AI计算机视觉产业分析

姓名：王靖尧  学号：16020188025

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整理了将近30家AI计算机视觉公司。

我们会发现无论大公司还是创业AI公司，产品基本只有三种：API开放接口/SDK、嵌入算法的硬件，第三方定制的整体解决方案。 

金融、保险、安防、教育等B端G端是AI落地的最重要场所（甚至在目前是唯一方式）。 AI公司产品的目的：SDK开放能力，收集数据；硬件设备输出能力，边缘计算似乎是未来，目前应用不大，硬件更多地是在对赌未来，赌对了就独角兽；第三方定制方式是目前惟一的赚钱方式，但也很少。 

AI公司很明显地能发现一个趋势。

大公司靠AI能力来赋能本身业务，大公司做AI的初衷页是为了帮助自己业务，微信AI的NLP是为了微信这个IM，优图视觉技术为了QQ相关的娱乐业务，阿里的人脸识别是为了阿里妈妈的营销，百度的计算机视觉是为了自动驾驶。

AI小公司是博士等高技术人才的「创业秀」，基本已经沦为「外包公司」和「IT企业」，长不大且想象空间及其有限。商汤已经在场景扩展方面遇到了瓶颈（AI的场景痛点就那么多），商汤已经开始投资甚至直接买AI肖公司来扩充其疆域了。

AI还是得依靠大公司的传统业务区生存，AI本就无法成为一个产品（在当前的计算设备下），基本就是产品中的一个模块，这个模块的作用也就是「加分」（在B端表现为降本增效）。SDK等算法能力输出，赚钱基本为0，获取数据是目的，这没有任何壁垒。

人工智能公司：“外行一般觉得很科幻，内行一般觉得很绝望，业界领袖和领袖各种打鸡血。AI公司这几年会遇到寒冬的（别问我怎么知道）。 现在NB的AI创业公司，他们的ROI基本都是0.5就很强很Nb了，有人说现在AI公司还在烧钱阶段，但你别忘了，国内AI算法已经又瓶颈了，AI算法工程师的80%时间不是在研究算法（当然你也不能指望公司的算法研究院研究出来什么新算法），而是在训练模型来适应项目工程的需求，一味地去工程化落地，你如果稍微懂一点就知道，这玩法是成不了大公司的（甚至是高估值），创业AI公司估计要倒一波了。

AI人工智能公司、数据众包平台、数据标注工厂，这段时间在研究这个，好有意思，人工智能目前真的就是「人工」，算法的问题导致了目前的现状，期待新的算法。

详细的链接（腾讯文档）：docs.qq.com