docker操作，训练yolov4

首先找到自己配置在服务器的代码位置，然后为docker创建容器
其中，-name后的pytorch1.7.1为容器名，-it是可以实现终端交互，/home/p100-1/ocean/YOLOv4-pytorch-master为代码项目地址，pytorch/pytorch为docker镜像名。

nvidia-docker run --name pytorch1.7.1 -it -v /home/p100-1/ocean/YOLOv4-pytorch-master:/pytorch pytorch/pytorch /bin/bash

建立容器后，需要先打开容器。

$ docker start pytorch1.7.1
$ docker exec -i -t pytorch1.7.1 /bin/bash

关闭容器命令：

docker stop XXX

注意这里需要指定一下关闭哪个容器，否则会有提示

#查看正在运行的容器：
docker ps
#查看所有容器：
docker ps -a
#删除容器
docker rm pytorch1.7.1

然后可以进入到容器中

注意docker中安装opencv-python时，选择安装下面这个：

pip install opencv-python-headless