数据结构与算法之美学习记录二（抓住重点，高效学习）

该文章作为自己学习 数据结构和算法之美 的学习笔记二，如何抓住重点，系统高效地学习。

1、什么是数据结构，什么是算法

数据结构就是一组数据的存储结构，然后算法就是操作这一组数据的方法。

就如图书馆存储图书，图书管理员会将书籍分门别类的进行“存储”。按照规则将图书规律编号就是书籍这种数据的存储结构。我们在图书馆查找一本书，我们按照这本书的类别，来定位书架，然后再依次查找，这个查找方法就是算法。

现在我们需要学习的就是前人得出来的的经典的数据结构和算法，比如：队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。都是可以直接使用在实际开发中并能给我们解决实际问题的。

2、学习的重点

首先要掌握一个数据结构与算法的重要的概念----复杂度分析。数据结构和算法解决的就是如何更省、更快存储和处理数据的问题。需要一个考量效率和资源的方法，就是复杂度分析方法。

需要掌握10个数据结构：

• 数组
• 链表
• 栈
• 队列
• 散列表
• 二叉树
• 堆
• 跳表
• 图
• Trie 树

10个算法：

• 递归
• 排序
• 二分查找
• 搜索
• 哈希算法
• 贪心算法
• 分治算法
• 回溯算法
• 动态规划
• 字符串匹配

3、怎么学

1、边学边练习，每周学习3篇文章，每周使用代码编写3篇文章中使用到的代码
2、主动提问，多自己思考
3、每学习完一篇，记录博客
4、沉下心来，持之以恒