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brave_zhao
redisjava数据库
以下是几种常见的Redis分布式锁的Java实现方式:1.基于SETNX命令的实现SETNX命令(对应Java中的setIfAbsent方法)是实现Redis分布式锁的基础。以下是实现代码:importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassRedisLock{privateJedisjedis;publicRedisLock(Jedisjedis){this.j
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wcy0310
redisredis分布式
Redis分布式锁的实现方法Redis分布式锁是一种利用Redis实现跨进程、跨服务器的互斥锁机制,常用于解决分布式系统中的并发控制问题。以下是几种常见的实现方式及其关键细节。基于SETNX和EXPIRE的实现使用SETNX(SETifNoteXists)命令尝试设置一个键,如果键不存在则设置成功,返回1;否则返回0。结合EXPIRE设置锁的超时时间,避免死锁。SETNXlock_keyuniqu
- Redis面试通关秘籍:从缓存穿透到分布式锁的深度剖析
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缓存redis面试
文章目录前言:为什么Redis总是面试必考题?(灵魂拷问)一、Redis持久化:RDB和AOF的相爱相杀1.1RDB快照原理(画重点)1.2AOF日志的生存之道二、缓存三大杀手:穿透/击穿/雪崩(死亡三连问)2.1缓存穿透攻防战2.2缓存击穿应急预案2.3雪崩灾难现场还原三、Redis分布式锁的六大陷阱(血泪教训)3.1经典错误示范3.2正确姿势(Redlock算法)3.3时钟漂移的致命影响四、高
- 在 Redis 分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成解决方案
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redis分布式数据库
在Redis分布式锁场景中,锁超时但业务逻辑未完成是一个典型问题,通常称为锁过期与业务执行时间不匹配。以下是几种解决方案:方案一:自续期(看门狗机制)在获取锁的同时启动一个后台线程,定期检查业务是否仍在执行,若未执行完则自动延长锁的过期时间。示例代码(使用Redisson框架):importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.RLock;imp
- Redisson 的 “看门狗
dj_master
Redis服务器数据库java
Redisson的“看门狗(WatchDog)”机制是其针对Redis分布式锁实现的一个重要优化,用于解决分布式锁因业务执行时间过长,锁自动过期释放,导致锁失效的问题。下面从原理、作用、工作机制等方面详细介绍:一、背景:分布式锁的过期问题在使用Redis实现分布式锁时,通常会给锁设置一个过期时间(比如setIfAbsent加过期时间),防止持有锁的客户端因故障(如程序崩溃、网络阻塞)无法释放锁,导
- 史上最全JAVA八股文——redis篇——分布式锁篇,欢迎收藏
Ethan Yankang
java分布式开发语言
个人主页所有八股面试八股之Redis篇2——redis分布式锁_-CSDN博客面试八股之Redis篇2.1——redis分布式锁——Redis分布式锁如何实现?-CSDN博客面试八股之Redis篇2.2——redis分布式锁——单、多台服务的锁的区别-CSDN博客面试八股之Redis篇2.3——redis分布式锁——分布式锁实现原理_redis关于锁的八股文-CSDN博客面试八股之Redis篇2.
- Redis分布式锁解析:从SETNX到Redisson
崎岖Qiu
Redis篇redis分布式数据库缓存java后端面试
目录一、直接使用SETNX存在的问题二、优化方案(Redisson实现)1.锁续期机制(Watchdog)2.原子性保证(Lua脚本)3.可重入锁4.锁等待和重试机制四、结合抢券业务场景的面试回答一、直接使用SETNX存在的问题锁超时自动释放问题场景:在抢券业务中,用户A获取锁后开始扣减库存,但由于阻塞或异常等原因导致处理时间超过锁的过期时间(如30秒),锁自动释放。此时用户B也能获取锁开始抢券。
- 一文读懂Redis分布式锁
祎程
redis分布式数据库
引言在当今互联网时代,分布式系统已成为大规模应用的主流架构。然而,这种架构中多个服务同时对共享资源的操作可能导致并发问题,如数据不一致和资源争用。有效管理这些并发访问,确保共享资源的安全性显得尤为重要。分布式锁作为一种同步机制,确保在分布式环境中,特定时间内仅有一个进程或服务访问共享资源,从而防止竞争条件,保证数据的完整性和一致性。在众多分布式锁实现中,Redis因其高性能和简单易用而广泛应用。作
- 亿级流量下的库存保卫战:Redis分布式锁与数据库乐观锁的终极对决
万米商云
数据库redis分布式
某年购物狂欢节零点,某头部电商平台的技术负责人紧盯监控大屏。当QPS突破50万时,库存系统的响应曲线依然平稳,团队长舒一口气——这场历时多月的库存防超卖改造终于通过了终极考验。本文将揭秘支撑高并发场景的两种核心武器:Redis分布式锁与数据库乐观锁的攻防之道。一、传统方案的滑铁卢早期平台采用"先查后改"的数据库事务方案,在百万级并发下遭遇典型故障:某爆款商品库存显示剩余100件,实际超卖达327件
- 【PmHub面试篇】PmHub集成Redission分布式锁保障流程状态更新面试专题解析
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#PmHub项目面试分布式职场和发展
你好,欢迎来到本次关于PmHub整合TransmittableThreadLocal(TTL)缓存用户数据的面试系列分享。在这篇文章中,我们将深入探讨这一技术领域的相关面试题预测。若想对相关内容有更透彻的理解,强烈推荐参考之前发布的博文:【PmHub后端篇】Redis分布式锁:保障PmHub流程状态更新的关键1什么是分布式锁,为什么需要使用分布式锁?分布式锁是一种用于在分布式系统中控制多个节点对共
- redis分布式锁的实际业务使用和底层基本原理 对比 lock trylock
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多线程javaredis分布式数据库java
文章目录前言业务代码加锁背后lock(有参、无参)trylock(有参、无参)的区别什么是watchDog总结前言本篇文章将通过一个具体的业务代码带你理解分布式锁在redis中的实际数据结构以及为何能作为分布式锁的原因。同时本文会比较lock(有参、无参)trylock(有参、无参)这四种的区别。业务代码privateResultDtoPay(StringpayPasselNo,UserDtous
- Redis分布式锁实现指南
shangjg3
Redisredis分布式数据库
一、分布式锁的基本原理与需求在分布式系统中,多个服务实例可能需要访问共享资源,此时需要分布式锁来保证操作的互斥性。Redis凭借高性能和原子操作特性,成为实现分布式锁的理想选择。1.分布式锁的核心需求互斥性:同一时刻只能有一个客户端持有锁安全性:锁只能被持有该锁的客户端释放,不能被其他客户端释放容错性:在Redis节点宕机的情况下,锁仍能正常工作(可通过Redis集群解决)可重入性:同一个客户端可
- 基于Springboot和LUA脚本的Redis分布式锁
u013738122
分布式
原文地址1.前言Redis实现分布式锁,本身比较简单,就是Redis中一个简单的KEY。一般都利用setnx(setifnotexists)指令可以非常简单的实现加锁,锁用完后,再调用del指令释放锁。要确保锁可用,一般需要解决几个问题:不能出现死锁情况,一个获得锁的客户端宕机或者异常后,要保障其他客户端也能获得锁。应用程序通过网络与Redis交互,为避免网络延迟以及获取锁线程与其他线程不冲突,需
- 实战篇-10.短信登录-基于Redis实现短信登录
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内容来源:http://【黑马程序员Redis入门到实战教程,深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目】https://www.bilibili.com/video/BV1cr4y1671t/?p=27&share_source=copy_web&vd_source=f4c5fcc60d1155bd57039c6f2321ae82基于Session实现登录流程
- 02_redis分布式锁原理
秀才恶霸
redisredis分布式数据库
文章目录一、redis如何实现分布式锁1.使用SETNX命令2.设置过期时间3.释放锁4.注意事项5.示例代码二、Java中分布式锁如何设置超时时间1.Redis分布式锁2.基于Zookeeper的分布式锁3.基于数据库的分布式锁注意事项一、redis如何实现分布式锁Redis实现分布式锁是一种常见且高效的方式。以下是关于Redis实现分布式锁的一些关键点和步骤:1.使用SETNX命令Redis提
- redis分布式锁
还是要善良啊
redis分布式锁Redissonlua脚本超卖分布式缓存缓存穿透击穿雪崩
文章目录一、概述Redis数据类型StringHashListSetZset二、Redis的应用场景三、实战3.1Redis为什么这么快3.2缓存穿透3.2缓存雪崩3.3ReadTimeout3.4Redis与DB数据一致性3.4.1缓存与数据库双写数据一致性3.4.2少卖3.5Redis实现分布式锁3.5.1需要场景1-超卖3.5.2需要场景2-缓存击穿3.5.3Redis分布式锁问题&解决死锁
- Redis实现分布式锁的完整方案详解与最佳实践
听闻风很好吃
redisredis分布式数据库
在高并发、分布式系统中,分布式锁是协调多节点资源访问的核心机制。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构和原子操作,成为实现分布式锁的热门选择。本文将全面解析Redis分布式锁的多种实现方案,深入探讨其原理、使用场景及注意事项,并提供完整的代码示例,助你在实际业务中灵活选择。一、分布式锁的核心要求分布式锁的设计需满足以下关键条件:互斥性:同一时刻仅有一个客户端持有锁。防死锁:锁需具备自动释放机制(如
- SpringBoot结合Redis实现的分布式锁
u010303355
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一、使用RedisTemplate的简单实现1.在SpringBoot应用程序中添加Redis依赖项 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis2.创建一个Redis分布式锁实现的类,示例代码:@SericepublicclassRedisLockSerice{ @Autowired privateRedisTemplatered
- redis分布式锁实现
大碗扣肉真香
redisjavajvmredis分布式
一、锁用来解决什么问题?当我们编写的应用程序存在竞争资源的问题时,需要引入锁来保证共享资源安全。比如,在淘宝、京东等电商系统中,买家下单购买商品这个业务场景,首先需要查询相应商品的库存是否足够,只有在商品库存数量足够的前提下,才能让用户下单。下单时,我们需要在库存数量中减去下单的商品数量,并将最新的库存数量更新到数据库中。如果不加锁,就会出现问题,假设某个商品库存只剩一件了,两个买家同时抢购这个商
- Redis分布式锁实现
Sunniering
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Redis锁的优势对于分布式服务的情况下,当只使用java原生相关锁(ReentrantLock或Synchronize)操作时,只能保证一个jvm进程中的操作受到锁的保护,但对于多个jvm进程就无法进行有效锁保护控制;因此在分布式环境下,如果我们想要并发严格控制资源,那么就需要用到分布式锁;本文讲述了通过RedisLock来实现分布式锁.1.创建一个分布式锁注解DistributeLockimp
- 一个内容域基于成员id跨域操作的redis分布式锁
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//根据成员信息自动创建个人栏目func(s*CmsColumnService)SaveCmsColumnMember(userId*connectionProto.UserID)*cmsbasedto.JsonResult{varmemberEs=refesentity.FindBeanContactShopMemberEs()memberEs.Id=gconv.String(userId.Sh
- 防止重复提交订单的解决方案:技术实现与最佳实践
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重复提交订单是电子商务、支付系统和在线服务中常见的难题,可能导致库存错误、财务异常或用户体验下降。重复提交通常由用户快速点击、浏览器刷新、网络重试或恶意操作引起。本文将分析重复提交订单的原因,提供多种防止重复提交的解决方案,并在SpringBoot3.2中实现一个电商订单系统,集成MySQL8.4、Redis分布式锁、AOP监控和幂等性控制。本文目标是为开发者提供一份全面的中文技术指南,帮助在20
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文章目录昨日内容复习Redis集群模式有哪些?Redis分布式锁的RedLock算法需要客户端向若干个Redis主节点发送加锁请求,此处的Redis主节点为什么可以有多个?方才不是说一个Redis集群只能有一个Redis主节点吗?Redis切片集群的原理?主从模式的同步过程?复习RedisDay6:集群(下)主服务器如何知道要将哪些数据发送给从服务器?如何避免主从复制的不一致?主从结构中过期的ke
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文章标题极限压测第4小时:P7面试官质疑分布式锁设计,应届生手撕Redis分布式锁实现场景设定地点:某互联网大厂面试间面试官:张工(P7级别资深架构师,严肃认真)候选人:小兰(应届生,Java工程师,性格搞笑但技术基础扎实)第一轮提问(基础场景引入)面试官(张工):小兰,我们先从你熟悉的业务场景聊起。假设我们正在开发一个电商平台,用户可以抢购限量商品。为了防止多份库存被重复扣减,我们需要实现一个分
- redis实现分布式锁
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Redis分布式锁是一个轻量级的分布式锁实现方式,利用Redis提供的原子性和高性能特性,来保证分布式环境下资源的独占访问。一、Redis分布式锁原理Redis分布式锁的实现主要依赖于以下几个关键步骤:加锁(SETNX+EXPIRE):使用SETNX(SetifNotExists)命令实现加锁。如果键不存在则创建,表示加锁成功。通常使用唯一标识作为锁的值,以便后续解锁时能够验证锁的持有者。为防止因
- 初识Redis分布式锁
weixin_30784945
在分布式应用中经常出现并发的问题,比如对用户的状态做一个修改,那么就涉及到先取出数据再进行修改,但是这样常常会引发问题,因为读和写是两个操作,不是原子性(不可分割的)的操作。当同时进行该操作时往往会引发并发问题。这时就要用到分布式锁。在Reids中的分布式锁实际上就相当于一个占坑,当坑上有人的时候别人必须再外面等待,同时只允许一个人占坑。而在Redis中提供了一个setnx的指令来对key进行加锁
- Redis 分布式锁笔记
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Redis分布式锁笔记(公众号:水滴与银弹)深度剖析:Redis分布式锁到底安全吗?一、初识分布式锁1、什么是分布式锁分布式环境下,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用分布式锁来「互斥」,以保证共享变量的正确性。2、具体使用想要实现分布式锁,必须借助一个外部系统,所有进程都去这个系统上申请「加锁」。而这个外部系统,必须要实现「互斥」的能力,即两个请求同时进来,只会
- 【面试分享】面试题——redis
泡芙冰淇淋ya
面试面试redis
一、题目Redis的数据持久化策略有哪些什么是缓存穿透,怎么解决什么是布隆过滤器什么是缓存击穿,怎么解决什么是缓存雪崩,怎么解决redis双写问题Redis分布式锁如何实现Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长Redis的数据过期策略有哪些Redis的数据淘汰策略有哪些Redis集群有哪些方案,知道嘛什么是Redis主从同步你们使用Redis是单点还是集群?哪种集群Redis分片集群中数
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面试小白进阶之路
面试java后端redislist
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- Java程序员简历别再堆技术名词了!面试官不告诉你的3个真相
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Java程序员简历别再堆技术名词了!面试官不告诉你的3个真相老铁,是不是每次投简历都石沉大海?告诉你个扎心事实:80%的Javaer简历都死在这三个坑里!第一个坑:把项目写成产品说明书。你写用SpringBoot+MyBatis开发电商系统,面试官看了八百遍。要改成日均10万订单的秒杀系统,通过Redis分布式锁优化,把超卖率干到0.02%,数据就是你的AK47。第二个坑:技术栈像报菜名。别光写用
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
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数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1