新零售时代，看室内定位如何玩转线下大数据？

引言

目前，零售行业最火的概念非“新零售”莫属了，自从马云在阿里云栖大会上提出“新零售”的概念，零售业就沸腾了。紧接着，各互联网公司都拿出绝杀，阿里无人超市、盒马鲜生、深蓝科技Take Go无人便利店等一些列新零售物种诞生，还有亚马逊、当当开线下书店、京东号称要开一万家实体店，三只松鼠、茵曼等一系列线上品牌也走进实体百货等等，这些线上流量大亨开始抢占线下市场，借新零售的势头，想要打通线上线下渠道，实现零售新增长。

新零售是什么？究竟“新”在哪里？

关于新零售，阿里给出的定义是“以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态”，这里道出了两个关键点，一个是“以消费者体验为中心”，另外一个是“数据驱动”。

目前普遍的观念认为新零售是对传统零售的融合创新。传统线下实体零售已经在电商崛起的阶段经历了大衰退，而如今线上电商增长速率也持续下滑，红利时代已经结束，实体商业需要将线上线下的数据打通，实现一种线上提供产品，线下提供体验服务的新型零售模式。

那么这样一种零售业态究竟新在哪里？其实产品和消费者并不是新的，新在零售的运营模式和理念。在新零售的运营理念中，一个核心理念即是：数据驱动一切。比如：在传统零售时期，某个门店需要进多少货？进哪些品类的货？消费者喜欢在哪个时段在什么天气下，在哪个门店采购哪种品类的商品？如何根据消费者喜好进行营销活动的策划？等等，这些全都经营者的经验。但在新零售时期，这些全都仰赖零售大数据的支撑，切实证明大数据确是新零售的灵魂部分。

零售大数据的成长之路：线下大数据成为决胜关键

零售大数据业务起步应该是所有行业中最早的一批了，特别是线上大数据，成为互联网时代我们接触的最多的数据。比如你去淘宝买个东西，它会给你推荐很多相类似的产品，甚至在其他网站360度无死角地安利你去买与之相关的其他东西。

而线下实体商业的大数据成长之路就缓慢多了，客流量没有精确统计、顾客的喜好不得而知、商品展示也全凭摸索。目前，各大互联网商业巨头都纷纷将海量线上大数据导入到线下，企图发挥其最大的效益，但如何有效获取线下大数据，已然成为新零售时代的决胜关键。

室内定位与线下大数据的亲密关系

如同线上大数据围绕“人”这一因素展开，线下大数据也是如此。

零售线下大数据首先要解决的就是：如何通过物联网工具准确唯一地识别线下的消费者。而室内定位技术恰巧正在做同样的事情。由于人的活动80%都在室内完成，获取人的室内位置成为识别人的关键部分。而的的确确，室内定位技术在零售场景的应用，获得的回报是最可观的。目前室内位置数据在新零售方面的应用有：

顾客洞察

通过实时获取客流数据，统计新老顾客比例、来访周期、驻店时长、顾客活跃度等，再通过打通线上消费者数据，如吃穿住用行等与消费者内涵外延相关的数据，进行全面数据处理、分析，对顾客的信息进行精细化识别，形成商家自定义的消费者人群画像，有利于商家从全局着手，掌握消费者的消费习惯和商品喜好，从而针对不同人群特征，最大程度上满足消费者的购物需求，实现营销触达。比如：当老顾客到访，向其推送优惠券、优惠活动等，提升顾客满意度。

精准营销

由于已经获取了可观的消费者大数据，那么根据不同属性的顾客群，则可以选择不同的营销活动投放渠道、采用不同的营销方式、设计不同的营销方案。如在客流量大的时候，商家可以积极推送各类促销信息，吸引顾客到店消费，最终提升店铺销量。比如某顾客在线上浏览了X商品信息，在线下的Y商场的X品牌店常做停留，但停留时间不长，且没有关于X的消费，那么大数据分析该顾客是X商品和Y商场的忠实顾客，但可能由于Y商场的X商品存在货品问题导致未做消费，那么针对这一情况，就可以在商场的X商品上新第一时间向其推送新品信息。那么如果该顾客在收到推送后确实消费了X商品，那么该次营销精准度可以评为100%。

智能决策

那么从长远来看，商家在获取了线下大数据并进行线上线下整合之后，不仅仅是帮助完成精准的营销，还可能产生更加深远的影响。比如，帮助商家进行行业发展、市场趋势、商圈未来等一系列的分析，帮助商家针对消费者的喜好进行自身的产品定位、竞品的分析，在商家出现潜在经营问题时，可以第一时间进行智能预警。