flink常用api详解

1.Flink提供了四种不同层级的API。低级API，核心API，Table API，SQL。

2.Flink DataStream的常用API（主要分为三块）：DataSource（程序的数据源输入），Transformation（具体的操作），Sink（程序的输出）

3.Flink针对DataStream提供了大量的已经实现的DataSource (数据源)接口。如:

1. 基于文件: readTextFile (path)读取文本文件，文件遵循Text InputFormat逐行读取规则并返回。
2. 基于Socket: socketTextStream从Sokcet中读取数据，元素可以通过一个分隔符分开
3. 基于集合: fromCollection (Collection)通过Java的Collection集合创建一个数据流，集合中的所有元素必须是相同类型的。
4. 自定义输入: addSource可以实现读取第三方数据源的数据。

4.Flink针对DataStream提供了大量的已经实现的算子。

Map:输入一个元素，然后返回一个元素，中间可以进行清洗转换等操作。

FlatMap:输入一个元素，可以返回零个，一个或者多个元素。

Filter:过滤函数，对传入的数据进行判断，符合条件的数据会被留下。

KeyBy:根据指定的Key进行分组，Key相同的数据会进入同一个分区。