【Opencv卸载与重装】NVIDIA Xavier NX下，卸载opencv3，重装opencv4
文章目录
- 前言
- 一、OpenCV3.4完全卸载
- 二、安装OpenCV（以4.4.0为例）
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- 1. 官网下载OpenCV对应版本的安装包
- 2. 解压到opencv文件夹下，并新建build文件夹
- 3. 安装依赖
- 4. 进入build文件夹下，进行编译、安装（首次大概率会出问题）
- 5. 环境配置
- 6. 查看一下版本号
- Reference
前言
因对OpenCV版本有所要求，所以需要将OpenCV3.4卸载，重新安装4.4.0版本。
注：ROS原本会有自带的OpenCV，记得不要把它删了，只删你自己另外加的库，不然后续运用ROS中的一些功能包的时候会因为找不到原来自带的Opencv而崩盘。
哦，好像NVIDIA Xavier NX也自带OpenCV4.5，嗯，我基本全删完了，已经找不到原来自带的版本了。
后续出现问题再解决吧，后续有问题最多也是更改版本重新编译和多OpenCV多版本共存的问题，小事情。本来科研路上的问题就是一个接着一个，然后又一个接着一个…
文章发布20天后我后悔了，真的就不小心系统原来的opencv删了，诶，准备刷机。
20211223：再提醒一次，linux系统是可以多版本OpenCV共存的，可以不用卸，每次编译的时候指定一下即可，OpenCV其实就只是个包，卸不卸本质影响只是空间而已；如果实在不想要这个版本再考虑卸。
一、OpenCV3.4完全卸载
- 进入原来编译opencv的build文件夹下
sudo make uninstall
- 返回上级
cd ..
- 删除build文件夹
sudo rm -r build
- 删除其他opencv相关文件
sudo rm -r /usr/local/include/opencv2
sudo rm -r /usr/local/include/opencv
sudo rm -r /usr/include/opencv
sudo rm -r /usr/include/opencv2
sudo rm -r /usr/local/share/opencv
sudo rm -r /usr/local/share/OpenCV
sudo rm -r /usr/share/opencv
sudo rm -r /usr/share/OpenCV
sudo rm -r /usr/local/bin/opencv*
sudo rm -r /usr/local/lib/libopencv*
sudo rm -r usr/bin/opencv*
sudo rm -r /usr/lib/libopencv*
注：前四行命令中的opencv2，有些有可能自己命名了opencv4，在相关目录下删除掉跟opencv相关的文件夹就可以。
- 检查是否彻底删除
pkg-config opencv --libs
pkg-config opencv --modversion
出现No package ‘opencv’ found即可。
如果出现其他信息，则：
sudo apt-get autoremove opencv-doc opencv-data libopencv-dev libopencv2.4-java libopencv2.4-jni python-opencv libopencv-core2.4 libopencv-gpu2.4 libopencv-ts2.4 libopencv-photo2.4 libopencv-contrib2.4 libopencv-imgproc2.4 libopencv-superres2.4 libopencv-stitching2.4 libopencv-ocl2.4 libopencv-legacy2.4 libopencv-ml2.4 libopencv-video2.4 libopencv-videostab2.4 libopencv-objdetect2.4 libopencv-calib3d2.4
- 记得把原来的opencv文件夹删了。
Reference：CSDN@AI 菌
二、安装OpenCV（以4.4.0为例）
1. 官网下载OpenCV对应版本的安装包
opencv：https://opencv.org/releases/
opencv_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib
2. 解压到opencv文件夹下，并新建build文件夹
mkdir build
3. 安装依赖
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
出现问题：Unable to locate package libjasper-dev
解决方法：（主要就是arm架构下是ubuntu-ports，这一步会导致之前的源没了，记得先保存）
sudo add-apt-repository “deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial main multiverse restricted universe”
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
Reference：CSDN@rrr2
4. 进入build文件夹下，进行编译、安装（首次大概率会出问题）
cd ~/opencv/build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules/ ..
注：
① /usr/local 是指默认将要 install 的路径
② OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules/ … 是指 opencv_contrib3.4.0 中 modules所在的路径，后面的两点不可省略
在cmake后应该会出现一些文件下载失败，这是因为墙和contrib的问题，这些文件不解决会导致后面make和install失败。
问题1：fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory
部分错误示例截图如下（系统只提示了一个，实际上第二张图这些都是缺失的）：
解决方法：
step1：根据CmakeDownload.txt文件中的网址，自己“科学上网”或者从别人下载好的资源里修改名字，放进对应的文件夹里，具体可以参考我在Windows下安装OpenCV4的contrib的教程，这里就不赘述了。
我的缺失文件，带MD5值。
step2：再将没有MD5值的下列11个文件，直接把step1的文件去掉前缀即可，放入/home/opencv/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src路径下（根据自己contrib的路径做适当的更改，这是我的路径）。
无MD5值的文件名如下：
boostdesc_bgm.i
boostdesc_bgm_bi.i
boostdesc_bgm_hd.i
boostdesc_lbgm.i
boostdesc_binboost_064.i
boostdesc_binboost_128.i
boostdesc_binboost_256.i
vgg_generated_120.i
vgg_generated_64.i
vgg_generated_80.i
vgg_generated_48.i
step3：重新编译、安装（注：再cmake你就要再配置一次）。
make -j4 // 核数看自己平台决定
sudo make install
注：xdjm，看清楚再操作，那篇文章的评论区一堆没按步骤或者自己粗心没安装成功的。
问题2：fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: No such file or directory
解决方法：直接把opencv / modules / features2d复制，然后粘贴到build目录中来解决该问题。
最后再次编译：
make -j4 // 核数看自己平台决定
sudo make install
Reference：CSDN@HeyMountain、@g_grace1、@小小谢先生
5. 环境配置
step1：在ld.so.conf.d文件中加入位置
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
打开后可能是空文件，在文件内容最后添加：
/usr/local/lib
step2：更新系统库
sudo ldconfig
step3：配置系统.bashrc文件，在其中加入
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
step4：更新.bashrc文件
source ~/.bashrc
6. 查看一下版本号
pkg-config opencv --modversion # 4.0以下版本
opencv_version # 4.0以上版本
注：
执行pkg-config --modversion opencv查看opencv版本的时候可能会出现问题，需要确保
1.第六步的时候设置了OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON
2.上面的PKG_CONFIG_PATH的变量的值 /usr/local/opencv4lib/pkgconfig的路径下有opencv.pc文件。若是opencv4.pc，则将该文件名修改为opencv.pc
执行命令
sudo cp opencv4.pc opencv.pc
Reference
- https://blog.csdn.net/weixin_46135347/article/details/114190250
- https://blog.csdn.net/weixin_43436587/article/details/107622477