day13 JS引擎如何实现数组的稳定排序？

在数据结构中，我们大体可以分为两类。第一类是线性表，第二类是非线性表。
数组可以说是一种连续存储的线性表；通过数组，我们可以实现比如之前说过的栈、队列等线性结构。
除了数组以外，另外一种既基础又经典的数据结构就是对象了。

1. 对象的一个特点是含有属性
2. 另外一个特点是它支持键值对（key-value pair）
   数组的优劣势是什么
   数组作为一种线性数据结构最大的特点是连续性，带来的优势是可随机访问性，但是它的劣势是高效的插入和删除。
   数组的劣势是插入和删除，我们假设在排队的时候，有人插队，那么整个组的人都会往后移动。
   在数组中，如果把数据元素插到队尾的话，那么整个时间复杂度仅仅为 O(1)。
   JS 如何实现数组的排序
   其中前 2 种冒泡和选择排序是偏理论型的排序方式，后面 3 种，插入、快排和归并属于应用型的算法。Chrome 用的 V8 引擎就是快排和插入排序的结合，火狐用的 SpiderMonkey 则是基于归并来实现排序的。
   
   理论类排序法
   冒泡、选择这两种排序算法：这两种方式用的都是一种比较和交换的方法（compare and swap）。
   冒泡排序（bubble sort）：核心思想就是通过比较两个相邻的数据元素，如果前面的大于后面的，就交换它们的位置。
   选择排序（selection sort）：它的核心思想就是找到最小的数据元素，把它放到第一位，然后再从剩下的数组中找到最小的数据元素，然后放到第二位，以此类推。
   常用类排序法
   插入排序（insertion sort）和之前的冒泡和选择排序法不同，它不是用比较和交换，而是通过位移来做插入。
   归并排序（merge sort）可以算是比较常见的应用型排序算法了，它的复杂度是 O(nlogn)。
   排序的稳定性问题
   在 ECAMScript 的官方文档中，虽然并不指定 JS 引擎对 sort 的具体实现方式，但是有一条准则，就是要确保数组的排序必须是稳定排序（stable sort）。
   从理论上讲，虽然归并和快排的复杂度都是相同的，但是前面我们忽略了两个重要因素，第一个是时间复杂度的平均和极端情况，第二个是空间复杂度的问题。快排在平均情况下的空间复杂度是 O(nlogn)，但是在极端情况下是 O(n2)。
   线性类排序法
   还有一类的排序法我们称之为线性排序法，因为他们使用的都是非比较类的排序方法，这里包括了计数、桶和基数排序，因为这几种排序算法都是用于特殊场景。