BERT模型结构可视化与模块维度转换剖析

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,科大讯飞比赛第三名,CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文作为BERT模型讲解的第一篇文章,主要介绍了BERT模型结构可视化显示与模块剖析,希望对新手有所帮助。

文章目录

  • 1. 可视化显示
    • 1.1 安装依赖库
    • 1.2 可视化
  • 2. 模块维度转换剖析
    • 2.1 输入文本维度
    • 2.2 Embedding模块
    • 2.3 LayerNorm
    • 2.4 Self-attention模块
      • 2.4.1 Attention Mask模块
      • 2.4.1.1 关键概念之序列填充(padding)
      • 2.4.2 Self-attention模块

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