tsnecuda笔记

tsnecuda安装和使用

1. 生成环境的requirements.txt，参考[1]
   ty@ubuntu:~$ conda env list
   ty@ubuntu:~$ source activate p36t14
   (p36t14) ty@ubuntu:~$ pip3 freeze > requirements.txt

   删除requirements.txt中无关的两行
   olefile @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/olefile_1629805411829/work
   six @ file:///tmp/build/80754af9/six_1644875935023/work

2. 安装tsne环境
   conda create -n tsne python=3.6 -y
   pip3 install -r requirements

3. tsne cuda的安装和使用，参考【2】
   conda install -c CannyLab -c pytorch tsnecuda

4. tsne使用pytorch1.4.0，而模型生成使用pytorch1.6.0。修改保存模型的代码。参考[3]
   torch.save(infos, la_file, _use_new_zipfile_serialization=False)

参考：
[1] python 虚拟环境创建和requirements的使用 https://www.cnblogs.com/dairuiquan/p/11981256.html
[2] tsne cuda项目地址 https://github.com/CannyLab/tsne-cuda
[3] 低版本torch加载高版本torch模型 https://blog.csdn.net/lbj1260200629/article/details/109848137

tsnecuda的torch升级

修改保存模型代码，或者取出模型重新保存，很麻烦。所以将torch1.4.0升级到1.6.0

1. 复制旧版本的虚拟环境

conda create -n p36t16 --clone tsnecuda

2. 卸载旧版本的torch和torchvision

pip uninstall torch
pip uninstall torchvision

3. 安装新版的torch和torchvision

pip install torch=1.6.0 torchvision=0.7.0 (1.6的torch需要0.7vision)