（Linux)JupyterLab安装anaconda+虚拟环境创建

注意 本教程适用环境（平台）特殊，为远程使用实验室服务器搭建的环境，非个人主机环境搭建，所以个人用户参考意义可能不大

1. 下载anaconda安装包：下载链接

或者下载miniconda安装包（推荐）：下载链接

根据需求下载相应版本的anaconda（或miniconda)包，也可以Terminal执行下列命令行直接下载（以anaconda为例）：

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

注：如果需要下载其他版本，只需要将上述代码最后的文件名称改成链接内以.sh结尾的文件名称即可，比如要安装Anaconda-1.4.0-Linux-x86.sh，则只需将上述代码改成

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda-1.4.0-Linux-x86.sh

2. 安装：bash+安装包的名字

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

安装过程中一路"回车"+yes,并且同意加入PATH、

特殊情况

如果安装过程中一不小心忘记加入PATH了，可以命令行依次运行以下两行代码：

echo 'export PATH="/home/zhicheng/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

注：双引号内路径要修改成自己的安装路径，查看自己的安装路径步骤如下：

①. 打开terminal

②. 输入并执行命令ls,查看当前用户的文件夹，我的anaconda就安装在anaconda3这个文件夹内

③. 如果不确定是不是在这个文件夹内，可以进入anaconda3文件夹进行查看
执行命令cd+文件夹名，比如我想要查看anaconda3这个文件夹，则依次执行下列命令：

cd anaconda3/
ls

如果查看到该路径下有如下图矩形框内展示的文件夹，则表示你的anaconda就是安装在该路径下，依次执行命令：

cd bin/
pwd

即可得到配置环境所需的路径名，比如我的是：/home/zhicheng/anaconda3/bin

3. 更新环境/包

conda upgrade --all

4. 创建虚拟环境，与win10系统下类似

conda create -n my_env_name -m python=3.6.2

注意 ：虚拟环境名字自取，替换掉上述代码中的my_env_name，python版本号根据需要自行更改

5. 激活虚拟环境

sourch activate my_env_name

同理，将my_env_name替换成自己创建的环境名