记录下Tesla V100s vmware EXTI 7.0 虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装

记录下Tesla V100s vmware EXTI 7.0 虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装

前提:
已对4GPU server做了虚拟化,并成功采用显卡直通方案为虚拟机分配了多卡。
nvidia-smi 可以正常运行
本文记录下后续安装cuda、cudnn方式。
总结:和物理机器方式基本一致。
1.准备安装文件

 cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run         ##cudnn
 cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.2.26.tgz     ##cuda
 NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run   ##driver 
 NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.zip

2.安装cuda

sudo ./cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run  

2.1 配置cuda环境变量

sudo vim  ~/.bashrc
##  
export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

2.2 更新环境变量

source ~/.bashrc

2.3 查看cuda是否安装成功

 nvcc -V 
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Cor

你可能感兴趣的:(边缘分布式计算,数字空间建设指南,linux,python,人工智能)