零基础机器学习做游戏辅助第三课--手写数字识别（一）

一、简介

这个课程我们的目标很明确，我们的目的就是利用神经网络做游戏辅助，他主要用到的是卷积神经网络和目标检测，手写数字识别这个经典案例我们将会一步一步给大家讲解，你吃透了这个案例，就基本对神经网络有了初步的认识。如果你把课程都学完，或者直白点说，如果是做辅助，以后用到的基本就是这些技术点，按教程里的案例，照葫芦画瓢也可以。

二、获取数据源

keras 自带一个datasets库，里面有很多数据集，其中就包括我们需要的手写数字数据集mnist。

import keras.datasets.mnist as mnist    #导入数据集库
(train_image, train_label), (test_image, test_label) = mnist.load_data()    #加载数据集

其中有两个元组接收返回值，train开头的为训练数据，test开头的为测试数据。

我们先来看一下train_image的数据形状是什么样子的。