5.RocketMQ-基础

RocketMQ推送方式

以下是作者个人的理解，欢迎大家纠错

同步推送–等待broker响应；
如果broker集群采用主从数据同步模式，则会主从都收到此消息以后，给客户端响应；

如果broker集群采用主从异步数据模式，则主机收到消息则会给发送者响应；

异步推送—消息回执采用异步方式通知
单向推送–无须接受回执

public class PracticeTest {



    private DefaultMQProducer start() throws MQClientException {
        DefaultMQProducer producer = new
                DefaultMQProducer("GID_TCP_GROUP");
        // Specify name server addresses.
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        //Launch the instance.
        producer.start();
        return producer;
    }

    //测试同步发送 适用于发送重要的消息
    @Test
    public void testSynSend() throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer producer=start();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Message message=new Message("base","Tag1","hello world".getBytes());
            //发送状态
            SendResult sendResult=producer.send(message);
            //消息id
            String msgId=sendResult.getMsgId();
            //消息队列
            int queueId=sendResult.getMessageQueue().getQueueId();
            System.out.println("消息发送状态:"+sendResult+",消息ID="+msgId+",队列="+queueId);//只发送到主broker上

        }

        producer.shutdown();

    }

    //发送异步消息
    @Test
    public void testAsySend() throws MQClientException, UnsupportedEncodingException, RemotingException, InterruptedException {
        DefaultMQProducer producer=start();
        producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int index=i;
            Message message=new Message("TopicTest","TagA","hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            producer.send(message, new SendCallback() {
                @Override
                public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                    System.out.printf("%-10d OK %s %n",index,sendResult.getMsgId());
                }

                @Override
                public void onException(Throwable e) {
                    System.out.printf("%-10d Exception %s %n",index);

                }
            });
        }

        TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
        producer.shutdown();
    }

    //单向消息
     @Test
    public void sendSigleSide() throws MQClientException, UnsupportedEncodingException, RemotingException, InterruptedException {
        DefaultMQProducer producer = start();
        producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);

        Message message = new Message("TopicTest", "TagA", "hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));

        producer.sendOneway(message);

        producer.shutdown();
    }

消费者消费会从offest的最大值地方开始消费，如果是新的消费组，则最大offset都是-1；

消费者消费模式

• 默认集群模式—大家集体去做一件事情
• 广播模式----每个人都要亲力亲为，操办一遍所有事情

消息类型

普通的消息

–默认就是集群订阅的方式

广播消息

–消费者指定为广播模式，该主题的消息就变成了广播消息

顺序消息

—一个queue中的消息本身就是有顺序的，先进先出的

延迟消息

–只能按照设定的延迟等级进行延迟

预设值的延迟时间间隔为：1s、 5s、 10s、 30s、 1m、 2m、 3m、 4m、 5m、 6m、 7m、 8m、 9m、 10m、 20m、 30m、 1h、 2h

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer producer = new
                DefaultMQProducer("GID_TCP_GROUP");
        // Specify name server addresses.
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        //Launch the instance.
        producer.start();
        List orderSteps=OrderStep.buildOrders();
        for (int i=0;i mqs, Message msg, Object arg) {
                    long orderId=(Long)arg;
                    long index=orderId%mqs.size();
                    return mqs.get((int)index);
                }
            },orderSteps.get(i).getOrderId());

            System.out.println("发送状态:"+sendStatus);
        }

    }
}

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("group1");
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        consumer.subscribe("delayTopic","order");
        consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);//默认负载均衡模式
//        consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly(){

            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("从创建到消费时间="+(System.currentTimeMillis()-msg.getStoreTimestamp()));
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--"+new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }

        });
        consumer.start();
    }
}

批量消息

要求必须是同一个topic，不能是延迟消息；必须是集群模式，不能是广播模式；
总体大小不能超过4M，而且一个批次发送，后只收到一次回执

实际应用中我们没有办法保证一次批次的数据就一定是少于4M的，如何发送批次消息呢？

可以split，拆分为多个小批次

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer producer = new
                DefaultMQProducer("GID_TCP_GROUP");
        // Specify name server addresses.
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        //Launch the instance.
        producer.start();

        List messages = new ArrayList(100 * 1000);

        for (int i=0; i<100*1000; i++) {
            messages.add(new Message("batchTopic", "Tag", "OrderID" + i, ("Hello world " + i).getBytes()));
        }
        ListSplitter splitter = new ListSplitter(messages);
        while (splitter.hasNext()) {
            List listItem = splitter.next();
            SendResult sendStatus=producer.send(listItem);
            System.out.println("发送条数："+listItem.size());
        }


    }
}

public class ListSplitter implements Iterator> {
    private int sizeLimit = 1000 * 1000;
    private final List messages;
    private int currIndex;

    public ListSplitter(List messages) {
        this.messages = messages;
    }

    @Override
    public boolean hasNext() {
        return currIndex < messages.size();
    }

    @Override
    public List next() {
        int nextIndex = currIndex;
        int totalSize = 0;
        for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) {
            Message message = messages.get(nextIndex);
            int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length;
            Map properties = message.getProperties();
            for (Map.Entry entry : properties.entrySet()) {
                tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length();
            }
            tmpSize = tmpSize + 20; //for log overhead
            if (tmpSize > sizeLimit) {
                //it is unexpected that single message exceeds the sizeLimit
                //here just let it go, otherwise it will block the splitting process
                if (nextIndex - currIndex == 0) {
                    //if the next sublist has no element, add this one and then break, otherwise just break
                    nextIndex++;
                }
                break;
            }
            if (tmpSize + totalSize > sizeLimit) {
                break;
            } else {
                totalSize += tmpSize;
            }

        }
        List subList = messages.subList(currIndex, nextIndex);
        currIndex = nextIndex;
        return subList;
    }


    @Override
    public void remove() {
        throw new UnsupportedOperationException("Not allowed to remove");
    }
}

事务消息

分为两个步骤

• 发送事务消息，执行本地逻辑

• 之后，提交事务或者消息回滚

  如果rokcetmq收到事务消息，但是过了很久依然没有收到消息的提交或者回滚，该如何？

可以由rocketMQ回查，触发发送方的回调（回调中执行提交后者回滚）

事务消息发送以及提交

1）发送消息（half消息）
2）服务端响应消息写入结果。
3）根据发送结果执行本地事务（如果写入失败，此时half消息对业务不可见，本地逻辑不执行）
4）根据本地事务状态执行commit或者rollback
（commit操作生成消息索引，消息对消费者可见）
### 事务补偿
1）对没有commit rollback的事务消息（pending状态的消息），从服务端发起一次回查
2）producer收到回查消息，检查回查消息对应的本地事务状态
3）根据本地事务状态，重新commit或者rollback
其中，补充阶段用于解决消息commit或者rollback发生超时或者失败的情况

普通消息，已发送，消费方就能消费到此消息；而事务消息，只有被提交以后，才会被消费

事务消息的三种状态

• 提交的消息–将被消费
• 回滚的消息–将被删除，不被消费
• 中间状态–会回查—具体会回查多少次，回查N此后，依然是中间状态如何处理？

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        TransactionMQProducer producer = new
                TransactionMQProducer("GID_TCP_GROUP");
        // Specify name server addresses.
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        //Launch the instance.
        ( producer).setTransactionListener(new TransactionListener() {
            @Override
            public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
                String tag=msg.getTags();
                if("TAGA".equals(tag)){
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                }else if("TAGB".equals(tag)){
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                }else{
                    return LocalTransactionState.UNKNOW;
                }
            }

            @Override
            public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
                System.out.println("回查："+msg.getTags());
                //不止一次回查，会回查几次呢
                return LocalTransactionState.UNKNOW;
            }
        });
        producer.start();

        String[] tags={"TAGA","TAGB","TAGC"};
        for(int i=0;i<3;i++){
            Message message = new Message("transactionTopic", tags[i],("hello world "+tags[i]).getBytes());
            TransactionSendResult sendStatus=producer.sendMessageInTransaction(message,null);
            System.out.println("发送状态:"+sendStatus);
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        }

        }
}

public class Consumer {
   public static void main(String[] args) throws MQClientException {
       DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("group1");
       consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
       consumer.subscribe("transactionTopic","*");
       consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently(){

           @Override
           public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
               for (MessageExt msg : msgs) {
                   System.out.println("从创建到消费时间="+(System.currentTimeMillis()-msg.getStoreTimestamp()));
                   System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--"+new String(msg.getBody()));
               }
               return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
           }

       });
       consumer.start();
   }
}

1.事务消息不支持批量消息和延时消息
2.为了避免单个消息被检查太多次从而导致半队列消息累计，默认检查最多次数是15次；
用户可以通过修改broker配置文件的transactionCheckMax参数来修改此限制，如果已经超过设置的次数，则broker将丢弃此消息，并在默认情况下打印错误日志；

可以自定义重写：集成AbstractTransactionCheckListener类

3.回查时间间隔设置：broker 配置文件中参数transactionMsgTimeout，用户也可以设置用户属性CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS来改变设这个值，优先于transactionMsgTimeout参数

4.事务消息可能不止一次被检查或消费---为什么会被重复消费---消费方如何保证消费幂等性

5.为了保证消息不丢失，并且事务完整，建议同步的双重写入机制；

6.事务消息的生产者ID不能与其他类型的生产者ID共享，与其他类型的消息不同，事务消息允许反向查询，MQ服务能通过他们的生产者ID查询到消费者