之前写过JAVA中创建线程的三种方法及比较。这次来说说线程池。
JAVA中创建线程池主要有两类方法,一类是通过Executors工厂类提供的方法,该类提供了4种不同的线程池可供使用。另一类是通过ThreadPoolExecutor类进行自定义创建。
目录
一、通过Executors类提供的方法。
1、newCachedThreadPool
2、newFixedThreadPool
3、newScheduledThreadPool
4、newSingleThreadExecutor
二、通过ThreadPoolExecutor类自定义。
三、五种方式的优劣比较
1、newCachedThreadPool
2、newFixedThreadPool
3、newScheduledThreadPool
4、newSingleThreadExecutor
创建一个可缓存的线程池,若线程数超过处理所需,缓存一段时间后会回收,若线程数不够,则新建线程。
代码例子:
private static void createCachedThreadPool() {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
executorService.execute(() -> {
// 获取线程名称,默认格式:pool-1-thread-1
System.out.println(DateUtil.now() + " "
+ Thread.currentThread().getName() + " " + index);
// 等待2秒
sleep(2000);
});
}
}
效果:
因为初始线程池没有线程,而线程不足会不断新建线程,所以线程名都是不一样的。
创建一个固定大小的线程池,可控制并发的线程数,超出的线程会在队列中等待。
代码例子:
private static void createFixedThreadPool() {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
executorService.execute(() -> {
// 获取线程名称,默认格式:pool-1-thread-1
System.out.println(DateUtil.now() + " " +
Thread.currentThread().getName() + " " + index);
// 等待2秒
sleep(2000);
});
}
}
效果:
因为线程池大小是固定的,这里设置的是3个线程,所以线程名只有3个。因为线程不足会进入队列等待线程空闲,所以日志间隔2秒输出。
创建一个周期性的线程池,支持定时及周期性执行任务。
代码例子:
private static void createScheduledThreadPool() {
ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);
System.out.println(DateUtil.now() + " 提交任务");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
executorService.schedule(() -> {
// 获取线程名称,默认格式:pool-1-thread-1
System.out.println(DateUtil.now() + " "
+Thread.currentThread().getName() + " " + index);
// 等待2秒
sleep(2000);
}, 3, TimeUnit.SECONDS);
}
}
效果:
因为设置了延迟3秒,所以提交后3秒才开始执行任务。因为这里设置核心线程数为3个,而线程不足会进入队列等待线程空闲,所以日志间隔2秒输出。
注意:这里用的是ScheduledExecutorService类的schedule()方法,不是ExecutorService类的execute()方法。
创建一个单线程的线程池,可保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
代码例子:
private static void createSingleThreadPool() {
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
executorService.execute(() -> {
// 获取线程名称,默认格式:pool-1-thread-1
System.out.println(DateUtil.now() + " "
+ Thread.currentThread().getName() + " " + index);
// 等待2秒
sleep(2000);
});
}
}
效果:
因为只有一个线程,所以线程名均相同,且是每隔2秒按顺序输出的。
ThreadPoolExecutor类提供了4种构造方法,可根据需要来自定义一个线程池。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
// 省略...
}
1、共7个参数如下:
(1)corePoolSize:核心线程数,线程池中始终存活的线程数。
(2)maximumPoolSize: 最大线程数,线程池中允许的最大线程数。
(3)keepAliveTime: 存活时间,线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
(4)unit: 单位,参数keepAliveTime的时间单位,7种可选。
参数 | 描述 |
TimeUnit.DAYS | 天 |
TimeUnit.HOURS | 小时 |
TimeUnit.MINUTES | 分 |
TimeUnit.SECONDS | 秒 |
TimeUnit.MILLISECONDS | 毫秒 |
TimeUnit.MICROSECONDS | 微妙 |
TimeUnit.NANOSECONDS | 纳秒 |
(5)workQueue: 一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,均为线程安全,7种可选。
参数 | 描述 |
ArrayBlockingQueue | 一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 |
LinkedBlockingQueue | 一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 |
SynchronousQueue | 一个不存储元素的阻塞队列,即直接提交给线程不保持它们。 |
PriorityBlockingQueue | 一个支持优先级排序的无界阻塞队列。 |
DelayQueue | 一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列,只有在延迟期满时才能从中提取元素。 |
LinkedTransferQueue | 一个由链表结构组成的无界阻塞队列。与SynchronousQueue类似,还含有非阻塞方法。 |
LinkedBlockingDeque | 一个由链表结构组成的双向阻塞队列。 |
较常用的是LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
(6)threadFactory: 线程工厂,主要用来创建线程,默及正常优先级、非守护线程。
(7)handler:拒绝策略,拒绝处理任务时的策略,4种可选,默认为AbortPolicy。
参数 | 描述 |
AbortPolicy | 拒绝并抛出异常。 |
CallerRunsPolicy | 重试提交当前的任务,即再次调用运行该任务的execute()方法。 |
DiscardOldestPolicy | 抛弃队列头部(最旧)的一个任务,并执行当前任务。 |
DiscardPolicy | 抛弃当前任务。 |
2、顺便说下线程池的执行规则如下:
(1)当线程数小于核心线程数时,创建线程。
(2)当线程数大于等于核心线程数,且任务队列未满时,将任务放入任务队列。
(3)当线程数大于等于核心线程数,且任务队列已满:
若线程数小于最大线程数,创建线程。
若线程数等于最大线程数,抛出异常,拒绝任务。
代码例子:
private static void createThreadPool() {
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
2, 10,
1, TimeUnit.MINUTES,
new ArrayBlockingQueue<>(5, true),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
executorService.execute(() -> {
// 获取线程名称,默认格式:pool-1-thread-1
System.out.println(DateUtil.now() + " "
+ Thread.currentThread().getName() + " " + index);
// 等待2秒
sleep(2000);
});
}
}
效果:
因为核心线程数为2,队列大小为5,存活时间1分钟,所以流程是第0-1号任务来时,陆续创建2个线程,然后第2-6号任务来时,因为无线程可用,均进入了队列等待,第7-9号任务来时,没有空闲线程,队列也满了,所以陆续又创建了3个线程。所以你会发现7-9号任务反而是先执行的。又因为各任务只需要2秒,而线程存活时间有1分钟,所以线程进行了复用,所以总共只创建了5个线程。
说是5种方式的比较,其实就是2种方式的比较,为什么这么说?因为Executors类提供的4种方式,其底层其实都是通过ThreadPoolExecutor类来实现的。换句话说,就是Executors类工厂通过参数的组合,组装出了上面提到的4种类型线程池供不同场景使用。我们可以通过查看Executors类的源码来看看:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue());
}
因为SynchronousQueue队列不保持它们,直接提交给线程,相当于队列大小为0,而最大线程数为Integer.MAX_VALUE,所以线程不足时,会一直创建新线程,等到线程空闲时,又有60秒存活时间,从而实现了一个可缓存的线程池。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
因为核心线程数与最大线程数相同,所以线程池的线程数是固定的,而且没有限制队列的大小,所以多余的任务均会被放到队列排队,从而实现一个固定大小,可控制并发数量的线程池。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
因为使用了延迟队列,只有在延迟期满时才能从中提取到元素,从而实现定时执行的线程池。而周期性执行是配合上层封装的其他类来实现的,可以看ScheduledExecutorService类的scheduleAtFixedRate方法。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue()));
}
因为核心线程数与最大线程数相同,均为1,所以线程池的线程数是固定的1个,而且没有限制队列的大小,所以多余的任务均会被放到队列排队,从而实现一个单线程按指定顺序执行的线程池。
虽然看上去Executors类的封装,可以简化我们的使用,但事实上,阿里代码规范《阿里巴巴Java开发手册》中明确不建议使用Executors类提供的这4种方法:
【强制】线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,
这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
Executors返回的线程池对象的弊端如下:
FixedThreadPool和SingleThreadPool:允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,
可能会堆积大量的请求,从而导致OOM。
CachedThreadPool和ScheduledThreadPool:允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE,
可能会创建大量的线程,从而导致OOM。
再回头看看上面的源码,确实如此。所以我们应该使用ThreadPoolExecutor类来创建线程池,根据自己需要的场景来创建一个合适的线程池。
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