【ncnn android】算法移植（三）——vs2015调试onnx2ncnn

说明: 上一篇已经说了，编译onnx2ncnn有两种方式。两种方式都会生成onnx2ncnn.exe。如果只是要使用直接用这个exe就行了。如果需要看源码，这里用vs2015进行debug调试

1. cmake gui编译ncnn

• 用cmake gui才能得到vs的项目。参考:https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/106255681

• 右键onnx2ncnn，设置为“启动项”
  

• 然后就可以调试了。

2. onnx2ncnn

• 可参考:https://blog.csdn.net/hmzjwhmzjw/article/details/94027816⭐⭐⭐⭐
  从https://github.com/hmzjwhmzjw/pytorch_onnx_ncnn_android_example得到pytorch模型和pytorch输出onnx的代码。

• 然后，修改onnx2ncnn的source code。

// const char* onnxpb = argv[1];
   // const char* ncnn_prototxt = argc >= 4 ? argv[2] : "ncnn.param";
   // const char* ncnn_modelbin = argc >= 4 ? argv[3] : "ncnn.bin";
const char* onnxpb = "mobilenetv3.onnx";
const char* ncnn_prototxt = "mobilenetv3.param";
const char* ncnn_modelbin = "mobilenetv3.bin";

• 结果。得到输出的*.param和*.bin文件
  

3. 验证输出文件

在pc上验证上面输出的mobilenetv3.param mobilenetv3.bin文件。
。。。。。。

4. 可能问题

1. 注意项目的模式。我prototxt是编译的release模式，这里的ncnn也只能是release模式，不然会报错

2. 打断点之后，调试不停止
   解决参考:vs2015在release时不能命中断点问题

TO DO

• onnx转换实现细节，使用