Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计

开发环境: Pycharm + Python3.7 + Django2.2 + sqlite数据库 + TensorFlow深度学习框架 + selenium自动化测试

“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”:主要是利用卷积神经网络,基于TensorFlow平台,构建了三层卷积两层全联接模型,训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统,使用selenium实现自动测试,完成验证码从识别到自动登录的全过程。

Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第1张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第2张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第3张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第4张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第5张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第6张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第7张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第8张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第9张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第10张图片
Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计_第11张图片

你可能感兴趣的:(Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计)