Python OpenCV开发MR智能人脸识别打卡系统（二、文件系统、数据实体模块设计）

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一、文件系统设计

本程序没有使用任何数据库保存数据，而是采用直接读写文件的方式来保存数据，项目中的所有数据文件都保存在data文件夹下

程序使用的数据文件及文件夹信息如下图所示

 下面详细介绍每种数据文件的内容格式

1：employee_data.txt文件以字符串的形式保存所有员工的数据，数据之间用英文逗号隔开，一行保存一个员工

编号1，姓名1，特征码1

...

2：lock_record.txt文件以字符串的形式保存数据，数据格式为打卡记录字典的字符串内容，格式如下

{姓名 a：[日期 list],姓名 b：[日期 list],.... 

3：work_time.txt文件以字符串的形式保存数据 格式如下 

08:00:00/16:00:00

前一个为上班时间，后一个时间为下班时间，系统以这两个事件标准判断员工是否出现迟到，早退

4：user_password.txt文件以字符串的形式保存数据，数据格式为管理员账号密码字典的字符串内容

{管理员账号：管理员密码} 

用户可以在这个文件夹中手动修改管理员账号和密码

5：/data/face文件夹下保存的是所有员工的照片文件

二、数据实体模块设计

 entity包下的organization文件用于封装数据模型，该文件中设计了员工类，并提供一些维护数据的方法 接下来进行详细介绍

1：构建员工类

创建Employee类作为员工类，并创建三个包含参数的构造方法，三个参数分别是员工编号，员工姓名和员工特征码，员工类将作为系统的最重要的数据模型，以对象的方式保存每一位员工的信息

# 员工类
class Employee:
    def __init__(self, id, name, code):
        self.name = name  # 员工编号
        self.id = id  # 员工姓名
        self.code = code  # 员工的特征码

2：全局变量

organizations.py中的全局变量较多，主要用来当作系统缓存保存所有数据

3：增删员工

organizations.py提供了添加新员工和删除员工的方法，其他模块需要调用这些方法来进行增删操作，不应该直接修改Employee列表中的数据

def add(e: Employee):
    EMPLOYEES.append(e)
def remove(id):
    for emp in EMPLOYEES:
        if str(id) == str(emp.id):
            EMPLOYEES.remove(emp)  # 员工列表中删除员工
            if emp.name in LOCK_RECORD.keys():  # 如果存在该员工的打卡记录
                del LOCK_RECORD[emp.name]  # 删除该员工的打卡记录
            break

4：分配ID

员工编号是员工的唯一标识，有新员工加入时，应为其分配最新编号，其生成规则为当前最大的员工编号+1，这样可以保证所有编号都不重复

# 获取新员工的ID
def get_new_id():
    global MAX_ID  # 调用全局变量
    MAX_ID += 1  # 当前最大的ID + 1
    return MAX_ID

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