深度学习:Top-1 和Top-5的理解

比如我们将一张狗的图片放到模型中:

1)If  P(dog|\theta )=argmax\left \{ P_{1}, P_{2}, ... , P_{1000}\right \},即如果模型给出的最大概率值显示为,那这就是Top-1;

2)If  \left \{ np.sort\left \{ P_{1}, P_{2}, ... , P_{1000}\right \} \right \}[0]\leqslant P(dog|\theta )\leqslant \left \{ np.sort\left \{ P_{1}, P_{2}, ... , P_{1000}\right \} \right \}[4],如果狗的预测概率值在给出的所有概率值中排在前5,那就是Top-5。

 

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