Java分析Lambda表达式Stream流合并分组内对象数据合并

目录

• 前言
• 需求
• 代码实现
• 依赖引入
• 设计实体类
• 测试代码

前言

之前写过《Lambda使用——JDK8新特性》，现在有一个分组合并的需求正好拿来小试牛刀。

需求

数据出自许多接口数据，需要将几个接口数据根据省份id进行分组合并。举例说明：

A接口返回List里面有值的的字段为：provinceId、field1、field2、field3

B接口返回List里面有值的的字段为：provinceId、field4、field5、field6

C接口返回List里面有值的的字段为：provinceId、field7、field8、field9

最终实现的效果是返回一个最终的list，里面的每一个实体值是上面所有字段合并后的值（provinceId、field1、field2、field3、field4、field5、field6、field7、field8、field9）

代码实现

依赖引入

本文用的是junit测试类

        
            junit
            junit
            4.12
            test
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            1.16.18
        
        
            cn.hutool
            hutool-core
            5.5.6
        
    

设计实体类

实体类包含了所有的字段

package com.leo;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
@Data
public class TestObj implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    String provinceId;
    String field1;
    String field2;
    String field3;
    String field4;
    String field5;
    String field6;
    String field7;
    String field8;
    String field9;
}

测试代码

    /**
     * 测试类
     */
    @Test
    public void streamConcat2() {
        TestObj t0 = new TestObj();
        t0.setProvinceId("000");
        t0.setField1("1");
        t0.setField2("2");
        t0.setField3("3");
        TestObj t1 = new TestObj();
        t1.setProvinceId("100");
        t1.setField1("1");
        t1.setField2("2");
        t1.setField3("3");
        TestObj t2 = new TestObj();
        t2.setProvinceId("100");
        t2.setField4("4");
        t2.setField5("5");
        t2.setField6("6");
        TestObj t3 = new TestObj();
        t3.setProvinceId("100");
        t3.setField7("7");
        t3.setField8("8");
        t3.setField9("9");
        TestObj t4 = new TestObj();
        t4.setProvinceId("102");
        t4.setField7("7");
        t4.setField8("8");
        t4.setField9("9");
        List list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(t0);
        list1.add(t1);
        List list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(t2);
        List list3 = new ArrayList<>();
        list3.add(t3);
        list3.add(t4);
        // 根据省份id进行分组，将同一个省的不同字段合并成一条数据对象
        List list = Stream.concat(Stream.concat(list1.stream(), list2.stream()), list3.stream())
                .filter(e -> e != null)
                .collect(Collectors.toMap(TestObj::getProvinceId, a -> a, (o1, o2) -> {
                    try {
                        // Hutool 的属性拷贝，最后一个参数是设置为null的字段不拷贝
                        BeanUtil.copyProperties(o1, o2, CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true).setIgnoreError(true));
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    return o2;
                })).values().stream().collect(Collectors.toList());
        // 打印数据
        list.stream().forEach(System.out::println);
    }
}

测试结果：

TestObj(provinceId=000, field1=1, field2=2, field3=3, field4=null, field5=null, field6=null, field7=null, field8=null, field9=null)
TestObj(provinceId=100, field1=1, field2=2, field3=3, field4=4, field5=5, field6=6, field7=7, field8=8, field9=9)
TestObj(provinceId=102, field1=null, field2=null, field3=null, field4=null, field5=null, field6=null, field7=7, field8=8, field9=9)

以每个省id作为进行数据分组，一个省只有一行数据，将其他有值的字段合并到这一行数据上

到此这篇关于Java分析Lambda表达式Stream流合并分组内对象数据合并的文章就介绍到这了,更多相关Lambda Stream流合并内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！