python re import_完全搞懂Python 中的 import 与 from import

如下文章来源&做者:青南(谢乾坤)html

摄影：产品经理；kingname 的第一套乐高正则表达式

你好，我是谢乾坤，前网易高级数据挖掘工程师。现任微软最有价值专家(Python 方向)，有6年 Python 开发经验，善于解决各类业务场景下的棘手问题，进一步提高代码质量。函数

对很多 Python 初学者来讲，Python 导入其余模块的方式让他们很难理解。何时用import xxx？何时用from xxx import yyy？何时用from xxx.yyy import zzz？何时用from xxx import *？学习

这篇文章，咱们来完全搞懂这个问题。编码

系统自带的模块

以正则表达式模块为例，咱们常常这样写代码：spa

import re

target = 'abc1234xyz'

re.search('(d+)', target)

但有时候，你可能会看到某些人这样写代码：code

from re import search

target = 'abc1234xyz'

search('(d+)', target)

那么这两种导入方式有什么区别呢？视频

咱们分别使用type函数来看看他们的类型：xml

>>> import re

>>> type(re)

>>> from re import search

>>> type(search)

以下图所示：htm

能够看到，直接使用import re导入的re它是一个module类，也就是模块。咱们把它成为正则表达式模块。而当咱们from re import search时，这个search是一个function类，咱们称呼它为search 函数。

一个模块里面能够包含多个函数。

若是在你的代码里面，你已经肯定只使用search函数，不会再使用正则表达式里面的其余函数了，那么你使用两种方法均可以，没什么区别。

可是，若是你要使用正则表达式下面的多个函数，或者是一些常量，那么用第一种方案会更加简洁清晰。

例如：

import re

re.search('c(.*?)x', flags=re.S)

re.sub('[a-zA-Z0-9]', '***', target, flags=re.I)

在这个例子中，你分别使用了re.search，re.sub，re.S和re.I。后二者是常量，用于忽略换行符和大小写。

可是，若是你使用from re import search, sub, S, I来写代码，那么代码就会变成这样：

import re

search('c(.*?)x', flags=S)

sub('[a-zA-Z0-9]', '***', target, flags=I)

看起来虽然简洁了，可是，一旦你的代码行数多了之后，你很容易忘记S和I这两个变量是什么东西。并且咱们本身定义的函数，也颇有可能取名为sub或者search，从而覆盖正则表达式模块下面的这两个同名函数。这就会致使不少难以觉察的潜在 bug。

再举一个例子。Python 的 datetime模块，咱们能够直接import datetime，此时咱们导入的是一个datetime模块，以下图所示：

可是若是你写为from datetime import datetime，那么你导入的datetime是一个type类：

由于这种方式导入的datetime，它就是Python 中的一种类型，用于表示包含日期和时间的数据。

这两种导入方式导入的datetime，虽然名字同样，可是他们的意义彻底不同，请你们观察下面两种写法：

import datetime

now = datetime.datetime.now()

one_hour_ago = now - datetime.timedelta(hours=1)

from datetime import datetime, timedelta

now = datetime.now()

one_hour_ago = now - timedelta(hours=1)

第二种写法看似简单，但实则改动起来却更为麻烦。例如我还须要增长一个变量today用于记录今日的日期。

对于第一段代码，咱们只须要增长一行便可：

today = datetime.date.today()

但对于第二行来讲，咱们须要首先修改导入部分的代码：

from datetime import datetime, timedelta, date

而后才能改代码：today = date.today()

这样一来你就要修改两个地方，反倒增长了负担。

第三方库

在使用某些第三方库的代码里面，咱们会看到相似这样的写法：

from lxml.html import fromstring

selector = fromstring(HTML)

可是咱们还能够写为：

from lxml import html

selector = html.fromstring(HTML)

可是，下面这种写法会致使报错：

import lxml

selector = lxml.html.fromstring(HTML)

那么这里的lxml.html又是什么东西呢？

这种状况多常见于一些特别大型的第三方库中，这种库能处理多种类型的数据。例如lxml它既能处理xml的数据，又能处理html的数据，因而这种库会划分子模块，lxml.html模块专门负责html相关的数据。

本身来实现多种导入方法

咱们如今本身来写代码，实现这多种导入方法。

咱们建立一个文件夹DocParser，在里面分别建立两个文件main.py和util.py，他们的内容以下：

util.py文件:

def write():

print('write 函数被调用！')

main.py文件：

import util

util.write()

运行效果以下图所示：

如今咱们把main.py的导入方式修改一下：

from util import write

write()

依然正常运行，以下图所示

 当两个文件在同一个文件夹下面，而且该文件夹里面没有__init__.py 文件时，两种导入方式等价。

如今，咱们来建立一个文件夹microsoft，里面再添加一个文件parse.py：

def read():

print('我是 microsoft 文件夹下面的 parse.py 中的 read函数')

以下图所示：

此时咱们在 main.py中对它进行调用：

parse.read()

运行效果以下图所示：

咱们也能够用另外一种方法：

from microsoft.parse import read

read()

运行效果以下图所示：

可是，你不能直接导入microsoft，以下图所示：



你只能导入一个模块或者导入一个函数或者类，你不能导入一个文件夹

不管你使用的是import xxx仍是from xxx.yyy.zzz.www import qqq，你导入进来的东西，要不就是一个模块(对应到.py 文件的文件名)，或者是某个.py 文件中的函数名、类名、变量名。

不管是import xxx仍是from xxx import yyy，你导入进来的都不能是一个文件夹的名字。

可能有这样一种状况，就是某个函数名与文件的名字相同，例如：

在 microsoft文件夹里面有一个microsoft.py文件，这个文件里面有一个函数叫作microsoft，那么你的代码能够写为：

from microsoft import microsoft`

microsoft.microsoft()

但请注意分辨，这里你导入的仍是模块，只不过microsoft.py文件名与它所在的文件夹名刚好相同而已。

总结

不管是使用import仍是from import，第一个要求是代码可以正常运行，其次，根据代码维护性，团队编码风格来肯定选择哪种方案。

若是咱们只会使用到某个模块下面的一个函数(或者常量、类)而且名字不会产生混淆，可识别性高，那么from 模块名 import 函数名这没有什么问题。

若是咱们会用到一个模块下面的多个函数，或者是咱们将要使用的函数名、常量名、类名可能会让人产生混淆(例如 re.S、re.I)，那么这种状况下，import 模块名而后再 模块名.xxx来调用会让代码更加清晰，更好维护。

但不管什么状况下，都禁止使用from xxx import *这种写法，它会给你带来无穷无尽的噩梦。

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