- LGTM? 那些迷之缩写
路先生的杂货铺
杂七杂八笔记
就像你可能不知道现充其实是现实生活很充实的人生赢家的缩写一样,我们经常看到Github上的码农们在codereview时,把乱七八糟的缩写写得到处都是——娴熟的司机们都会使用缩写来达到提高逼格的效果——我们第一次看到时还是会出现一脸懵逼的状况,这里整理一下这些缩写都是什么含义,以后我们也可以欢快地装逼了。PR:PullRequest.拉取请求,给其他项目提交代码LGTM:LooksGoodToMe
- 巅峰对决,超三十万奖金等你挑战!第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛!
信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作,这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元,获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。巅峰对决,超三十万奖金等你挑战!第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛!赛事概况随着深度伪造技术的高度发展,人工智能产业走深向实,生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下,基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事
- 未来已来:美颜SDK如何通过深度学习实现个性化美颜形象?
美狐美颜SDK开放平台
美颜sdk直播美颜sdk视频美颜sdk深度学习人工智能直播美颜sdk美颜sdk美颜api视频美颜sdk直播美颜工具
你有没有这样的时刻:打开相机滤镜,调了半天,依旧找不到最适合自己的美颜效果?或是刷短视频时,惊艳于博主的“自然”颜值,却又发现自己的滤镜总显得太“假”?这背后,其实藏着一个越来越热门的技术关键词——个性化美颜,而它的核心驱动力,正是深度学习。从“千人一脸”到“千人千面”,美颜SDK走进了一个真正智能的时代。一、美颜SDK,从滤镜到AI的技术跃迁美颜SDK是一类集成在App中,用于图像实时处理和优化
- 巅峰对决,超三十万奖金等你挑战!第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛!
中杯可乐多加冰
前沿资讯分享科技人工智能算法计算机视觉机器学习深度学习
信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作,这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元,获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。一、赛事概况随着深度伪造技术的高度发展,人工智能产业走深向实,生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下,基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事件在全球范围内激增,严重威胁个人隐私和公共数据安全。第十届信也科技杯全
- 告别烦人的休眠:Ubuntu 20.04 彻底禁用自动休眠的七种武器
芯作者
D2:ubuntulinuxubuntu
系统休眠就像那个过于热心的同事——在你专注工作时突然关掉你的电脑,还一脸无辜地说"我以为你不需要了"**。本文将为你提供七种专业解决方案,彻底驯服Ubuntu20.04的休眠机制。一、为什么我们需要禁用自动休眠?想象这些场景:深夜挂着下载大文件,早上发现下载中断远程服务器运行着关键任务,突然失联科学计算跑了三天三夜,结果因休眠前功尽弃在线会议中途屏幕突然变黑Ubuntu的休眠机制设计初衷是节能,但
- OpenCVforUnity人脸识别插件:Unity3D中的实时人脸检测解决方案
OpenCVforUnity人脸识别插件:Unity3D中的实时人脸检测解决方案【下载地址】OpenCVforUnity人脸识别插件OpenCVforUnity人脸识别插件专为Unity3D开发者设计,帮助轻松实现高效的人脸识别功能。该插件支持摄像头画面的实时检测,精准比对面部特征,适用于刷脸验证等交互场景。集成简单快捷,符合Unity开发习惯,同时具备良好的可扩展性,方便二次开发与功能定制。无论
- 现在大厂校招进去真有人带吗?还是直接上手?
程序员
前言现在大环境不好,网上关于校招生被企业毁约,卡转正,裁应届的消息吓唬的可能不知所措。怕好不容易努力了这么久,然后没有一个好的未来。然后有同学,就问校招生入职会有人带吗,不会刚入职就直接上手,然后能力不达标被裁了吧。针对目前的一个环境以及同学的犹豫我来解答下。被企业毁约/卡转正/裁应届对于这种情况,目前确实大量存在,并且这种企业很多,大厂也是不少的,更别说中小厂(大厂起码要个脸还会这样,中小厂更别
- 【免费下载】 Unity 捏脸神器:BlendShape 技术实现精细面部控制
咎尉裕Lilah
Unity捏脸神器:BlendShape技术实现精细面部控制【下载地址】Unity工具类BlendShape捏脸实现工程Unity工具类:BlendShape捏脸实现工程本仓库提供了一个完整的Unity工程,用于实现基于BlendShape技术的捏脸功能项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/a10d0项目介绍在游戏开发和虚拟现实应用中,角色的面部
- RAG系列:提升RAG检索力:三大Query变形术,助你玩转AI知识检索!
数智前沿
数字化转型人工智能RAG
之前的帖子大多在优化向量化的过程,让文本内容分块更合理和更精准,本篇重点介绍使用RAG时如何优化提示词,以提高查询结果的精准度!一、RAG的“灵魂拷问”:你真的会提问吗?在AI时代,信息检索的效率和质量,80%取决于你“怎么问”。RAG系统的本质,就是“你问得好,我答得妙”。但现实往往是——用户提问:“AI会抢我饭碗吗?”检索系统:一脸懵逼,给你扔来一堆“AI是什么”“就业趋势”……用户:???这
- __init__.py 是个啥,为什么深受大厂程序员偏爱?
程序员CC_
Python入门学pythonPython零基础python人工智能开发语言
朋友们,今天我们来聊聊Python里一个低调却至关重要的文件——__init__.py。说实话,这玩意儿刚开始学Python时,很多人(包括当年的我)都是一脸懵:“这啥?删了会咋样?”有些人可能听说过它是“包的标志”,也有人觉得它“没啥大用,可以忽略”,更有甚者以为它“只是个装样子的文件”。今天,我们就来彻底搞清楚__init__.py到底是干啥的,以及它如何影响Python项目的结构和运行。️先
- 当凌晨的键盘声,遇见黎明的星光
涔溪
笔记
地铁玻璃映出你困倦的脸,耳机里的音乐循环到第17遍,早高峰的人群像沙丁鱼罐头般挤压着你。这是你每天雷打不动的三小时通勤路,从城市边缘到写字楼林立的CBD,窗外的风景换了四季,而你始终困在摇晃的车厢里,困在日复一日的代码世界。深夜加班时,办公室只剩你工位的灯还亮着。屏幕蓝光映着你通红的眼睛,键盘声在寂静中格外清晰。你曾以为热爱能抵御一切,可如今,修改了无数次的需求文档、永远修复不完的BUG、凌晨三点
- python实现面部特效_【AI美颜算法】300行Python实现基于人脸特征的美颜算法
先上效果图:AI美颜人类一直是一个看脸的物种,人人都希望可以变得更美是无可争议的,而美颜类应用的出现拯救了所有人,从此人类进入了美(照)颜(骗)时代。。。。。每次写技术blog都要写一堆废话引言,现在懒得写,大概就是美颜很重要,美女主播靠它活,没了它大部分妹子不敢发朋友圈blabla。美颜算法的基础是人脸识别技术,市面上的美颜应用普遍使用了CV科技类公司的人脸识别(特征点提取)接口:MeituKi
- 甜菜杂草目标检测数据集(猫脸码客第278期)
公众号:猫脸码客
开源数据集猫脸码客开源数据集甜菜杂草目标检测数据集
甜菜杂草检测一、甜菜田杂草种类甜菜田中常见多种杂草,以下为你详细介绍几种典型杂草:稗草植物属性:一年生草本植物,外形与稻子极为相似。形态特征:秆直立,表面光滑无毛。圆锥花序主轴带有角棱,质地粗糙;小穗密集生长在穗轴的一侧,几乎无柄或仅有极短柄。生长习性:花果期在7-10月,常生长于稻田、沼泽、沟渠旁以及低洼荒地等区域。狗尾草别称:又叫莠,因其穗形酷似狗尾巴而得名。形态特征:秆疏丛生,直立或者基部膝
- 还原自动驾驶的“前世今生”:用 Python 实现数据记录与回放系统
Echo_Wish
Python!实战!自动驾驶pythonunix
还原自动驾驶的“前世今生”:用Python实现数据记录与回放系统你有没有想过这样一个场景:一辆自动驾驶测试车,在街头拐了个弯,却突然急刹。测试员一脸懵,研发团队问:“数据记录了吗?”他摊摊手:“系统当时没挂上录制……”对不起,重测吧。这不是段子,而是我在一家自动驾驶初创公司实习时真实经历过的事。那一刻我意识到:在自动驾驶开发中,数据的每一帧,都是“证据”。它记录的不只是传感器输出、AI判断、车控动
- FaceFusion 数字人测评:从技术表现到场景落地的多维实测分析
gogoMark
人工智能音视频
一、逼真度测评:逼近真人的视觉还原能力人脸融合精度FaceFusion通过深度学习模型(如关键点检测与3D面部建模)实现高维度特征对齐,在静态图像换脸中,五官定位误差可控制在像素级,尤其是眼周、唇线等细节区域的纹理融合几乎无明显割裂感。例如,将真人肖像替换到数字人模型时,瞳孔反光、皮肤纹理的光影过渡自然,对比传统换脸工具(如DeepFaceLab),其在毛发边缘处理上减少了约30%的锯齿现象。动态
- 前端犄角旮旯,非常规面试题总结(不断更新....)
电饭煲饭
前端
前段时间面试了一个大厂,被问了一些犄角旮旯的面试题,整场下来,一脸懵逼,决定痛定思痛,把这些题总结下来,不断更新。每天一遍,每天进步。。。目录1、npmcnpmyarnpnpm的区别,各自的优势是什么?你项目中用的什么?2、devDependencies、dependencies,peerDependencies的区别3、生产环境,开发环境,测试环境等不同的环境的面试题4、库的版本问题5、有关提升
- 第 29 场 蓝桥·算法入门赛
一只鱼^_
数据结构考研算法c++开发语言数据结构广度优先推荐算法java
1.不油腻的星座"我们只欢迎不油腻的星座!"在「非哺乳动物星座联盟」的派对上,主持人突然宣布:"请在场的12星座中,名字里包含哺乳动物的立刻离场",结果白羊、金牛、狮子、摩羯44个星座红着脸拖着行李箱走了。现在,请问还有多少星座留在现场?#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnamespacestd;intmain(){intt;cin>>t;i
- Dify文档喂不饱模型?别慌!Embedding 微调就是你的救星!
大模型玩家
embeddingai自然语言处理人工智能语言模型学习程序员
在AI时代,Embedding是NLP任务的基石,直接决定了你的模型是「聪明绝顶」还是「笨拙不堪」。你是否遇到过这些让人头疼的问题:做智能问答时,模型总是答非所问,用户一脸懵圈?做推荐系统时,用户翻遍推荐内容,还是觉得「没一个对味」?做语义搜索时,搜索结果五花八门,相关性差到让人抓狂?这些问题的罪魁祸首,往往就是你的Embedding不够精准!通用Embedding在特定领域常常「水土不服」:在电
- 手把手教你玩转Proteus元件库(新手必看秘籍)
xiaoqian9997
proteus
一、元件库才是Proteus的灵魂!(90%的人不知道)刚用Proteus那会儿,我天真的以为软件自带元件就够用了(啪啪打脸)!直到要做STM32项目时,发现连个基本按键都找不到(当场懵逼)!这才明白元件库才是Proteus的命门所在!给大家看个真实数据:Proteus8.16默认只带800+基础元件,但实际开发需要3000+元件才能玩得转!这就是为什么你的仿真总是提示"Componentnotf
- Java大模型开发入门 (7/15):让AI拥有记忆 - 使用LangChain4j实现多轮对话
程序员阿超的博客
java人工智能microsoft
前言在上一篇文章中,我们成功地“驯服”了AI,让它能够按照我们的指令返回结构化的Java对象。这是一个巨大的进步,但我们的Assistant依然存在一个致命的弱点:它完全没有记忆。你和它的每一次交互都是一次全新的开始。你告诉它“我叫张三”,它礼貌地回应;紧接着你问“我叫什么名字?”,它只会一脸茫然地回答“我不知道”。这就像和一条只有七秒记忆的金鱼对话,无法形成真正有意义的交流。今天,我们将解决这个
- 音视频学习笔记002:视频封装格式
我是摆乌龙
音视频学习
前面网上查资料,大概了解了一些H.264的一些皮毛。接下来就需要参考如何学习,一脸懵逼o((⊙﹏⊙))o,查看各种博客,虽然大概了解了一下,还没开始怎么敲代码,也不知道如何开始敲相关的代码,接下来期望能从雷神的笔记中领悟节奏吧,然后再参考其他的博客啥的理解…,既然敲不会敲,那也好办,就先不管了,把能做的先做吧,其实现阶段能做的也就是各种专有名词的理解与概念的理解与一些常识理解…视频封装格式视频封装
- 5. 相机拍摄简单构图
shunnianlv
相机拍照入门数码相机
一、基础构图法则三分法(黄金分割)将画面横竖三等分,形成“井”字格,把人物的眼睛或面部放在交叉点上(如右上或左下点)。注意:拍摄侧脸时,在人物视线方向留更多空间,避免画面失衡。居中构图适合对称、庄重的主题(如肖像照、古风人像),但需注意背景简洁,避免呆板。进阶技巧:用浅景深(大光圈)虚化背景,突出人物。留白与负空间在人物视线或动作方向预留空间(如看向左侧时,左侧多留白),增强画面呼吸感。适合表达孤
- DeepSeek深夜放大招!R1新版本性能直逼GPT-4,用户惊呼:这推理深度绝了
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gpu算力服务器人工智能数据挖掘文心一言开源
AI圈突传重磅消息!5月29日凌晨,国产大模型独角兽DeepSeek再度引发行业震动——其明星产品R1模型悄然上线0528版本更新。与以往高调官宣不同,此次DeepSeek选择“静默发布”,仅通过官网开放模型下载,未同步任何技术文档。然而,这一低调操作却被民间评测团队“打脸式”曝光:新版R1在代码生成、复杂推理等核心场景中,性能直追OpenAI最新发布的o3旗舰模型!【民间评测炸锅:性能对标o3,
- 鸿蒙Next人脸比对技术:轻量化模型的智能应用
harmonyos
鸿蒙Next的人脸比对技术通过轻量化模型实现高效身份验证。本文解析CoreVisionKit核心能力,结合实战案例展示优化策略,展望技术演进方向~一、技术概述:智能交互的「视觉钥匙」核心价值生物特征认证:替代传统密码,实现「刷脸即解锁」的无感交互动态身份核验:实时比对摄像头画面与预存特征,准确率达95%+场景适配:适应门禁、考勤、支付等多场景的安全需求技术对比表|方案类型|代表算法|优势|局限||
- AI大模型01_Hugging Face平台介绍
江畔柳前堤
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引言在人工智能领域,HuggingFace(抱脸网)已成为不可或缺的工具和平台。它不仅提供了丰富的预训练模型库、高效的数据处理工具,还通过开源社区和开放API推动了AI技术的普及与创新。无论是初学者还是资深开发者,HuggingFace都能提供强大的支持。本文将从HuggingFace的核心功能、使用方法、实际案例和未来展望等方面进行全面解析。一、HuggingFace简介1.1什么是Huggin
- SD模型转换之safetensors转为bin,解决safety_checker 报错问题
致命扼腕
SDAIGC多模态python深度学习计算机视觉服务器人工智能
前言最近同事给发了一个SD的任务,去评测一下效果,对于第一次接触的小白来说一脸懵,遇到了很多问题,写这篇帮大家排坑,自己也方便记录转换模型在转模型之前,我们需要装几个包diffusors,transformers和huggingface_hubpipinstallpackage-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple即可接下来就是python脚本,来自官方h
- AI创意换脸!Deep-Live-Cam:实时嘴形同步+多脸替换
埋头苦干的墨小白
ubuntuLinux大模型使用人工智能pythonlinux
Deep-Live-Cam功能概述这是一款专注于实时换脸和视频深度伪造的软件,具备多种实用功能。例如在实时场景下,可通过嘴部掩码保留原始嘴部动作以实现更精准的换脸效果;能同时在多个对象上使用不同的脸进行面部映射;还支持用户在观看电影时实时将自己的脸替换为任意脸,以及用于直播表演、制作热门表情包等。这些功能为用户在创意内容创作、娱乐等方面提供了丰富的可能性。Deep-Live-Cam项目传送门技术亮
- 建筑工地安全监控目标检测数据集(猫脸码客第239期)
公众号:猫脸码客
开源数据集猫脸码客开源数据集建筑工地安全监控目标检测数据集
建筑工地安全监控:工人安全计算机视觉模型的多领域应用随着科技发展,计算机视觉技术在建筑工地安全监控等领域潜力巨大。引入如HARDHATT等模型,可实现工人安全装备实时监控,预防事故,保障工人安全。本文探讨该模型在多领域的应用,为安全管理提供新思路。一、建筑工地安全监控(一)HARDHATT模型应用建筑工地环境复杂、工人众多,传统人工监控难全面及时。HARDHATT模型通过深度学习,能准确识别工人安
- 浅谈边缘计算
祐言QAQ
人工智能边缘计算人工智能
(꒪ꇴ꒪),Hello我是祐言QAQ我的博客主页:C/C++语言,数据结构,Linux基础,ARM开发板,网络编程等领域UP快上,一起学习,让我们成为一个强大的攻城狮!送给自己和读者的一句鸡汤:集中起来的意志可以击穿顽石!作者水平很有限,如果发现错误,请在评论区指正,感谢一、什么是边缘计算?初次听闻边缘计算(EdgeComputing)时,大家肯定也和我一样一脸懵逼,其实它不是一个字面含义的词,而
- DreamO - 换装、换脸与风格迁移 字节开源AI图像编辑神器一键搞定 支持50系显卡 本地一键整合包下载
昨日之日2006
ai绘画人工智能ai绘画图像处理
DreamO是由字节跳动和北京大学联合提出的图像定制化生成框架,这一框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能,为AI图像编辑领域带来了全新的技术突破。这个框架通过单一模型便可以实现主体、身份、风格及服装参考的多样化定制,并支持不同控制条件的自由组合,非常适应实际应用中的复杂需求,尤其是电商领域,小白也可一键实现各种复杂的图像编辑任务了。主要功能换装与物体编辑:通过IP
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f