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TextBugger

NLP对抗文本攻击（2）—— TextBugger

文章目录

NLP对抗文本攻击（2）—— TextBugger
文献来源
模型流程
五种扰动方式
白盒攻击算法
- 词的重要性计算
- 小结
黑盒攻击算法
- 先找重要句子
- 对重要句子找重要词
- 然后如白盒攻击
效果
说明

文献来源

[1] 李进锋. 面向自然语言处理系统的对抗攻击与防御研究[D].浙江大学,2020.
[2] Jinfeng Li, Shouling Ji, Tianyu Du, Bo Li, Ting Wang. TextBugger: Generating Adversar-
ial Text Against Real-world Applications[C]//Proceedings of the 26th Annual Network and
Distributed Systems Security Symposium

模型流程

五种扰动方式

insert：在一个词中插入空格
swap：交换相邻的两个字母
delete：删除一些字母
sub-word：k近邻词替换，同义替换
sub-character：替换字符，如（a-@,l-1,o-0）

白盒攻击算法

词的重要性计算

小结

白盒攻击小结:通过计算梯度，找出重要词，依次对重要词进行5种扰动，选择置信度变化最大的替换。

————————————————————————————————————

黑盒攻击算法

先找重要句子

对重要句子找重要词

然后如白盒攻击

如上

效果

说明

白盒攻击的nlp算法为CNN与LSTM

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