复习总结3 自动释放池 & 优化

自动释放池原理

• Autorelease pool自动释放池，是OC的一种内存自动回收机制，可以将放入的临时变量统一回收释放。自动释放池销毁的时，池内所有的对象都会做一次release操作。

• 任何OC对象只要调用autorelease方法，就会把该对象放到离自己最近的自动释放池中。@autoreleasepool是ARC环境下的自动释放池

• 自动释放池的主要底层数据结构是：__AtAutoreleasePool析构函数和 AutoreleasePoolPage链表。调用了autorelease的对象最终由AutoreleasePoolPage对象来管理。

• 每执行@autoreleasepool底层对应执行objc_autoreleasePoolPush( )； 就会往AutoreleasePoolPage添加 POOL_BOUNDARY（宏），并返回POOL_BOUNDARY所在AutoreleasePoolPage的内存空间地址。

• @autoreleasepool{}大括号结束 内部创建的__AtAutoreleasePool对象销毁，调用析构函数objc_autoreleasePoolPop(atautoreleasepoolobj)。

• AutoreleasePoolPage开始从后往前遍历autorelease对象调用release方法直到objc_autoreleasePoolPop( )传入的POOL_BOUNDARY地址为止。

优化

内存优化

核心：减少不必要的内存支出
1.避免内存泄漏

• block 循环引用
• NSTimer 未释放
• 通知未能正确的移除

2.Masonry框架

• 没有superView，或某个参数为nil时，容易导致崩溃
• 尽量少用

3.数据模型中冗余的字段

4.无用的图片资源，常驻内存不必要的图片

5.使用了不合理的API

• 对于仅使用一次或是使用频率很低的大图片资源，使用了[UIImage imageNamed:]方法进行加载
• 一些图片本身非常适合用9片图的机制进行拉伸，但没有进行相应的优化
• 在自定义的UIView子类中，利用drawRect:方法进行绘制，通过CAShapeLayer有硬件加速的绘图API替代

6.网络图片很大
注意关闭第三方库的缓存机制，例如SDwebImage

7.产品打包关闭NSlog

耗电优化

核心：减少CPU、GPU功耗
1.少用定时器

2.优化IO操作
不要频繁写入小数据，读取大文件用异步读取（dispatch_io），数据较大时使用数据库**

3.定位
尽量用低精度的，尽量不要用实时更新定位，定位完毕就关掉服务

4.硬件检测
加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测在不需要时候关闭

5.网络请求
减少请求次数，
压缩网络数据，
如果请求数据相同，尽量用缓存，
使用断点续传，
网络不可用时，不要尝试执行网络请求。

APP启动优化

核心：减少加载项，分散加载压力
1.第三方类库不要超过6个
2.使用懒加载
3.用initialize而不用load方法
4.在第一个页面的ViewDidLoad和ViewWillAppear里少做事件
5.二进制重排
DYLD_PRINT_STATISTICS 设置为1

页面优化

核心：减少CPU GPU资源消耗，保证60FPS速度
1.使用轻量级对象，例如CALayer代替View
2.不要频繁改编UIView的 frame bounds等属性，提前布置好布局，减少修改
3.AutoLayOut、Xib少用
4.图片的size和UIImageView的size保持一致
5.避免离屏渲染，最大图片不要超过4096x4096，减少图层，关掉alpha，mask&ClipToBounds
6.控制线程数量，耗时操作放入子线程