【pandas笔记】重建索引

在pandas中，Dataframe索引关系着数据的读取与插入等操作，本文主要介绍几种常见的重建索引方法。

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5, 4)),columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
     a    b    c    d
0    0    1    2    3
1    4    5    6    7
2    8    9    10   11
3    12   13   14   15
4    16   17   18   19
 
# 对其重排顺序，得到索引顺序倒序的数据
>>> df2 = df.sort_values('a', ascending=False)
     a    b     c     d
4    16   17    18    19
3    12   13    14    15
2    8    9     10    11
1    4    5     6     7
0    0    1     2     3

下面对df2重置索引，使其索引从0开始

方法一：直接赋值

>>> df2.index = range(len(df2))
>>> df2
     a     b     c     d
0    16    17    18    19
1    12    13    14    15
2    8     9     10    11
3    4     5     6     7
4    0     1     2     3

方法二：reset_index函数

# drop=True表示删除原索引，不然会在数据表格中新生成一列'index'数据
>>> df2 = df2.reset_index(drop=True)  
>>> df2
     a     b     c     d
0    16    17    18    19
1    12    13    14    15
2    8     9     10    11
3    4     5     6     7
4    0     1     2     3

方法三：reindex函数

# labels是第一个参数，可以省略
>>> df2 = df2.reindex(labels=range(len(df))
>>> df2
     a     b     c     d
0    16    17    18    19
1    12    13    14    15
2    8     9     10    11
3    4     5     6     7
4    0     1     2     3