直播预告 | CVPR 2022论文解读：基于多面注意力机制的人群计数

本期 AI Drive，我们邀请到西安交通大学网络空间安全学院硕士生林卉，为大家在线解读其发表在 CVPR 2022 的最新研究成果。本次报告的主题为「基于多面注意力机制的人群计数」。对本期主题感兴趣的小伙伴，5 月 24 日（本周二）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly 直播间。

直播信息

本次讲座将主要汇报我们 CVPR 2022 的一篇文章。该文主要针对人群计数任务的两个难点：首先，密集人群图像中由于远近关系人头大小差异很大；其次，部分提供的标签由于标注误差等原因不在人头正中心位置，因此存在噪声。

为此，本文提出了三个模块：1）Transformer 中可学习的区域注意力机制，实现动态地为每个特征分配注意力；2）与其配套的局部注意力正则化，通过最小化不同特征位置的注意力偏差来监督变形器网络的训练，解决尺度差异问题；3）实例注意力损失，可在训练期间动态地关注最重要的实例，减弱标签噪声带来的负面影响。

论文信息

论文标题： 

Boosting Crowd Counting via Multifaceted Attention

收录会议： 

CVPR 2022

论文链接： 

https://arxiv.org/pdf/2203.02636.pdf

代码链接： 

https://github.com/LoraLinH/Boosting-Crowd-Counting-via-Multifaceted-Attention

演讲提纲

• 人群计数任务背景和目前存在问题

• 解决方案（三个模块）

• 具体实现

• 实验结果和可视化

• 结论和未来工作

嘉宾介绍

 林卉 / 西安交通大学硕士生 

林卉，西安交通大学网络空间安全学院一年级硕士生，师从洪晓鹏教授。研究方向为人群计数和半监督学习，目前已在包括 CVPR 22、IJCAI 21、 AAAI 21 等 CCF-A 类国际会议上发表论文 3 篇（一作 2 篇），并担任 ICME 22 等国际会议的审稿人。

直播地址

本次直播将在 AI Drive 直播间进行，扫描下方海报二维码即可免费观看。

 B站直播间 

https://live.bilibili.com/h5/21887724

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