「已注销」
「已注销」

基于DSP28335平台的无感FOC算法 代码包括了完整的矢量控制算法，在smo的基础上，增加了VESC原始的磁链观测器

无感FOC
基于DSP28335平台的无感FOC算法
代码包括了完整的矢量控制算法，在smo的基础上，增加了VESC原始的磁链观测器，还增加了磁链观测器+PLL方案，还增加了增量编码器的接口代码，方便大家调试无感算法。
每个环节都是在实物上跑过的，转子位置角度通过全局变量设置进行任意的切换，算法之间相互独立的。
带算法对应的仿真模型。
带算法对应的详细的lunwen，为我本人亲自翻译，另外代码移植、调试不易
基于DSP28335平台的无感FOC算法 代码包括了完整的矢量控制算法，在smo的基础上，增加了VESC原始的磁链观测器_第1张图片

ID:63200678973388309

基于DSP28335平台的无感FOC算法 代码包括了完整的矢量控制算法，在smo的基础上，增加了VESC原始的磁链观测器_第2张图片
基于DSP28335平台的无感FOC算法 代码包括了完整的矢量控制算法，在smo的基础上，增加了VESC原始的磁链观测器_第3张图片

你可能感兴趣的:(算法)

  • 最新 抖音 iOS 设备注册算法（配合心跳做不上榜人气用） qq_1771238069 ios算法cocoa
    最新业务需要研究了一周时间做出来了可以配合心跳包做抖音人气用一下部分代码#-*-encoding:utf-8-*-importjson,random,time,sysimportrequestsfromurllib.parseimporturlparse,parse_qsimportratelimitfromloguruimportloggerfromspiders.reg.confimportm
  • Scikit-learn：机器学习的「万能工具箱」 科技林总 DeepSeek学AI人工智能
    ——三行代码构建AI模型的全栈指南**###**一、诞生背景：让机器学习从实验室走向大众****2010年前的AI困境**：-学术界模型难以工程化-算法实现碎片化（MATLAB/C++主导）-企业应用门槛极高>**破局者**：DavidCournapeau发起*Scikit-learn*项目，**统一算法接口**+**Python简易语法**=机器学习民主化革命---###**二、设计哲学：一致性
  • Serverless架构下的持续交付实践 软件工程实践 软件工程最佳实践AI软件构建大数据系统架构serverless架构运维ai
    Serverless架构下的持续交付实践关键词：Serverless架构、持续交付、DevOps、无服务器计算、自动化部署摘要：本文深入探讨了Serverless架构下的持续交付实践。首先介绍了Serverless架构和持续交付的背景知识，接着解释了相关核心概念及其关系，详细阐述了核心算法原理与操作步骤，通过数学模型加深理解，结合实际项目案例展示了代码实现与解读，探讨了实际应用场景，推荐了相关工具
  • 海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板 weixin_Todd_Wong2010 嵌入式硬件AI前端边缘计算图像处理
    海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板Hi3519DV500是一颗面向行业市场推出的超高清智能网络摄像头SoC。该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K@30fps的ISP图像处理能力，支持2FWDR、多级降噪、六轴防抖、全景拼接、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法，支持通过AI算法对输入图像进行实时降躁等处理，为用户提供了卓越的图像处理能力，集成了高效的神经网络推理引
  • 飞算 JavaAI 2.0.0和 AI 编程技术设计的 120 章 Java 系统教程 AI编程员 001AI传统＆编程语言002AI编程工具汇总003AI编程作品汇总开发语言深度学习pillowAI编程人工智能
    以下是基于飞算JavaAI2.0.0和AI编程技术设计的120章Java系统教程，涵盖从基础到高阶、理论到实践的全栈知识体系，结合经典案例与企业级项目实战，适合零基础到架构师的学习路径：第一部分：基础入门（第1-30章）Java开发环境配置JDK21+IntelliJIDEA+飞算AI插件安装第一个AI生成的HelloWorld程序基础语法与AI辅助编程数据类型、变量、运算符飞算AI：自动生成算法
  • 算法大厨日记：猫猫狐狐带你用代码做一锅香喷喷的“预测汤” Gyoku Mint AI修炼日记猫猫狐狐的小世界人工智能人工智能机器学习python算法database深度学习数据挖掘
    ️【开场·今天的料理名叫“预测炖汤”】猫猫：“咱今天突发奇想，决定用机器学习代码给你炖一锅‘预测汤’喵！这不是教你代码，是要告诉你怎么把‘算法’吃进肚子里~”狐狐：“别急，她又在打比方了。这锅汤从数据准备到调参优化，就跟你平常做饭的过程没两样，只不过食材都被咱们用代码换了一遍。”【第一步·数据准备，就是挑菜啦】猫猫：“首先是挑菜（数据预处理），不能什么菜都扔进去锅里吧？要洗干净去皮（数据清洗），再
  • Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别
    目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于KNN算法的手写数字识别要求：实现一个基于K-NearestNeighbors(KNN)算法的手写数字识别系统。支持以下功能：使用MNIST数据集训练和测试模型实现KNN分类算法可视化手写数字样本评估模型性能（准确率、混淆矩阵等）添加用户交互界面，允许用户绘制数字并进行识别。解题思路：使用sklearn加载MNIST数据
  • Python实例题：基于遗传算法的旅行商问题求解 狐凄 实例python开发语言
    目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于遗传算法的旅行商问题求解要求：使用遗传算法解决旅行商问题（TSP）。支持以下功能：随机生成城市坐标或导入预定义城市实现遗传算法的基本操作（选择、交叉、变异）可视化进化过程和最终路径统计进化过程中的适应度变化允许用户调整遗传算法参数（种群大小、迭代次数、交叉率、变异率等）。解题思路：用列表表示城市访问顺序作为染色体。使用欧
  • 【算法笔记】红黑树插入操作 PXM的算法星球 算法笔记算法笔记
    红黑树插入与调整详解一、红黑树的五大性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树（BST），其核心特性如下：颜色属性：每个节点非红即黑根属性：根节点必须为黑色叶子属性：所有的NIL叶子节点都是黑色红节点约束：红色节点的子节点必须为黑色（即无连续红节点）黑高平衡：从任一节点到其所有后代叶子节点的路径中，黑色节点数量相等二、插入操作流程阶段1：标准BST插入从根节点开始查找插入位置新节点总是红色按照BST规则插
  • 什么是Sentinel? 以及优点 肘击鸣的百k路 sentinel
    Sentinel是阿里巴巴开源的轻量级流量治理与系统保护组件，专注于微服务架构下的实时流量控制、熔断降级和系统稳定性保障。其核心目标是通过动态规则管理防止服务因高并发、突发流量或依赖故障导致雪崩崩溃。⚙️Sentinel的核心功能流量控制基于QPS（每秒请求数）或并发线程数限制资源访问，支持直接拒绝、匀速排队（漏桶算法）、慢启动（令牌桶算法）等策略。细粒度控制：可针对特定接口、方法甚至热点参数（如
  • 用AI给AR加“智慧”：揭秘增强现实智能互动的优化秘密 Echo_Wish 人工智能前沿技术人工智能ar
    用AI给AR加“智慧”：揭秘增强现实智能互动的优化秘密引子：增强现实，到底还能怎么更聪明？还记得当年PokémonGO火爆全球的场景吗？玩家们手机对准街头，虚拟小精灵活灵活现地跳出来，那就是增强现实（AR）最经典的应用之一。随着硬件发展和算法进步，AR正逐步从“炫酷玩具”变成生产力工具、教育助手、零售新体验。但AR想要更“聪明”，不是简单把虚拟物放到现实里那么简单，而是让虚拟世界和现实环境更自然地
  • 推荐算法特征工程实战：用户与物料动态画像构建指南 Jay Kay 推荐算法推荐算法算法机器学习
    在推荐系统的特征工程中，动态画像是提升推荐精准性的核心武器。通过捕捉用户行为偏好和物料热度变化，算法能实现千人千面的精准推荐。本文结合两张关键图表，深入解析动态画像的构建方法与工程实践。一、用户动态画像：六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建（如表2-1所示），形成"6W"行为模型：用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析（附典型场景）维度可选值应用场景用
  • 非关系型数据库在数据库领域的崛起与应用 数据库管理艺术 数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库nosql网络ai
    非关系型数据库在数据库领域的崛起与应用关键词：非关系型数据库、关系型数据库、崛起原因、应用场景、数据库领域摘要：本文主要探讨了非关系型数据库在数据库领域的崛起与应用。首先介绍了非关系型数据库的背景，包括目的、预期读者等内容。接着详细解释了非关系型数据库、关系型数据库等核心概念，并阐述了它们之间的关系。然后深入讲解了非关系型数据库的核心算法原理、数学模型和公式。通过项目实战展示了非关系型数据库的实际
  • 搜索领域知识图谱的知识推理算法研究 搜索引擎技术 知识图谱算法人工智能ai
    搜索领域知识图谱的知识推理算法研究关键词：知识图谱、知识推理、搜索算法、图神经网络、路径推理、规则推理、表示学习摘要：本文深入探讨搜索领域中知识图谱的知识推理算法。我们将从知识图谱的基本概念出发，分析不同类型的知识推理算法原理，包括基于规则的推理、基于表示的推理和基于路径的推理。通过实际案例和代码实现，展示这些算法如何提升搜索效果，最后讨论该领域的未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本文旨在系统
  • 数据结构与算法中单调栈的常见误区 数据结构与算法学习 服务器运维ai
    数据结构与算法中单调栈的常见误区关键词：单调栈、数据结构、算法、误区、栈、时间复杂度、应用场景摘要：单调栈是一种特殊的数据结构，它在解决某些特定问题时非常高效。然而，许多初学者在使用单调栈时容易陷入一些常见的误区。本文将详细介绍单调栈的概念、原理和应用，重点分析使用单调栈时的常见误区，并通过实际代码示例展示如何正确使用单调栈解决问题。背景介绍目的和范围本文旨在帮助读者深入理解单调栈的概念和工作原理
  • AI优化算法实战：使用粒子群优化求解复杂工程问题 AI学长带你学AI ai
    AI优化算法实战：使用粒子群优化求解复杂工程问题关键词：粒子群优化（PSO）、全局优化、工程问题、智能算法、参数调优摘要：本文以“鸟群觅食”为灵感来源，深入浅出地讲解粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）算法的核心原理，并通过机械结构轻量化设计的实战案例，展示其在复杂工程问题中的应用。文章从算法起源到数学模型，从代码实现到工程落地，层层拆解技术细节，帮助读者快速掌
  • open3d 使用 RANSAC 算法拟合平面 扶子 python点云处理平面pythonopen3d经验分享点云拟合平面
    1、功能介绍：一个python代码演示了如何使用open3d和numpy来完成一个完整的点云平面拟合任务。它包括以下几个主要部分：生成符合某一平面方程的随机点云数据、使用RANSAC算法对这些点云进行平面拟合、可视化原始点云和平面拟合结果2、代码部分：importnumpyasnpimportopen3daso3d#生成随机点云np.random.seed(42)n_points=100#假设这些
  • 深度剖析AI人工智能在自动驾驶中的系统优化 AI云原生与云计算技术学院 人工智能自动驾驶机器学习ai
    深度剖析AI人工智能在自动驾驶中的系统优化关键词：AI人工智能、自动驾驶、系统优化、传感器融合、决策算法摘要：本文深入探讨了AI人工智能在自动驾驶系统中的优化问题。从自动驾驶的背景入手，详细解释了相关核心概念，如传感器、决策算法等。阐述了这些核心概念之间的关系，介绍了核心算法原理和具体操作步骤，还通过数学模型和公式进行了理论支持。给出了项目实战案例，分析了实际应用场景，推荐了相关工具和资源，最后探
  • CRC3校验算法 安庆平.Я C/C++语言总结java前端服务器c语言unixlinux算法
    C在线工具|菜鸟工具CRC3，16位数据校验使用，多项式g(x)=x3+x+1->0b1011#include#includeuint8_tCrc3(constuint32_tdata,uint8_tlen){uint8_tchk=0x08;uint8_tpoly=0x03;/*多顶式1011*/uint8_tpoly_len=4;uint8_talu=0x00;alu=(data>>len-po
  • C++分发器 IT灰猫 c++开发语言
    以调用某个算法为例，该算法有一个确定的函数Process，其参数不确定，返回值确定为bool类型，当然Process的返回值也可用模板进行替换，实现更灵活的返回值。#pragmaonce#include#include#include#include#include#includeclassAlgorithmDispatch{public:templatestd::shared_ptralgori
  • day043-负载均衡算法与高可用keepalived 孙克旭‌ 老男孩教育Linux运维99期负载均衡算法运维linux
    文章目录0.老男孩思想-运维能为公司创造的价值1.负载均衡轮询算法1.1加权轮询1.2ip哈希1.3url哈希2.负载均衡模块指令补充3.高可用4.keepalived4.1部署keepalived服务4.2脑裂故障4.2.1脑裂故障常见原因4.2.2脑裂故障解决方法5.思维导图0.老男孩思想-运维能为公司创造的价值省钱：服务器设备、机房带宽、云主机云服务减少CDN流量优化、架构改造，当流量增加时
  • 模拟工作队列 - 华为OD机试真题(JavaScript卷) 什码情况 算法面试javascript数据结构华为od
    华为OD机试题库《C++》限时优惠9.9华为OD机试题库《Python》限时优惠9.9华为OD机试题库《JavaScript》限时优惠9.9针对刷题难，效率慢，我们提供一对一算法辅导，针对个人情况定制化的提高计划（全称1V1效率更高）。看不懂有疑问需要答疑辅导欢迎私VX：code5bug题目描述让我们来模拟一个工作队列的运作，有一个任务提交者和若干任务执行者，执行者从1开始编号。提交者会在给定的时
  • 数据分类 - 华为OD机试真题(JavaScript 题解) 什码情况 华为odjavascript开发语言数据结构算法机试
    华为OD机试题库《C++》限时优惠9.9华为OD机试题库《Python》限时优惠9.9华为OD机试题库《JavaScript》限时优惠9.9针对刷题难，效率慢，我们提供一对一算法辅导，针对个人情况定制化的提高计划（全称1V1效率更高）。看不懂有疑问需要答疑辅导欢迎私VX：code5bug题目描述对一个数据a进行分类，分类方法为：此数据a（四个字节大小）的四个字节相加对一个给定的值b取模，如果得到的
  • GESP认证C++编程真题解析 | GESP202409 三级 单选题和判断题 热爱编程的通信人 历年GESPCSP-JCSP-S真题解析c++开发语言
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • LeetCode 学习day3 不喜勿喷 小小小新人12123 leetcode学习算法python
    题目：给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。（LeetCode121.买卖股票的最佳时机）问题分析：简而言之为求最大差Python代码：importnumpyasnpc
  • 算法优化：前缀和+哈希表 雨声敲敲，风声潇潇 算法算法javaleetcode性能优化哈希表
    今天在leetcode上写到6952.统计趣味子数组的数目这道题的时候出现了超时问题，由此学习了前缀和+哈希表的方法。目前看到与此知识点相关的题目有如下：560.和为k的子数组，非常经典的前缀和+哈希表，可以从这一道题入手。6952.统计趣味子数组的数目，这道题比上一到稍微难一点，但是不至于困难。下面介绍一下前缀和+哈希表以560题为例，题目：给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该
  • POS（权益证明机制） Chinatesila 区块链
    由来：SunnyKing和ScottNadal首先建议使用权益证明作为工作量证明（PoW）的替代方案，并创造了权益一词。他们描述了一种算法，该算法根据个人钱包中代币的数量和年龄选择生产区块的节点。Peercoin（PPC）被创造出来，并成为第一个混合加密货币。PPC使用PoW分发令牌，并使用PoS验证交易。简介：权益证明机制的目的是让所谓的“权益者”、“锻造者”或者“验证者”来代替矿工，他们本质上
  • 什么是 PoW（工作量证明，Proof of Work） MonkeyKing.sun 区块链
    共识算法（ConsensusAlgorithm）是区块链的“心脏”，它决定了多个节点在没有中央机构的前提下，如何就“谁来记账”达成一致。什么是PoW（工作量证明，ProofofWork）定义：工作量证明（ProofofWork,简称PoW）是一种共识机制，要求节点通过解决一个高难度数学问题，来获得记账权。第一个算出答案的节点获得“打包交易→生成区块→获取奖励”的权利。它是比特币、以太坊（1.0）等
  • 从决策树到随机森林：Python机器学习里的“树形家族“深度实战与原理拆解 小张在编程 机器学习决策树随机森林
    引言在机器学习的算法森林中，有一对"树形兄弟"始终占据着C位——决策树像个逻辑清晰的"老教授"，用可视化的树状结构把复杂决策过程拆解成"是/否"的简单判断；而它的进阶版随机森林更像一支"精英军团"，通过多棵决策树的"投票表决"，在准确性与抗过拟合能力上实现了质的飞跃。无论是医疗诊断中的疾病预测，还是金融风控里的违约判别，这对组合都用强大的适应性证明着自己的"算法常青树"地位。今天，我们就从原理到实
  • 什么是 PoS（权益证明） MonkeyKing.sun pos
    PoS（ProofofStake，权益证明）是区块链中常用的一种共识算法，作为PoW（工作量证明）的替代方案，它通过“持币数量+持有时间”决定谁有权记账（打包区块），从而降低能耗、提升效率。一、什么是PoS（权益证明）？PoS是一种基于“持有代币数量”的区块链共识机制，持币越多、持币越久，获得打包新区块机会的概率越高。换句话说，不是靠算力挖矿，而是靠“你拥有多少币”来竞争记账权。二、PoS的核心原
  • ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
        同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。   package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
  • Springmvc-权限设计 bee1314 springWebjsp
    万丈高楼平地起。 权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。 目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理 （CRUD) 3.实现人员的管理 （CRUD） 4.实现部门和权限
  • 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c算法
    2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
  • struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jspwebxmlstruts2自动跳转
    1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）   2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
  • php 操作webservice实例 IT独行者 PHPwebservice
    首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
  • Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windowsvagrant
    准备工作： 下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ： 官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/ 
  • 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 clinuxchgrpchown
    本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用： 使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：        命令
  • linux下抓包工具 矮蛋蛋 linux
    原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
  • 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
    最近看了  每一个用mybatis的男纸，你伤不起 原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖； 个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良； 最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究； 发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
  • 解决java数据交换之谜 百合不是茶 数据交换
    交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用   /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
  • 渐变显示 bijian1013 JavaScript
    <style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
  • 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java单元测试assertThat
    一.概述         JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
  • 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
      如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}   下面的POJO类Model无法完成正确的解析：   import com.google.gson.Gson;
  • 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
    1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题  
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-归并排序 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
  • Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan javanetty
    CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description） 可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
  • Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
    // this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
  • 静态页面传参 ctrain 静态
    $(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
  • Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
    findstr可以完成这个工作。   [html]  view plain copy   >findstr /s /i "string" *.*   上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
  • 改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：    尽量保持方法简短    尽管很多人都遵
  • SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
    SharedPreferences简介：                                                   &nbs
  • linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bashbash shell
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale）  1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
  • Android零碎知识总结 gqdy365 android
    1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。 所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
  • HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web.netC#hovertreeasp.net
    ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
  • PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
    1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
  • apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Mathapache
    这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。 多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。   数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。   基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
  • 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
      Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
  • 云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
    云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CP
  • 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。  12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下： 一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他