Flink 调试 | Flink On Yarn 远程调试

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直接在 IDEA 里面打个断点，然后以 debug 模式启动就可以一步步调试代码了。其实 Flink on yarn 远程调试也不复杂，只需要简单的配置即可。

集群配置(flink-conf.yaml)

在 flink-conf.yaml 配置文件中添加下面三行配置

# 远程调试
env.java.opts.client: -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5666
env.java.opts.jobmanager: -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005
env.java.opts.taskmanager: -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5006

dt_socket：使用的通信方式

server：是主动连接调试器还是作为服务器等待调试器连接

suspend：是否在启动 JVM 时就暂停，并等待调试器连接（建议设置成 y）

address：地址和端口，地址可以省略，两者用冒号分隔

这里你可以选择只设置 client，jobmanager，taskmanager 其中一个，也可以同时设置 client，jobmanager，taskmanager，因为 JM 和 TM 可能会在同一台机器上面可能会发生冲突，所以就把 JM 和 TM 分开单独设置，当然调试的时候也可以先从 client -> jobmanager -> taskmanager 整个启动流程。
Client 端的入口类是：org.apache.flink.client.cli.CliFrontend

JM 的入口是：org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint

TM 的入口是：org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner

image.png

按照上面的配置添加一个 remote JVM debug，注意端口需要和 flink-conf.yaml 配置文件里面的保持一致。

提交 Flink 任务

flink run -d -m yarn-cluster -Dyarn.application.name=FlinkStreamingNewDemoHome -Dyarn.application.queue=flink -Dmetrics.reporter.promgateway.groupingKey="jobname=FlinkStreamingNewDemoHome" -Dmetrics.reporter.promgateway.jobName=FlinkStreamingNewDemoHome -c flink.stream.FlinkStreamingNewDemo -Denv.java.opts="-Dflink_job_name=FlinkStreamingNewDemoHome" /home/jason/bigdata/jar/flink-1.14.x-1.0-SNAPSHOT.jar

注意要先把任务提交到 yarn 上。然后在 idea 里面远程调试。比如我想要调试客户端的解析流程，只需要在 CliFrontend 构造方法里面设置了一个断点就行了。

image.png

如果你只想调试自己的代码，就直接在相关的位置打个断点，等待 JM 和 TM 拉起来，走到自己代码位置就会自动跳到断点里面，然后就和在本地调试没什么区别了。