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kaggle房价预测比赛——数据下载及比赛介绍

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  • 总共包含四个数据文件 训练数据集（train.csv）用于建立机器学习模型，测试数据集（test.csv）用于检测模型的优劣。训练数据集包含正确答案，测试数据集不包含正确答案。数据描述文件（data_descriptions.txt）用于记录数据的详细信息，包括各个列名的含义。提交样例（sample_submission.csv）给出了最终用于提交答案的样例。

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我们需要做的就是对这些数据进行清洗，预处理，可视化，分析，建立模型，然后将模型应用于测试数据集，得到我们的提交数据。目标就是我们的模型计算得出的房价要尽可能接近真实的房价也就是正确答案，提交答案后 kaggle 会给出我们的评分（在此处评分越接近 0 表面我们的模型效果越好）。

评分可以在 Leaderboard 中查到。
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参考

https://www.kaggle.com/competitions/house-prices-advanced-regression-techniques/overview

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    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
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