【人工智能与深度学习】算法优化二:卷积网络

【人工智能与深度学习】算法优化二:卷积网络

    • 了解 1 维的卷积
    • Pytorch 中核的维度与输出的宽度
      • 一维卷积
      • 二维卷积
    • 自动梯度如何运作?
      • 从基础到更刺激的
    • 更多东西--自定梯度

了解 1 维的卷积

这里我们要讨论卷积,因为我们想探索资料的稀疏性、 平稳性与 复合性。

我们使用的不是上周的 A A A 矩阵,而是将其宽度改变为核的大小

你可能感兴趣的:(Python实战教程,深度学习,人工智能,算法)