户端挂载条带卷创建分布式卷--replicatedvol
- Ceph入门到精通-sysctl参数优化
Ceph是一种开源的、高度可扩展的分布式存储系统，它可以在商业硬件上提供对象、块和文件系统的存储。在Ceph的部署和维护过程中，我们可能需要对Linux内核参数进行一些优化，以提高Ceph的性能和稳定性。这个过程通常是通过sysctl命令来完成的。sysctl是Linux系统中用于读取和修改内核参数的命令行工具。这些参数保存在/proc/sys/目录下，sysctl可以通过读取和写入这些文件来获取
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- 分布式存储系统学习笔记(三)—分布式键值系统(1)—Amazon Dynamo
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1.概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据，不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式，不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统，下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案：2.数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到多个存储节点中(博文：一天不学习我浑
- 编程随笔-ElasticSearch知识导图(1)：全景
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1.由ElasticSearch开始的思考 官方介绍Elasticsearch(以下简称ES)是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。但我最初了解ES却是从NoSQL数据库开始，在使用、研究了ES一段时间后，我发现这是一个优秀的分布式部署软件，不仅是一个全文搜索引擎、还是一个分布式存储系统、一个分布式数据库。 在ES之前我们习惯使用关系数据库(RDBMS)来进行现实数据世界的
- Raft算法在Curve中的实践
xx_d18b
姓名：邓复元学号17020120041转载自：https://blog.csdn.net/NetEaseResearch/article/details/110006508【嵌牛导读】：本文介绍了RAFT算法的特点和基本应用【嵌牛鼻子】：Curve实践【嵌牛模块】：RAFT算法概念、特点、应用场合【嵌牛正文】：urve作为高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统，对于多副本数据同步，负载均衡，
- 手写分布式存储系统v0.3版本
林崇辉
分布式分布式存储服务发现Java手写
引言承接手写分布式存储系统v0.2版本，今天开始新的迭代开发。主要实现服务发现功能一、什么是服务发现由于咱们的服务是分布式的，那从服务管理的角度来看肯定是要有一个机制来知道具体都有哪些实例可以提供服务。举个例子就是，张三家里在全国各地有不少火锅加盟店，那张三肯定要有一个方式知道这些火锅店加盟店的情况。例如上海又新开了一家加盟店，那么这家加盟店肯定要先通过某种方式联系张三，这样张三才能将配方以及食材
- 手写分布式存储系统v0.1版本
林崇辉
分布式分布式存储java
引言这是手写分布式存储系统v0.1版本，只有一个目标就是支持通过tcp接收数据并落地到磁盘文件(单机模式)，那接下来就开始吧一、设计实现一个系统，设计是最过瘾的过程没有之一，类似你搭积木前在脑海设计构建一副大致的“雏形”，只有有了这个东西之后才能够指导最终实现的方向以及确保不会偏离的太差。这里我对v0.1的预期是如下的，只要客户端能够通过tcp将数据请求到Linux机器的端口，咱们的v0.1版本就
- 手写分布式存储系统v0.2版本
林崇辉
分布式存储Java写文件Java存储手动实现
引言上回说到手写分布式存储系统v0.1版本，已经实现了通过监听TCP端口并将数据写到本地磁盘的功能，今天咱们就继续往上面添砖加瓦v0.2版本大致做以下功能实现滚动写文件代码优化一、滚动写文件实现由于咱们写文件是用的mmap进行文件写入，而mmap自身原因最多只能映射到不大于2G的文件。因此在一个磁盘文件写满后，咱们需要滚动写到一个新的文件中，基本上所有分布式存储系统都是这么实现的，如kakfa、p
- TiDedup: A New Distributed Deduplication Architecture for Ceph——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读ceph重复数据删除
ATC2023Paper分布式元数据论文汇总问题Ceph是一个广泛部署的分布式存储系统，Ceph中的集群级去重设计，由于一些缺点难以在生产环境中使用：（1）去重唯一数据会导致过多的元数据消耗；（2）串行层次化机制对前台I/O产生有害影响，并且仅提供固定大小的块算法；（3）现有的引用计数机制需要对整个对象进行低效的完整扫描，并且与Ceph的快照不兼容。挑战重复数据删除架构中的所有组件，在设计时都应考
- HBase详细安装指南
嘎嘎嘎啊哈
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目录前言一、HBASE是什么？二、HBASE安装1.安装准备2.安装三.基本使用1.hbaseshell总结前言随着大数据时代的来临，mysql已经无法满足人们的需要，海量数据存储到达了瓶颈，hbase应运而生。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、HBASE是什么？HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在
- 经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
WanderingScorpion
论文研读检索技术论文研读数据存储原力计划
一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。在BigTable论文中，Google构思、设计并实现了一套支持结构化数据存储的超大容量分布式存储系统。BigTable中关于数据模型、底层存储技术和架构模型的设计思路直到今日仍被奉为经典，下面我们
- Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data_中文翻译
冷冽的火花
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Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData（作为分布式数据库的经典文献，个人在学习的过程中参考其它译文进行翻译：参考译文：https://blog.csdn.net/u010359965/article/details/49795133）摘要Bigtable是一个分布式存储系统，用于管理结构化数据，并被设计成可以扩展到非常大的规模：跨越数
- Hadoop 大数据技术原理与应用
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Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库（Mahout）分布式数据库（HBase）分布式协调服务（Zookeeper）数据仓库（Hive
- SpringBoot中集成Minio高性能分布式存储文件服务入门
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场景若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目：若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目-CSDN博客参考上面搭建项目。MinioMinio是基于Go语言编写的对象存储服务，适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、音频、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。区别于分布式存储系统，minio的特色在于简单、轻量级，对开发者
- 大数据处理系统的架构
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大数据架构
大数据处理系统的架构介绍Lamdba架构Lambda架构是一种用于处理大规模数据的设计模式，旨在结合批处理和实时处理，以应对对大量数据进行高效处理的需求。Lambda架构的核心思想是将数据处理流程分为批处理层和实时处理层，并将它们整合在一起，以获得高可扩展性和灵活性。Lambda架构的主要组成部分包括：批处理层（BatchLayer）：存储：使用分布式存储系统（如ApacheHadoopHDFS）
- 二 Ceph存储工作原理及实现
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认识Cephceph是一个能提供文件存储，快存储和对象存储的分布式存储系统。它提供了一个可无限伸缩的Ceph存储集群ceph构架参考官网：https://ceph.io/中文官网：http://docs.ceph.org.cn/ceph架构中文图示RADOS：Ceph的高可靠,高可拓展,高性能,高自动化都是由这一层来提供的,用户数据的存储最终也都是通过这一层来进行存储的。可以说RADOS就是cep
- 从Elasticsearch来看分布式系统架构设计
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从Elasticsearch来看分布式系统架构设计-知乎分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中，重点会讨论下分布式数据系统的设计，比如分布式存储系统，分布式搜索系统，分布式分析系统等。我们先来简单看下Elasticsearch的架构。Elasticsearch集群架构Elasticsearch是一个非常著名的开源搜索和分析系统，目前被
- 架构师的36项修炼-09架构实战案例分析
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本课时的主题是架构案例分享，通过案例分析来加深对前面所学内容的理解。下面将分析三种不同的系统架构案例。1.分析初创互联网公司的架构演化案例，看一个小的系统架构是如何演化成一个较为成熟的、能够承受百万级订单的互联网系统架构。2.分析一个分布式存储的架构案例，看如何去设计一个分布式存储系统，底层存储系统的架构是如何设计的。3.分析一个反应式编程框架的架构案例，看开发框架的架构是如何设计的。这三类系统架
- Hbase笔记
MFRain
HBase-1.hbase介绍ApacheHBase™是Hadoop数据库，是一个分布式，可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，请使用ApacheHBase™。该项目的目标是托管非常大的表-数十亿行X百万列-在商品硬件集群上。ApacheHBase是一个开源的，分布式的，版本化的非关系数据库，模仿Google的Bigtable：Chang等人的结构化数据分布式存储系统。正
- Ceph分布式存储部署
睡美人章繁
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目录一、存储1、存储基础2、NAS（网络附加存储，是通过网络附加到当前主机文件系统之上的存储）3、SAN（存储区域网络）4、单机存储的问题5、商业存储解决方案6、分布式存储（软件定义的存储SDS）7、分布式存储的类型二、Ceph简介1.Ceph使用C++语言开发，是一个开放、自我修复和自我管理的开源分布式存储系统。具有高扩展性、高性能、高可靠性的优点。2.Ceph优势3.Ceph架构4.Ceph核
- HBASE学习一：原理架构详解
Studying！！！
中间件hbase学习架构
1、架构原理1.1、基本概念HBase是一款面向列存储，用于存储处理海量数据的NoSQL数据库。它的理论原型是Google的BigTable论文。你可以认为HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase的存储是基于HDFS的，HDFS有着高容错性的特点，被设计用来部署在低廉的硬件上，基于Hadoop意味着HBase与生俱来的超强的扩展性和吞吐量。HBase采用的时ke
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
先来看看8种排序之间的关系：
1.直接插入排序
（1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码，一看就懂，利用的是jxl：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数）
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。
示例：
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S
其中要提前说明的是：
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
Spring 3 系列
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
- http请求测试实例（采用json-lib解析）
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port
详细如下：
该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的：
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user：username
4.password：password
其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到：
①该起床时就起床，
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。
④有条理，生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么？
Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式：
ssh name@remoteserver
例如：
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式：
ssh name@remoteserver -p 22
例如：
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？
首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1，饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式：
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
