好吃红薯
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卷积计算参数量计算

假设输入的特征图为H x W x 100 ，经过一个（3x3，32个filters）卷积层

被训练的参数是卷积层所含的参数：个数为 (3x3+1)x32

在模型推理过程中的参数计算量为：100 x (3x3+1) x 32,即 每个filter，卷输入的100个channels，然后再输出一个channels.

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他