Anaconda 下载源配置（windows linux通用）并安装pytorch

Anaconda 下载源配置（windows linux通用）并安装pytorch

1. 关闭代理！

2. windows在用户文件夹下（C:/用户/username），ubuntu18在 /home/username文件夹下
   找到 .condarc文件，进行如下配置，注意清华源不使用https，同时把–defaults删掉
   注意：如果没有该文件，使用如下命令添加一个源会自动创建

   conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   

   channels:
     - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
     - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
     - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
     - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   
   show_channel_urls: true
   ssl_verify: false
   

3. 如果出现 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json Elapsed:

   则复制以下文件 libcrypto-1_1-x64.* libssl-1_1-x64.*从D:\Anaconda3\Library\bin 到D:\Anaconda3\DLLs.

4. 推荐使用Pytorch官方命令进行安装，conda没有的包可使用pip命令安装（在激活的环境中使用pip和conda安装结果是一样的）。
   注意：pytorch官方命令中cuda版本是可以改的，（pytorch torchvision torchaudio版本是配套的，不能改）。经过测试在RTX3060, 驱动版本472.19下，只有cuda11.1可用，因此将11.3改为11.1。cuda11支持的最低torch版本为1.7.1.

   conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
   

5. conda常用命令：
   创建环境： conda create --name env_name python==3.7.3
   激活环境： conda activate(deactivate) env_name
   安装包： conda install numpy==1.18.4
   卸载包：conda uninstall numpy==1.18.4
   删除环境： conda remove --name env_name --all
   更新所有库： conda update --all
   更新自身： conda update conda
   pip安装包： pip install numpy==1.18.4
   清除用不到的包及缓存 conda clean --all （针对remove环境后留下的垃圾）
   导出环境：conda env export > py36.yaml
   导入环境：conda env create -f py36.yaml

6. 安装强化学习环境 学习地址
   创建环境
   conda create --name gym
   激活环境
   conda activate gym
   安装python
   conda install python==3.7.3
   安装gym pygame
   pip3 install gym==0.21.0 pygame
   安装pytorch(RTX30系列只能支持cuda11及以上)
   conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
   安装matplotlib seaborn
   conda install matplotlib seaborn
   安装dill
   pip3 install dill

7. 在vscode中使用jupyter notebook，ctrl+shift+p选择python解释器，ctrl+enter运行ipynb单元格时会提示缺少ipykernel，按照提示安装即可，如下图所示点击安装。
   

8. 安装时可能出现的网络问题
   （1） conda :
   Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
   解决：conda版本需要更新，依次输入以下命令（在创建环境之前）：

   conda update
   conda update --prefix D:\code\Anaconda3 anaconda  # 安装位置
   conda update --all
   

   （2） pip3
   WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘ReadTimeoutError(“HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.org’, port=443): Read timed out. (read timeout=15)”)’: /simple/gym/
   解决： 等待一下即可
   (3) 总结：出现问题很正常，要多baidu，不能开摆！

9. Vscode Python函数无法跳入定义
   solution：文件->首选项->设置->搜索Python language server，下拉选择Jedi
   同时安装one dark pro插件，代码高亮