- A 核(应用核)与 R 核(实时核)分享
引言:嵌入式计算的“双核”分工在现代嵌入式系统与集成电路设计中,处理器核的功能分化是应对复杂场景需求的关键趋势。随着终端设备对“高性能计算”与“高可靠实时响应”的双重需求日益凸显,两类核心架构逐渐形成明确分工:A核(应用核,ApplicationCore)与R核(实时核,Real-timeCore)。A核以“高性能、通用性”为核心设计目标,专注于处理复杂多任务、图形渲染、人机交互等非实时性任务,是
- AI原生应用:多模态交互技术的5大核心应用场景解析
AIGC应用创新大全
AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络AI-nativeai
#AI原生应用:多模态交互技术的5大核心应用场景解析>关键词:多模态交互、AI原生应用、人机交互、深度学习、应用场景>摘要:本文将深入解析多模态交互技术的核心原理,通过智能家居、医疗诊断、自动驾驶、教育创新和虚拟助手五大应用场景,揭示AI如何像人类感官协同工作般理解世界。文章包含技术原理图解、真实案例代码和未来趋势预测。##背景介绍###目的和范围解析多模态交互技术在AI原生应用中的落地实践,涵盖
- 学生上机管理系统设计与实现
AR新视野
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《学生上机管理系统》是一款专门用于教育领域的管理软件,通过VB开发实现学生和教师的信息化管理。系统包括学生管理模块和教师管理模块,提供详细的学生信息录入、查询、修改功能,成绩统计与展示,以及课程安排、监控和上机预约等功能。此外,系统支持作业提交和批改,以及基于角色的用户权限管理,确保信息安全性。该系统利用数据库技术和人机交互界面,旨在提高教学质量和管理效率。1
- 内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中的应用
Jwest2021
计算机外设
内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中的应用日益广泛,其重要性不容忽视。以下是对内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中应用的具体分析:一、应用背景工业视觉设备是智能制造的重要组成部分,它依赖于先进的图像处理和机器视觉技术,实现对生产线上产品质量的自动化检测和控制。随着工业4.0和智能制造的推进,工业视觉设备在生产线上的作用愈发关键。而内嵌式触摸显示器作为人机交互的重要界面,为工业视觉设备提供了直观、便捷的操作
- BLE HCI Status(断开码)
deepwater_zone
BLE(协议栈广播包nRF52832)BLE
断开码定义描述0x02UNKNOWN_CONNECTION_IDENTIFIER连接不存在,或者连接打开请求被取消。0x08HCI_ERR_CONN_TIMEOUT链路监督超时时间已过1、距离过远2、通信质量差、射频性能不好0x13HCI_ERR_REMOTE_USER_TERM_CONNRemoteUserTerminatedConnectionApp断开(主设备断开)0x16HCI_ERR_C
- 【Bluedroid】 BLE 隐私保护机制深度剖析(btm_ble_reset_id)
byte轻骑兵
Androidc++AndroidBluedroid
本文深入解析AndroidBLE隐私保护实现机制,涵盖身份密钥(IRK/IR/DHK)和加密根密钥(ER)的生成流程、可解析私有地址(RPA)的动态管理,以及跨协议栈(HCI→BTM→BTA→BTIF→Gd)的隐私策略协同。通过代码级分析揭示蓝牙地址防追踪的核心设计,并图解密钥更新与地址轮换的全链路流程。一、概述AndroidBLE隐私保护通过三层机制实现:1.密钥体系身份根(IR)→派生身份解析
- HarmonyOS-ArkUI 手势系列1--API分析及使用方式及示例
曹小满2579
HarmonyOS学习笔记harmonyosArkUIArkTS移动端开发华为
手势分类手势是一种通过手部的动作来控制设备交互的方式,是人机交互中重要的组成方式,例如我们对一个手机屏幕的点击,双击,捏合,这类动作,都是手势。手势具体可以分为单一手势,指的是由一个简单独立的动作构成的手势,通常会涉及到一个明确的操作,是手势事件中最为基础的形式,如单指单指多指的,单击,双击,滑动,长按等等。组合手势:将多个单一的手势,按照特定的顺序(同时发生,同时只有一个发生,必须按照顺序发生)
- 2025年智能计算与人机交互国际会议(ICHCI 2025)
2025InternationalConferenceonIntelligentComputingandHumanComputerInteraction【一】、大会信息会议简称:ICHCI2025大会地点:中国·温州收录检索:提交EiCompendex,CPCI,CNKI,GoogleScholar等【二】、会议简介2025年智能计算与人机交互国际会议将在中国温州隆重召开。旨在为全球从事大数据、人
- AI掌柜失守记:AI Agent商业自动化边界实验
TGITCIC
AI-大模型的落地之道AI零售零售大模型AIAgentAI大模型大模型AIAI落地AI智能体
1.实验设计:数字掌柜接管实体货架1.1硬件载体与虚拟人格构建位于旧金山的实验场地被改造成微型零售生态系统:智能冰箱搭配商品篮构成实体货架,iPad自助结账系统连接Venmo支付接口,Slack通讯平台成为人机交互窗口。ClaudeSonnet3.7被赋予独立法人身份——Claudius,拥有电子邮箱、仓库地址和初始运营资金,其认知边界被限定在"自动售货机经营者"角色。1.2决策工具链的完整配置实
- 2025年AI十大趋势:从多模态大模型到自主智能体
zhuzhi
人工智能大数据
2025年AI十大趋势:从多模态大模型到自主智能体人工智能技术正以前所未有的速度重塑着我们的世界。2025年,AI领域将迎来一系列突破性进展,从多模态大模型的全面进化到自主智能体的广泛应用,这些技术变革正在重新定义人机交互的边界。本文将系统梳理2025年AI发展的十大核心趋势,为读者揭示人工智能技术的最新发展方向及其对社会各领域的深远影响。趋势一:多模态大模型成为基础设施2025年,多模态大模型已
- 前沿技术推动机器人的智能化升级
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据机器人ai
前沿技术推动机器人的智能化升级关键词:机器人智能化、人工智能、机器学习、计算机视觉、自主导航、人机交互、边缘计算摘要:本文深入探讨了前沿技术如何推动机器人从传统自动化向智能化升级的演进过程。文章首先分析了机器人技术发展的历史脉络和当前挑战,然后详细阐述了人工智能、机器学习、计算机视觉等关键技术如何赋能机器人智能化。通过算法原理分析、数学模型构建和实际项目案例,展示了智能机器人的核心技术实现路径。最
- 大模型系列——提示词工程:从原理、实践到未来的一部系统性综述
猫猫姐
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提示词工程:从原理、实践到未来的一部系统性综述摘要本文系统性地阐述了提示词工程(PromptEngineering)这一关键领域,它作为释放大语言模型(LLM)潜能的核心人机交互范式。报告从LLM的“下一个词预测”基本机制出发,追溯了提示词工程从GPT-3时代“上下文学习”的偶然发现到当前系统化、工程化的演进历程。本文深度剖析了多种高级提示框架,包括旨在激发模型逐步推理的“思维链”(Chain-o
- 提升AI产品竞争力:可用性评估的10个核心维度
AGI大模型与大数据研究院
人工智能ai
提升AI产品竞争力:可用性评估的10个核心维度关键词:AI产品、可用性评估、用户体验、人机交互、产品竞争力、评估维度、人工智能摘要:本文深入探讨了提升AI产品竞争力的10个核心可用性评估维度。我们将从用户角度出发,系统性地分析如何评估和优化AI产品的可用性,包括易用性、效率、可学习性、容错性等关键指标。通过详细的案例分析和实用建议,帮助产品团队打造更具竞争力的AI解决方案。背景介绍目的和范围本文旨
- 基于单片机的LCD菜单设计
卖水果的
工业控制常用算法单片机界面设计
在小型的单片机设备中,需要使用LCD菜单进行人机交互。对于这种交互的实现,一来无需像在手机上做APP一样,做出花哨的界面效果;二来这种小设备也不支持那样太消耗资源的界面系统。所以这种场合下,需要我们亲自使用C语言去编写一套精简的界面框架代码。定义菜单项的数据类型一个菜单项,有自身的唯一标志码ID,和显示的字符串ItemDisplayStr,和选中它时执行的函数ItemFun。但仅仅这样还不够,因为
- 【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用
AI_DL_CODE
机器视觉:C#+HALCONc#HALCON机器视觉汽车零部件装配内饰装配形状匹配人机交互
摘要:本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用,详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。通过完整的实操流程和代码示例,展示如何解决传统人工装配精度不稳定的问题,实现装配效率提升35%、良品率从92%提升至98%的显著成效,为汽车制造行业自动化升级提供技术参考。文章目录【C#+HALCON机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部
- 深度学习应用于情感识别:利用YOLOv8进行AffectNet情感分类
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深度学习YOLO分类人工智能目标检测目标跟踪数据挖掘
引言情感识别(EmotionRecognition)是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向,广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展,情感识别取得了显著进展,特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一,能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集,它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 零知开源——STM32F4实现ILI9486显示屏UI界面系列教程(三):记事本功能实现
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stm32单片机ui
在智能设备的人机交互界面中,记事本功能是基础且重要的应用场景。本教程将基于STM32F4和LVGL库,在3.5英寸ILI9486显示屏上实现完整的记事本功能,包含文本输入、虚拟键盘、内容清除等核心功能。目录一、硬件连接(同电子书教程)二、软件UI组件实现三、零知IDE配置(同电子书教程)四、演示效果五、常见问题解决六、总结与扩展一、硬件连接(同电子书教程)硬件连接方式与电子书阅读器完全一致,请参考
- 未来经济范式争夺战:AR眼镜为何成为下一代交互终端的制高点?
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未来经济范式争夺战:AR眼镜为何成为下一代交互终端的制高点?在蒸汽机轰鸣的工业革命时代,煤炭、铁路、电报构建了第一个现代经济范式;互联网时代,电力、光纤、物流网络重构了全球经济版图。当前,我们正站在第四次工业革命的临界点,一个由5G通信、新能源矩阵、智能物流网络构成的超级经济范式即将成型。在这场变革中,AR眼镜正以"第六感官"的姿态,悄然争夺下一代人机交互的制高点。一、范式革命的三重密码:解码AR
- 云零售新中枢:定制化“开源AI智能名片+S2B2C商城小程序”驱动的沉浸式触点进化论
说私域
零售开源人工智能小程序
摘要:新零售的终极形态正加速向“全域云化”演进:前端零售终端(B)将不再局限于交易场所,而是进化为沉浸式体验中心、人机交互界面与高价值数据采集触点的三维复合体。消费者在此空间中完成“体验-嬉戏-交易”的全流程数字化生存,零售商则通过实时数据流重构供需关系。本文提出,基于定制开发的开源AI智能名片与S2B2C商城小程序深度融合所构建的“智能触点云”,正是实现该进化的核心引擎。这一架构通过开源技术降低
- 网络基础入门:从OSI模型到TCP/IP协议详解
睡觉的时候不会困
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网络基础入门:从OSI模型到TCP/IP协议详解一、网络基础概念与OSI七层模型1.1网络通信的本质计算机网络的核心是将抽象语言转换为二进制数据进行传输与计算,这一过程涉及多层抽象与转换:应用层:人机交互—抽象语言------编码表示层:编码------二进制网络层:通过IP协议实现网络寻址介质访问控制层:管理硬件驱动与数据传输进程物理层:负责物理硬件的电信号传输1.2OSI七层模型详解应用层(第
- 嵌入式软件架构设计-消息交互
JavaShark
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1、前言在熟悉任务调度、程序分层和模块化编程关于软件架构、分层和模块设计后,除了函数调用设计中出现的情况外,还会遇到同层模块之前如何进行消息交互,通常是应用层之间。比如一个设备通过架构设计包含人机交互应用层模块(一般会调用按键和显示屏等功能驱动模块)和通信应用层模块(一般调用串口、CAN和网络ESP8266等功能驱动模块),两个同层之间的模块如果需要互传数据,一般都是调用各自头文件提供的接口(模块
- 基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统(附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码)
霜天红叶
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引言在人机交互和情感计算领域,人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,特别是目标检测和图像分类算法的进步,实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统,该系统不仅能够实现实时人脸检测,还能准确识别多种表情状态,具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址:https://github.com/AND-Q/Facia
- VTK知识学习(54)- 交互与Widget(五)
无所谓จุ๊บ
VTK学习VTK
1、前言选择拾取是人机交互过程的一个重要功能。在玩3D游戏时,场景中可能会存在多个角色,有时需要使用鼠标来选择所要控制的角色,这就需要用到拾取功能。另外,在某些三维图形的编辑软件中,经常需要编辑其中的一个点、一个面片或者一个局部区域,这也需要通过拾取功能来完成。VTK中定义了多个拾取功能的类,下图显示了这些拾取类的继承关系。VTK中的所有拾取类都继承自vkAbstractPicker类,利用这些类
- 计算机视觉算法实战——手势识别:技术、实现与未来展望(主页有源码)
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.手势识别领域介绍手势识别作为人机交互(HCI)领域的重要组成部分,已经成为计算机视觉研究的热点方向之一。这项技术通过摄像头捕捉人类手部动作,利用算法解析这些动作所代表的含义,进而实现与计算机系统的自然交互。手势识别系统通常包含以下几个关键环节:图像采集、预处理、特征提取、分类识别以
- 13、动态边缘检测与人机交互:迈向更智能的未来
csp1223
机器人世界的探索与创新动态边缘检测人机交互视觉系统
动态边缘检测与人机交互:迈向更智能的未来1.引言随着机器人技术的快速发展,人机交互变得越来越重要。机器人不仅需要具备感知周围环境的能力,还需要能够理解和响应人类的行为。视觉系统是机器人与外界交互的关键组成部分,尤其是在边缘检测方面,它是衡量视觉系统性能的重要指标之一。传统的边缘检测方法大多基于静态掩码,这种方法虽然有效但在处理复杂环境时表现有限。近年来,研究人员借鉴生物学原理,尤其是视网膜的功能,
- 基于YOLOv11的手势控制轮椅系统:从数据集构建到实时部署
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1.引言手势控制技术为人机交互提供了自然直观的交互方式,在辅助医疗领域具有重要应用价值。本文详细介绍如何利用YOLOv11目标检测算法构建一套完整的手势控制轮椅系统,包含数据集构建、模型训练、系统集成和用户界面开发的全流程实现。该系统能够识别用户特定手势指令,转化为轮椅控制信号,为行动不便人士提供更便捷的移动解决方案。2.手势数据集构建2.1公开数据集资源HaGRID(HandGestureRec
- 无人机交互控制技术要点
云卓SKYDROID
人机交互云卓科技遥控器人工智能无人机高科技
一、技术要点1.物理交互设计仿生柔性形态学:采用梯度刚度复合材料(如硅胶-碳纤维)设计柔性抓取器,模仿鸟类爪部结构,实现被动碰撞抑制与动态力生成,支持高速交互(>3m/s)和复杂接触场景(如树枝抓取)。分布式触觉感知:在机身部署半球形/盘状多点力传感器网络,实时反馈接触位置与力度,提升对定位误差的容忍度(>10cm),降低对精确环境建模的依赖。2.智能决策与协同大模型驱动的对话交互:基于国产大模型
- 嵌入式开发之如何开展整个系统的编程开发
start_up_go
嵌入式开发之路嵌入式嵌入式软件开发系统编程c语言
嵌入式系统编程是一个复杂且系统性的工程,需要从硬件理解、软件架构设计到代码实现、调试优化等多方面进行规划。以下将从项目前期准备、系统设计、编码实现、调试优化等阶段,详细介绍如何开展整个嵌入式系统的编程工作:一、前期准备:明确需求与硬件基础1.需求分析与规格定义功能需求:明确系统要实现的核心功能(如数据采集、通信控制、信号处理等),划分功能模块(如传感器接口、主控逻辑、人机交互等)。性能指标:确定实
- 【深度学习】循环神经网络(RNN):序列建模的奠基者
白熊188
深度学习深度学习rnn人工智能
循环神经网络(RNN):序列建模的奠基者一、算法背景:序列数据的挑战1.1传统神经网络的局限1.2序列数据特性二、算法理论:RNN的核心架构2.1基本RNN结构2.2时间展开原理2.3长短期记忆网络(LSTM)2.4门控循环单元(GRU)三、模型评估:序列建模的评判标准3.1通用评估指标3.2性能对比(PennTreebank数据集)四、应用案例:改变人机交互方式4.1机器翻译(Seq2Seq架构
- 【蓝牙】手机连接Linux系统蓝牙配对,Linux Qt5分享PDF到手机
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智能手机linuxqt蓝牙分享PDF
要实现手机连接A40iLinux系统并通过蓝牙接收PDF文件,可以按照以下步骤操作:1.配置Linux蓝牙功能确保开发板上的蓝牙模块已正确驱动并支持蓝牙协议栈。安装蓝牙工具:bashsudoaptinstallbluetoothbluezbluez-tools启动蓝牙服务:bashsudosystemctlstartbluetooth检查蓝牙设备状态:bashhciconfig如果看到hci0设备
- mysql主从数据同步
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mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
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oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要