零基础机器学习做游戏辅助第三课--手写数字识别(一)

一、简介

这个课程我们的目标很明确,我们的目的就是利用神经网络做游戏辅助,他主要用到的是卷积神经网络和目标检测,手写数字识别这个经典案例我们将会一步一步给大家讲解,你吃透了这个案例,就基本对神经网络有了初步的认识。如果你把课程都学完,或者直白点说,如果是做辅助,以后用到的基本就是这些技术点,按教程里的案例,照葫芦画瓢也可以。

二、获取数据源

keras 自带一个datasets库,里面有很多数据集,其中就包括我们需要的手写数字数据集mnist。

import keras.datasets.mnist as mnist    #导入数据集库
(train_image, train_label), (test_image, test_label) = mnist.load_data()    #加载数据集

其中有两个元组接收返回值,train开头的为训练数据,test开头的为测试数据

我们先来看一下train_image的数据形状是什么样子的。

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